HP, Red Hat et NVIDIA veulent rapprocher l’IA des données avec ZGX Fury

HP, Red Hat et NVIDIA préparent une plateforme d’IA ouverte destinée aux entreprises, conçue pour étendre l’architecture d’IA des centres de données jusqu’à la périphérie du réseau (edge). L’idée est d’exécuter l’inférence en production — autrement dit, les requêtes adressées à un modèle déjà entraîné — au plus près des utilisateurs, des applications, des machines et des données. 213

Une station HP ZGX Fury au cœur du dispositif

La brique matérielle est la HP ZGX Fury, une station d’IA équipée du NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. HP indique viser jusqu’à 20 PFLOPS de performances IA en FP4 pour les charges d’inférence locales. 14

L’annonce ne porte donc pas seulement sur une machine puissante : HP entend associer ce matériel à une couche logicielle d’entreprise afin d’exécuter et d’orchestrer plusieurs charges de travail d’IA en dehors d’un centre de données centralisé. L’architecture envisagée doit pouvoir couvrir des déploiements locaux, dans le cloud ou hybrides. 15

Red Hat apporte la couche hybride et opérationnelle

Red Hat AI Factory with NVIDIA fournit la couche logicielle et d’exploitation pour le cloud hybride. Red Hat la présente comme une offre d’IA pour les entreprises, conçue conjointement et prise en charge par les deux partenaires, qui réunit sa plateforme hybride ouverte et ses capacités d’ingénierie IA avec les logiciels, modèles, microservices, réseaux et infrastructures accélérées de NVIDIA. 12

Dans la configuration envisagée par HP, cette couche doit servir à déployer et administrer les modèles et applications d’IA entre sites périphériques, centres de données et cloud. La plateforme est également décrite comme ouverte et virtualisée, avec une isolation des charges et des contrôles opérationnels permettant de faire fonctionner plusieurs charges d’IA sur un même système tout en les séparant. 813

Pourquoi exécuter l’inférence près du terrain ?

Le choix central est celui de l’inférence locale ou en périphérie : traiter les demandes de modèles à proximité de l’endroit où les données sont produites ou exploitées, plutôt que de dépendre uniquement d’une infrastructure cloud distante. HP cite notamment la latence, la confidentialité, la souveraineté des données et la connectivité parmi les raisons qui peuvent pousser une entreprise à adopter cette approche. 8

Cette logique peut intéresser des organisations dont les données opérationnelles sont sensibles, dont la connectivité est limitée ou dont les processus physiques exigent une réponse proche du terrain. HP a mis en avant plusieurs cas d’usage :

• Industrie manufacturière : exécution de modèles près des machines et des données de production ;
• Développement logiciel : inférence à l’échelle d’un service ou sur site, et flux de travail assistés par IA ;
• Santé : traitement de données sensibles au plus près de leur source ;
• Secteur public : environnements isolés ou sans connexion réseau externe (air-gapped), lorsque le cloud n’est pas adapté. 58

Il s’agit toutefois de scénarios d’usage mis en avant par HP, et non de garanties de performances. L’intérêt concret dépendra notamment de la taille des modèles, des contraintes de traitement des données, de l’architecture réseau et des outils d’exploitation de chaque organisation.

Disponibilité : le matériel est commandable, la plateforme intégrée reste à venir

HP indique que la ZGX Fury est disponible à la commande et qu’elle est certifiée pour Red Hat Enterprise Linux. 48

En revanche, la solution complète associant ZGX Fury et Red Hat AI Factory with NVIDIA a été annoncée comme une plateforme prévue, et non comme un service intégré disponible de manière générale dès à présent. 12

HP a aussi annoncé que les clients pourront évaluer cette combinaison dans un environnement en bac à sable sur des appareils HP exécutant Red Hat AI Factory with NVIDIA, avant de mettre leurs cas d’usage en production. 2 Aucun calendrier précis, critère d’éligibilité ni détail technique sur cet environnement d’évaluation n’a été communiqué.

Ce qu’il faut retenir

HP cherche à réunir une station NVIDIA très performante déployée sur site et une pile logicielle hybride administrée par Red Hat. Au-delà du chiffre de 20 PFLOPS FP4 annoncé, l’enjeu pour les entreprises est de pouvoir rapprocher l’IA de leurs données opérationnelles sans multiplier les modes de déploiement et d’administration entre périphérie, centre de données et cloud. 11213

Pour un projet d’équipement, il convient donc de bien distinguer ce qui est déjà proposé — le matériel ZGX Fury et sa certification Red Hat Enterprise Linux — de ce qui demeure planifié, notamment la plateforme intégrée et son parcours d’évaluation en bac à sable. 24