Gemini 4 n’est pas encore disponible. Le prochain modèle phare de Google DeepMind se trouve au début du post-entraînement, la phase où un modèle de base est affiné pour améliorer ses performances et sa fiabilité. Son nouveau responsable, Koray Kavukcuoglu, dit vouloir publier une première version dès que possible, puis l’améliorer rapidement plutôt que d’attendre une sortie jugée définitive. Il espère y parvenir « bien avant » la fin de 2026.
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Une intention, pas une date de lancement
Kavukcuoglu se dit encouragé par les premiers résultats observés par son équipe. Mais son calendrier reste un objectif : il ne précise ni quand Gemini 4 sera accessible, ni à qui, ni comment il se situera face aux modèles concurrents. Seule une sortie effective permettra d’en évaluer les capacités.
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Pourquoi Google est attendu sur ce modèle
Cette annonce intervient après un changement à la tête de Google DeepMind : Demis Hassabis a quitté la direction opérationnelle, reprise par Kavukcuoglu. Elle survient aussi alors que Gemini 3.5 Pro n’est pas arrivé selon le calendrier de juin attendu. Certaines sources le disent abandonné ; d’autres le présentent comme retardé ou toujours en développement. Son statut exact n’est donc pas établi.
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Google a continué de lancer des modèles de sa gamme Flash, dont Gemini 3.8 Flash. Ces sorties témoignent d’une activité soutenue, sans toutefois démontrer ce que Gemini 4 pourra faire sur les tâches les plus exigeantes.
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Dans le même temps, OpenAI a lancé GPT-6 Sol et Luna, tandis qu’Anthropic a lancé Claude Opus 5.5. La concurrence porte ainsi autant sur les capacités que sur le coût d’utilisation. L’agent Muse de Meta ajoute une autre exigence : transformer les progrès des modèles en services réellement utiles, au-delà des démonstrations.
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Le test viendra après la sortie
Pour Google et les investisseurs, publier rapidement une première version montrerait que la nouvelle direction peut remettre un modèle phare entre les mains des utilisateurs. La question décisive viendra ensuite : les mises à jour permettront-elles à Gemini 4 d’être compétitif en raisonnement et en programmation, à un coût justifiable ? Pour l’instant, c’est une stratégie annoncée, pas un résultat acquis.
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