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Spark X2.6 : iFLYTEK mise sur un modèle IA entre appareil et cloud
iFLYTEK a annoncé Spark X2.6 et SparkAudio 1.0 le 22 octobre 2026. La version cloud de Spark X2.6 compte 293 milliards de paramètres, dont environ 30 milliards activés par jeton, et prend en charge un contexte d’un mi...
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Points clés à retenir
- iFLYTEK a annoncé Spark X2.6 et SparkAudio 1.0 le 22 octobre 2026. La version cloud de Spark X2.6 compte 293 milliards de paramètres, dont environ 30 milliards activés par jeton, et prend en charge un contexte d’un mi...
- L’entreprise affirme que l’entraînement de 2 000 milliards de jetons sur des séquences de 256K est passé de 4,5 à 1,2 mois sur son cluster Feixing 2.
- La famille associe un modèle cloud à Spark X2.6 4B, un modèle local open source.
Prompt IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did iFLYTEK announce at its October 22, 2026 Global 1024 Developer Festival about the Spark X2.6 device-cloud model family, including i. Article summary: iFLYTEK announced the Spark X2.6 device-cloud model family and SparkAudio 1.0 at its October 22, 2026 Global 1024 Developer Festival, presenting them as advances in AI trained entirely on domestic Chinese compute. [6] Th. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Le 22 octobre 2026, lors du Global 1024 Developer Festival, iFLYTEK a présenté Spark X2.6, une famille de modèles conçue pour répartir les tâches entre l’appareil et le cloud, ainsi que SparkAudio 1.0, son modèle de traitement de la parole et des sons. L’entreprise affirme que Spark X2.6 a été entraîné entièrement sur des infrastructures de calcul chinoises et qu’il progresse en programmation et dans les tâches d’agent. Les résultats de benchmarks et les gains d’efficacité cités ici sont ceux d’iFLYTEK : les informations disponibles ne les confirment pas par des évaluations indépendantes. 1
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Deux formats : un grand modèle dans le cloud, un modèle local plus léger
La version cloud de Spark X2.6 repose sur une architecture à mélange d’experts (MoE). Elle compte 293 milliards de paramètres au total, dont environ 30 milliards sont activés pour chaque jeton traité. iFLYTEK annonce une fenêtre de contexte d’un million de jetons. L’entreprise indique aussi que l’entraînement a duré environ deux à trois mois. Le modèle de puce utilisé n’a pas été précisé dans les informations rapportées. 1
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En parallèle, iFLYTEK a publié Spark X2.6-4B, un modèle open source destiné à fonctionner directement sur un appareil. Selon l’entreprise, il peut réaliser sur l’appareil 41,9 % des tâches d’agent évaluées et progresse en compréhension de textes longs, en utilisation d’outils sur plusieurs échanges et en coordination entre outils. Ce taux de couverture correspond à la mesure d’iFLYTEK ; il ne constitue pas, à lui seul, une évaluation générale de la qualité du modèle. 5
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Des classements en programmation et en utilisation d’outils
Dans les évaluations publiées par iFLYTEK, Spark X2.6 arrive premier sur SWE Pro et SWE Multilingual, deux tests liés aux tâches de programmation. Il se classe deuxième sur SWE Verified, derrière DeepSeek-V4.1-Flash 1017. L’entreprise le place également parmi les modèles de tête pour les agents d’exploitation en entreprise et le benchmark général d’utilisation d’outils MCP-Atlas. 17
Ces résultats doivent être compris comme des performances rapportées par l’entreprise, et non comme des comparaisons vérifiées indépendamment. Les informations disponibles ne permettent pas de confirmer que tous les modèles ont été testés dans des conditions identiques. 21
Les gains d’entraînement et d’inférence annoncés
iFLYTEK attribue une partie de ses résultats à une méthode d’entraînement parallèle dynamique, qui adapte les ressources de calcul à la longueur des tâches. Sur le cluster Feixing-2 de 10 000 cartes, l’entreprise affirme que l’entraînement de 2 000 milliards de jetons sur des séquences de 256K a été ramené de 4,5 mois à 1,2 mois, soit une efficacité environ quatre fois supérieure pour l’entraînement à long contexte. 17
