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Un signal commun dans robots.txt pour encadrer l’entraînement des IA
Le 30 octobre 2026, Google, OpenAI, Microsoft et Anthropic ont soutenu un signal robots.txt commun pour indiquer si un contenu peut servir à entraîner des modèles d’IA générative : usage ai training.[4][8] Microsoft prévoit de respecter le signal à partir du 1er février 2027. Google vise début 2027, OpenAI évoque «...
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Points clés à retenir
- Le 30 octobre 2026, Google, OpenAI, Microsoft et Anthropic ont soutenu un signal robots.txt commun pour indiquer si un contenu peut servir à entraîner des modèles d’IA générative : usage ai training.[4][8]
- Microsoft prévoit de respecter le signal à partir du 1er février 2027. Google vise début 2027, OpenAI évoque « les prochains mois » sans date précise et Anthropic dit avoir commencé à le mettre en œuvre.[8][17]
- La proposition est encore un Internet Draft de l’IETF, et non une norme finalisée.
Prompt IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Google, OpenAI, Microsoft, and Anthropic commit to on October 30, 2026, regarding a shared robots.txt opt-out signal for generative. Article summary: On October 30, 2026, Google, OpenAI, Microsoft, and Anthropic backed a shared robots.txt signal for expressing whether website content may be used for generative AI training, rather than requiring publishers to address e. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Le fichier robots.txt permet déjà aux sites d’indiquer des préférences aux robots qui parcourent leurs pages. Une nouvelle proposition veut simplifier les règles liées à l’entraînement des IA : au lieu de déclarer séparément une préférence pour chaque entreprise, les éditeurs pourraient utiliser un jeton commun, __usage_ai-training.
Le 30 octobre 2026, Google, OpenAI, Microsoft et Anthropic ont annoncé leur soutien à ce signal.4
8 Il reste toutefois essentiel d’en comprendre la portée : c’est une préférence que les fournisseurs participants disent vouloir respecter, pas un verrou technique empêchant l’accès au site.
La règle à ajouter dans robots.txt
Kevin Kelley, responsable des normes chez Anthropic, a soumis à l’AI Preferences Working Group de l’IETF — l’organisme qui élabore des normes liées à Internet — un projet intitulé Machine-Readable Training Preference Signal. Il définit __usage_ai-training comme un jeton de politique utilisable dans un groupe robots.txt classique.2
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Pour exprimer une préférence générale contre l’utilisation du contenu à des fins d’entraînement, l’exemple proposé est :
User-agent: __usage_ai-training
Disallow: /
Les éditeurs peuvent aussi définir des exceptions selon les chemins. Ici, le site refuse l’entraînement en général, mais autorise le chemin /permitted/ :
User-agent: __usage_ai-training
Disallow: /
Allow: /permitted/
Le jeton désigne l’usage — l’entraînement — et non le robot d’une entreprise en particulier. Le projet précise qu’il faut le nommer explicitement : un groupe User-agent: * ne correspond pas à __usage_ai-training.7
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Ce que le signal change — et ce qu’il ne change pas
La proposition porte sur l’utilisation des contenus pour entraîner des modèles d’IA générative. À elle seule, elle ne demande ni d’empêcher l’exploration d’une page par un robot ni de la retirer des résultats de recherche.2
7 Comme il s’agit d’une préférence dans
robots.txt, son effet dépend du respect des règles par les fournisseurs participants ; ce n’est pas une barrière d’accès technique.7
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Les réglages propres à chaque fournisseur peuvent néanmoins rester utiles. Google prévoit d’interpréter le signal commun comme une interdiction Google-Extended si le site n’a pas défini de règle Google-Extended distincte. Les éditeurs qui souhaitent préciser leurs préférences vis-à-vis de Google doivent donc aussi tenir compte de ce réglage existant.33
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Microsoft indique séparément que ses nouvelles préférences ne modifieront pas l’éligibilité d’un contenu dans les résultats de Bing.19
31 Cette garantie concerne Bing ; les sources disponibles ne permettent pas d’affirmer que les quatre entreprises offrent une garantie générale équivalente pour l’indexation dans leurs moteurs de recherche.
