900 milliards d’agents IA en 2035 : comment Huawei envisage leur infrastructure

Un agent IA qui raisonne, consulte des informations, utilise des outils et échange en continu ne sollicite pas les mêmes ressources qu’une question isolée posée à un chatbot. C’est autour de cette hypothèse que Huawei construit sa vision de 2035. Le 16 septembre 2026, l’entreprise a présenté Intelligent World 2035: Turning Vision into Action, qui définit dix orientations technologiques, ainsi que le Global Digitalization and Intelligence Index 2026 (GDII 2026), consacré aux voies vers une économie dite « intelligente ». 1017

Des chiffres qui décrivent un scénario, pas l’état actuel du marché

Huawei envisage 900 milliards d’agents IA au service d’une population mondiale de 9 milliards de personnes en 2035. L’entreprise prévoit aussi une consommation annuelle mondiale de tokens — les unités de texte et d’autres données traitées par les modèles d’IA — multipliée par 100 000, les agents représentant plus de 90 % du trafic de tokens lié à l’IA. Le chiffre de 900 milliards figurait déjà dans une précédente prospective de Huawei : il ne correspond pas à des agents déjà déployés. 7916

Ces projections éclairent le choix des priorités, mais ne fixent pas les besoins de tous les opérateurs. La charge réelle dépendra de la conception des agents, de la fréquence de leurs actions et des tâches qu’ils accompliront. 69

Les dix orientations proposées par Huawei

1. Une IA capable d’agir dans le monde physique. Faire progresser ensemble les capacités linguistiques, l’IA incarnée et l’IA appliquée à la recherche scientifique, dans la perspective d’une intelligence artificielle générale (IAG). 8
2. Des grappes de calcul plus grandes et moins coûteuses à l’usage. Huawei explore une montée en puissance de type SuperPoD : multiplier par 100 l’échelle des grappes tout en divisant par 1 000 le coût d’une tâche accomplie par un agent. Ce sont des objectifs, non des résultats démontrés. 818
3. Une mémoire fiable. Concevoir des systèmes capables de transformer les données en connaissances réutilisables, tout en préservant la justesse des liens de causalité et la traçabilité des informations. 9
4. Des réseaux intelligents. Intégrer l’IA aux systèmes de communication pour assurer les connexions et la qualité de service qu’exigerait un monde centré sur les agents. 9
5. Une autre approche de la conception des puces. Sous le nom de Tau Scaling, Huawei propose d’explorer une évolution fondée sur le temps plutôt que sur la seule miniaturisation géométrique, afin de travailler sur la latence et l’efficacité énergétique. 817
6. Un système d’exploitation pour agents, ou « Agent OS ». Fournir un socle conçu pour coordonner leurs actions, leur exécution, leur mémoire et leurs connexions. 917
7. Une intelligence répartie entre les appareils. Permettre à un service intelligent de fonctionner au-delà d’un seul terminal. 1017
8. La conduite intelligente. Considérer le véhicule comme un terrain d’application d’une IA incarnée, de plus en plus autonome. 410
9. Des centres de données IA plus efficaces. Répondre aux besoins d’alimentation électrique et de refroidissement d’infrastructures de calcul plus importantes. 10
10. La sécurité et la confidentialité des agents. Prévoir des moyens de contrôler les logiciels capables d’agir de façon plus autonome, plutôt que de traiter la sécurité après coup. 110

L’ensemble forme une stratégie d’infrastructure : des agents plus actifs supposeraient du calcul abordable, une mémoire persistante, des connexions réactives, de l’énergie et des garde-fous. Cela ne démontre pas qu’une architecture unique conviendra à tous les déploiements. 810

Ce qu’un opérateur devrait vérifier avant d’investir

Le point de départ n’est pas le chiffre de 900 milliards, mais les tâches à exécuter. Il faut estimer le trafic et la latence selon plusieurs niveaux d’utilisation, comparer le coût par tâche achevée plutôt que la seule taille des grappes, puis intégrer les contraintes de réseau, de mémoire, d’électricité et de refroidissement. La fiabilité des informations conservées par les agents, ainsi que le contrôle de leurs accès et de leurs actions, méritent aussi d’être évalués avant de retenir une architecture. Les objectifs de Huawei — des grappes 100 fois plus grandes et un coût par tâche divisé par 1 000 — sont des hypothèses à tester, pas des spécifications d’achat. 89