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Pour l’inférence, iFLYTEK met en avant une approche distribuée sur du matériel hétérogène et une coordination entre stockage et calcul, destinées à gérer les contraintes de mémoire et de bande passante des puces locales. L’entreprise cite aussi une architecture de cache KV à quatre niveaux. Ce type de cache conserve certains calculs déjà effectués afin d’éviter de les répéter pendant la génération. Selon iFLYTEK, le taux de succès du cache est passé de 63 % à 95,7 % et l’efficacité de l’inférence a été multipliée par 4,5 par rapport au niveau précédant les optimisations. 17
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Répartir les tâches entre l’appareil et le cloud
L’architecture présentée peut confier une tâche à l’appareil, au cloud, ou faire coopérer les deux. iFLYTEK indique que l’entraînement conjoint du routage entre appareil et cloud a fait passer sa précision de 81,2 % à 96,1 %. Lors d’une démonstration, le modèle local a analysé des courriels et masqué des informations sensibles d’un contrat avant une vérification dans le cloud. Cette démonstration ne suffit toutefois pas à établir l’étendue du masquage ni les données transmises dans toutes les configurations. 5
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Les tarifs API promotionnels rapportés au lancement étaient de 0,9 yuan renminbi par million de jetons en entrée, 0,08 yuan par million de jetons d’entrée lorsque le cache est utilisé, et 3,6 yuans par million de jetons en sortie. Il s’agissait de prix temporaires communiqués autour du lancement, et non d’une garantie tarifaire actuelle. 10
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Le modèle précédent, Spark X2.5-4B, aurait dépassé 2,56 millions de téléchargements après sa publication le 1er septembre et figuré parmi les quatre premiers modèles locaux au monde. Ces chiffres sont eux aussi rapportés par l’entreprise. 54
SparkAudio 1.0 : reconnaître la parole et interpréter les sons
iFLYTEK a également dévoilé SparkAudio 1.0, entraîné sur des infrastructures de calcul chinoises. Le modèle doit notamment prendre en charge la reconnaissance vocale, la traduction simultanée, l’interaction en temps réel, la compréhension audio, la reconnaissance des émotions, la séparation des locuteurs en temps réel et l’analyse des sons ambiants. Dans une démonstration, il a analysé les dialogues, la musique et les bruits de véhicules d’un extrait de film pour en déduire la scène. 1
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L’entreprise fait état d’une amélioration de 20 % des performances globales, d’une baisse de 15 % du temps de réponse et d’une réduction de 60 % du coût d’utilisation. Des articles indiquent que le modèle est déployé dans les carnets intelligents, le clavier virtuel, les traducteurs et les produits iFLYTEK Tingjian. Ces améliorations restent des chiffres annoncés par l’entreprise, sans validation indépendante dans les éléments disponibles. 1
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Ce que l’annonce montre — et ce qu’elle ne prouve pas
La stratégie produit est lisible : confier les tâches locales à un modèle plus léger, réserver le modèle cloud aux besoins plus exigeants et faire communiquer les deux selon les cas. iFLYTEK présente l’entraînement sur des infrastructures chinoises, les performances en programmation et en tâches d’agent, ainsi que les gains d’efficacité sur les longs contextes comme les principaux arguments de Spark X2.6. 1
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La réserve centrale concerne les preuves disponibles. Les classements, la précision du routage, la couverture des tâches et les gains d’efficacité sont issus de résultats communiqués par l’entreprise et relayés lors du lancement. Ils indiquent ce qu’iFLYTEK affirme que ses modèles peuvent faire, mais ne doivent pas être confondus avec des résultats de benchmarks vérifiés indépendamment. 17
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iFLYTEK a annoncé Spark X2.6 et SparkAudio 1.0 le 22 octobre 2026. La version cloud de Spark X2.6 compte 293 milliards de paramètres, dont environ 30 milliards activés par jeton, et prend en charge un contexte d’un mi...
Quels sont les points clés à valider en premier ?
iFLYTEK a annoncé Spark X2.6 et SparkAudio 1.0 le 22 octobre 2026. La version cloud de Spark X2.6 compte 293 milliards de paramètres, dont environ 30 milliards activés par jeton, et prend en charge un contexte d’un mi... L’entreprise affirme que l’entraînement de 2 000 milliards de jetons sur des séquences de 256K est passé de 4,5 à 1,2 mois sur son cluster Feixing 2.
Que dois-je faire ensuite en pratique ?
La famille associe un modèle cloud à Spark X2.6 4B, un modèle local open source.