Les calendriers annoncés par les entreprises
Les échéances ci-dessous correspondent à des annonces de mise en œuvre : elles ne signifient pas que le signal est déjà pris en charge partout.
- Anthropic : Kevin Kelley a indiqué que l’entreprise avait commencé à mettre en œuvre le signal. Les informations disponibles ne donnent pas de date ferme d’achèvement.
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- Google : l’entreprise vise une prise en charge au début de 2027.
- Microsoft/Bing : Microsoft prévoit de respecter la préférence commune pour l’entraînement à mesure que Bing explorera les pages, à partir du 1er février 2027.
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- OpenAI : l’entreprise prévoit une prise en charge « dans les prochains mois », sans date précise dans les sources disponibles.
Chez Microsoft, l’entraînement et le grounding sont deux réglages distincts
Microsoft accompagne le signal commun de réglages supplémentaires. Son annonce Bing distingue l’AI Grounding — l’utilisation d’une page pour aider à formuler des réponses générées — de l’entraînement des modèles. Cette préférence de grounding se définit page par page et séparément du choix concernant l’entraînement.17
Les options de grounding rapportées sont Allow, Disallow et DisallowExtended. Cette dernière permet l’utilisation dans les expériences exploitées par Microsoft, tout en excluant les services de grounding tiers proposés par l’entreprise.3
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Le calendrier de transition concerne aussi les sites qui utilisent encore les balises NoArchive ou NoCache de Microsoft : des réglages temporaires de grounding doivent être proposés dans Bing Webmaster Tools aux sites admissibles à partir du 15 décembre 2026. Les sources rapportent une date limite de migration fixée au 1er mars 2027 pour les sites qui s’appuient sur ces anciennes balises.3
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51 Les nouvelles préférences de Microsoft doivent, elles, prendre effet à mesure que Bing explore les contenus à partir du 1er février 2027.
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Les points qui restent en suspens
- Le processus de normalisation n’est pas terminé. Il s’agit d’un Internet-Draft, pas d’une norme IETF finalisée. Le projet cité est daté du 30 octobre 2026 et sa date d’expiration indiquée est le 3 mai 2027.
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- Le sort des contenus déjà collectés n’est pas précisé. Les éléments disponibles ne disent pas si la préférence s’applique rétroactivement, impose la suppression de données déjà recueillies ou modifie des modèles déjà entraînés.
- Le signal repose sur l’engagement des fournisseurs. Les sources décrivent la volonté des entreprises participantes de respecter cette préférence ; elles n’établissent pas de mécanisme d’application à l’encontre des acteurs qui ne la reconnaîtraient pas.
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- Aucun engagement de mise en œuvre de Meta n’est établi ici. Les annonces rapportées citent Google, OpenAI, Microsoft et Anthropic, sans confirmer que Meta s’est engagée à adopter le signal.
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Pour les éditeurs, le signal commun pourrait fournir un moyen simple d’exprimer une préférence en matière d’entraînement. Il ne remplace toutefois ni la vérification des règles propres à chaque fournisseur, ni les réglages séparés de grounding, ni le suivi des dates de déploiement annoncées.
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Quelle est la réponse courte à « Un signal commun dans robots.txt pour encadrer l’entraînement des IA » ?
Le 30 octobre 2026, Google, OpenAI, Microsoft et Anthropic ont soutenu un signal robots.txt commun pour indiquer si un contenu peut servir à entraîner des modèles d’IA générative : usage ai training.[4][8]
Quels sont les points clés à valider en premier ?
Le 30 octobre 2026, Google, OpenAI, Microsoft et Anthropic ont soutenu un signal robots.txt commun pour indiquer si un contenu peut servir à entraîner des modèles d’IA générative : usage ai training.[4][8] Microsoft prévoit de respecter le signal à partir du 1er février 2027. Google vise début 2027, OpenAI évoque « les prochains mois » sans date précise et Anthropic dit avoir commencé à le mettre en œuvre.[8][17]
Que dois-je faire ensuite en pratique ?
La proposition est encore un Internet Draft de l’IETF, et non une norme finalisée.
Sources
anythingengineoptimization.comAI-search news archive — AEO Wire