Parmi les 12 projets approuvés, quatre impliquent explicitement des applications d'IA couvrant les domaines de la santé, des technologies vertes, de la fabrication intelligente et de la gestion des risques commerciaux . L'effort le plus marquant lié à l'IA cible un goulot d'étranglement critique : la consommation électrique croissante des centres de données d'IA.
Le futur complexe de supercalculateurs de Hong Kong devrait devenir le plus grand consommateur d'électricité de la ville une fois achevé en 2032 . Les centres de données consomment déjà une part croissante de l'électricité de Hong Kong, qui devrait atteindre 8 % d'ici 2030
. Un projet financé cible directement ce problème, visant à réduire la consommation électrique des centres de données d'IA de 20 %
. Le projet, dirigé par le professeur Han Wang du département de génie électrique et informatique de HKU, développe une « technologie d'alimentation intégrée en 3D pour les modules de puces d'IA avancées » avec un budget approuvé d'environ 49,88 millions HK$
. Le professeur Wang a expliqué que, si l'on se concentre souvent sur la puissance de calcul de l'IA, « la limite de la puissance de calcul, c'est l'électricité ». Actuellement, l'efficacité de l'alimentation des centres de données n'est que d'environ 75 %, ce qui signifie qu'un quart de l'électricité est gaspillé avant même d'atteindre les puces d'IA
. L'équipe de Wang vise à raccourcir les distances de transmission de l'électricité de 20 à 30 centimètres à l'échelle du millimètre en utilisant l'intégration 3D, ce qui pourrait porter l'efficacité à 90-95 %
. Selon Wang, l'impact d'une adoption mondiale pourrait équivaloir à économiser la production d'environ 30 centrales nucléaires
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L'Université de la ville de Hong Kong (CityUHK) arrive en tête avec environ 145 millions HK$ de financement total, obtenant trois projets phares, un record pour l'université dans le cadre de ces programmes . L'Université de Hong Kong (HKU) a reçu environ 119 millions HK$, et l'Université polytechnique (PolyU) 107 millions HK$
. PolyU, en particulier, a obtenu quatre projets financés pour un total de plus de 124 millions HK$, dont deux projets d'IA interdisciplinaires dans le cadre du TRS
. L'Université des sciences et technologies de Hong Kong (HKUST) et l'Université chinoise de Hong Kong (CUHK) ont également participé à plusieurs projets, HKUST menant des efforts dans les centres de données d'IA durables et d'autres initiatives
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Le financement du RGC signale le virage stratégique de Hong Kong vers l'IA en tant que pierre angulaire de son écosystème de recherche. Le professeur Tong a confirmé que le conseil n'a actuellement aucun projet de scinder l'IA en une catégorie de financement distincte, mais continuera d'évaluer si des ajustements sont nécessaires . L'accent mis sur des domaines pratiques à fort impact — efficacité énergétique, technologies vertes, santé et gestion des risques — positionne les universités de Hong Kong comme des acteurs clés de la recherche mondiale en IA, tout en répondant directement à l'un des défis les plus pressants du secteur : le coût énergétique de l'IA à grande échelle.
Pour les chercheurs et les institutions, ce tour de financement établit également une référence claire : les projets qui combinent l'IA avec des applications concrètes, en particulier dans les domaines de l'énergie, de la fabrication et de la santé, sont les plus susceptibles d'attirer un soutien substantiel.