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Les modèles d’IA chinois séduisent par leur coût et leurs performances jugées « assez bonnes »
Selon Reuters, Lip Bu Tan affirme que des modèles chinois comme DeepSeek, Kimi et GLM coûtent moins cher par token, sont adoptés « très rapidement » et offrent des performances « assez bonnes ». Le patron d’Intel défend les logiciels libres comme levier d’efficacité et estime que le marché déterminera quels modèles...
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Points clés à retenir
- Selon Reuters, Lip Bu Tan affirme que des modèles chinois comme DeepSeek, Kimi et GLM coûtent moins cher par token, sont adoptés « très rapidement » et offrent des performances « assez bonnes ».
- Le patron d’Intel défend les logiciels libres comme levier d’efficacité et estime que le marché déterminera quels modèles conviennent à chaque usage.
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openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Intel CEO Lip-Bu Tan say, according to Reuters, at the inaugural DBS Asia Future Forward Conference in Singapore on October 12, 202. Article summary: According to Reuters, Lip-Bu Tan said Chinese frontier AI models—including DeepSeek, Kimi and GLM—had lower per-token costs, were being adopted “very fast,” and delivered performance that was “good enough.” [1] His broad. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
Un modèle d’IA n’a pas besoin d’être le meilleur dans tous les domaines pour trouver son public. Il peut suffire qu’il réponde bien à un besoin précis, à un coût raisonnable. C’est l’idée qu’a mise en avant Lip-Bu Tan, PDG d’Intel, lors de la première conférence DBS Asia Future Forward, organisée à Singapour le 12 octobre 2026, selon Reuters. 1
Ce que Lip-Bu Tan dit des modèles chinois
Le dirigeant a indiqué que les modèles d’IA chinois de pointe coûtaient moins cher par token et que leur adoption avait été « très rapide ». Il a jugé « assez bonnes » les performances de DeepSeek, Kimi et GLM. 1
Un token est une unité de texte traitée par un modèle ; le coût par token donne donc une indication du prix de son utilisation. Mais « assez bonnes » ne signifie pas que ces modèles dépassent toutes les autres solutions, ni qu’ils conviennent à chaque tâche. L’expression renvoie plutôt à des performances susceptibles de répondre aux besoins de certaines applications, tandis que le coût peut peser dans le choix des utilisateurs. 1
Reuters ne rapporte pas de comparaison directe avec des modèles américains nommément désignés. Les propos de Tan ne constituent donc pas un classement entre développeurs chinois et américains. 1
Logiciels libres : l’efficacité, puis le choix du marché
Tan s’est dit fervent partisan des logiciels libres, qu’il considère comme « le meilleur moyen de favoriser l’efficacité ». Il a ajouté que le marché déciderait quels modèles seraient les plus utiles selon les cas d’usage. 1
Ces remarques mettent l’accent sur l’efficacité et l’adéquation à un besoin plutôt que sur l’idée qu’un modèle unique dominerait toutes les tâches. En revanche, les éléments rapportés par Reuters ne permettent pas d’affirmer que Tan a parlé précisément de poids de modèles librement accessibles. 1
L’informatique quantique : une prévision à prendre comme telle
Tan a également prédit que l’informatique quantique pourrait devenir courante d’ici trois à cinq ans. Il s’agit de son estimation, et non d’un calendrier confirmé. 1
L’extrait de Reuters disponible ne donne pas assez de détails pour préciser ce qu’il a dit du rôle des logiciels dans l’utilisation efficace des futures infrastructures de calcul. Il est donc impossible d’évaluer cette partie de son intervention à partir des informations rapportées ici.
Au-delà des modèles, la question du retour sur investissement
La table ronde portait aussi sur l’origine du prochain millier de milliards de dollars d’investissements dans l’IA. Hock Tan, PDG de Broadcom, a déclaré que la plupart des entreprises cherchaient encore des cas d’usage capables de générer un retour sur investissement. 2
Cette préoccupation rejoint le thème de la conférence DBS, l’« IA intentionnelle » : la banque décrit une IA dotée d’un objectif clair et produisant un impact utile et mesurable. 26 Dans cette perspective, un coût plus bas et des performances adaptées peuvent faciliter l’adoption, mais les entreprises doivent aussi se demander si les bénéfices d’un usage justifient son coût. C’est un éclairage sur le contexte de la discussion, pas la preuve que Tan a présenté une comparaison exhaustive des modèles ou des besoins en infrastructures.
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Selon Reuters, Lip Bu Tan affirme que des modèles chinois comme DeepSeek, Kimi et GLM coûtent moins cher par token, sont adoptés « très rapidement » et offrent des performances « assez bonnes ».
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Selon Reuters, Lip Bu Tan affirme que des modèles chinois comme DeepSeek, Kimi et GLM coûtent moins cher par token, sont adoptés « très rapidement » et offrent des performances « assez bonnes ». Le patron d’Intel défend les logiciels libres comme levier d’efficacité et estime que le marché déterminera quels modèles conviennent à chaque usage.
Sources
rmb.reuters.comIntel CEO says Chinese frontier AI model adoption has been 'very fast'
businesstimes.com.sg'Wasting money, spending tokens': Companies still in search of AI ...
dbs.comDBS Asia Future Forward Conference (AFFC): Intentional AI for Asia
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