D’après Liu Wei, le problème est surtout stratégique. Une grande partie du développement chinois dans les modèles de langage consiste à reproduire ou rattraper des innovations déjà introduites ailleurs, notamment les assistants conversationnels de type ChatGPT.

Dans un domaine aussi rapide que l’IA, cette stratégie comporte un risque structurel : si vous suivez le front technologique plutôt que de le définir, les leaders peuvent déplacer ce front dès qu’une nouvelle percée apparaît.

Liu l’a formulé de façon très directe : dans l’ère de l’IA, être un suiveur signifie courir le risque de voir « le tapis tiré sous vos pieds » dès que la prochaine avancée arrive.

Autrement dit, le problème ne se limite pas à la performance d’un modèle particulier. La direction même de l’industrie est encore largement définie ailleurs.

Ce que Liu Wei appelle un nouveau « paradigme » de l’IA

Dans ses interventions, Liu utilise souvent le mot « paradigme » pour décrire une rupture qui change la façon de construire, d’utiliser et de commercialiser l’IA — et pas simplement une amélioration des scores sur les benchmarks.

Ces dernières années, plusieurs innovations ont illustré ce type de transformation :

• ChatGPT, qui a transformé les modèles de langage en outils conversationnels utilisés par des centaines de millions de personnes.
• Les assistants de programmation alimentés par l’IA, qui ont changé la manière dont les développeurs écrivent et testent du code.

Ces percées ont eu un effet bien plus large que l’amélioration d’un algorithme : elles ont modifié les habitudes de travail et les usages, créant de nouveaux centres de gravité dans l’industrie.

Selon Liu, rivaliser uniquement en créant un chatbot légèrement plus performant n’est donc pas suffisant. Le vrai enjeu est d’inventer la prochaine catégorie d’outils qui redéfinira le secteur.

Pourquoi il a quitté Tencent et le projet Hunyuan

Liu Wei a passé plus de huit ans chez Tencent et a été l’un des responsables techniques du développement du modèle Hunyuan, la plateforme de modèles fondamentaux du groupe pour l’IA générative.

Fin 2024, il quitte l’entreprise et fonde une startup appelée Video Rebirth.

L’entreprise se concentre sur la génération vidéo par IA et sur ce que les chercheurs appellent des « world models » — des systèmes capables de comprendre et de générer des scènes complexes avec cohérence physique.

La startup vise notamment des applications professionnelles :

• publicité
• e‑commerce
• cinéma et animation

avec des modèles capables de produire des vidéos plus contrôlables et plus réalistes que les outils grand public actuels.

Video Rebirth a levé plusieurs dizaines de millions de dollars lors de ses premiers financements pour développer cette technologie.

Le choix de ce domaine suggère que Liu parie sur les systèmes multimodaux et les modèles capables de simuler le monde comme prochaine frontière majeure de l’IA.

Comment la Chine pourrait encore gagner la course à l’IA

Malgré son constat critique sur les LLM, Liu Wei ne pense pas que la compétition mondiale soit déjà décidée.

Pour lui, l’évolution de l’intelligence artificielle se fait par vagues de paradigmes successifs. Et chaque nouvelle vague peut redistribuer les cartes.

La vraie question stratégique n’est donc pas seulement :

• qui possède le meilleur chatbot aujourd’hui ?

Mais plutôt :

• qui inventera la prochaine manière d’utiliser l’IA ?

Si la Chine parvient à créer un nouveau paradigme — par exemple dans les agents autonomes, les systèmes multimodaux, les world models ou d’autres technologies émergentes — elle pourrait redéfinir la compétition au lieu de simplement rattraper le retard actuel.

Dans la vision de Liu Wei, perdre la phase actuelle des LLM ne signifie pas perdre l’avenir de l’IA. Tout dépendra de qui déclenchera la prochaine transformation majeure du secteur.

Un débat plus large dans l’industrie

L’analyse de Liu reflète un débat mondial. Certains observateurs estiment que les États‑Unis conservent une avance dans les modèles de pointe et l’infrastructure de calcul, tandis que la Chine a progressé rapidement dans le déploiement et l’écosystème des modèles.

Son avertissement rappelle une réalité fréquente dans les courses technologiques : rattraper le présent est parfois moins important que créer le futur.

D’après Liu Wei, le problème est surtout stratégique. Une grande partie du développement chinois dans les modèles de langage consiste à reproduire ou rattraper des innovations déjà introduites ailleurs, notamment les assistants conversationnels de type ChatGPT.

Dans un domaine aussi rapide que l’IA, cette stratégie comporte un risque structurel : si vous suivez le front technologique plutôt que de le définir, les leaders peuvent déplacer ce front dès qu’une nouvelle percée apparaît.

Liu l’a formulé de façon très directe : dans l’ère de l’IA, être un suiveur signifie courir le risque de voir « le tapis tiré sous vos pieds » dès que la prochaine avancée arrive.

Autrement dit, le problème ne se limite pas à la performance d’un modèle particulier. La direction même de l’industrie est encore largement définie ailleurs.

Ce que Liu Wei appelle un nouveau « paradigme » de l’IA

Dans ses interventions, Liu utilise souvent le mot « paradigme » pour décrire une rupture qui change la façon de construire, d’utiliser et de commercialiser l’IA — et pas simplement une amélioration des scores sur les benchmarks.

Ces dernières années, plusieurs innovations ont illustré ce type de transformation :

• ChatGPT, qui a transformé les modèles de langage en outils conversationnels utilisés par des centaines de millions de personnes.
• Les assistants de programmation alimentés par l’IA, qui ont changé la manière dont les développeurs écrivent et testent du code.

Ces percées ont eu un effet bien plus large que l’amélioration d’un algorithme : elles ont modifié les habitudes de travail et les usages, créant de nouveaux centres de gravité dans l’industrie.

Selon Liu, rivaliser uniquement en créant un chatbot légèrement plus performant n’est donc pas suffisant. Le vrai enjeu est d’inventer la prochaine catégorie d’outils qui redéfinira le secteur.

Pourquoi il a quitté Tencent et le projet Hunyuan

Liu Wei a passé plus de huit ans chez Tencent et a été l’un des responsables techniques du développement du modèle Hunyuan, la plateforme de modèles fondamentaux du groupe pour l’IA générative.

Fin 2024, il quitte l’entreprise et fonde une startup appelée Video Rebirth.

L’entreprise se concentre sur la génération vidéo par IA et sur ce que les chercheurs appellent des « world models » — des systèmes capables de comprendre et de générer des scènes complexes avec cohérence physique.

La startup vise notamment des applications professionnelles :

• publicité
• e‑commerce
• cinéma et animation

avec des modèles capables de produire des vidéos plus contrôlables et plus réalistes que les outils grand public actuels.

Video Rebirth a levé plusieurs dizaines de millions de dollars lors de ses premiers financements pour développer cette technologie.

Le choix de ce domaine suggère que Liu parie sur les systèmes multimodaux et les modèles capables de simuler le monde comme prochaine frontière majeure de l’IA.

Comment la Chine pourrait encore gagner la course à l’IA

Malgré son constat critique sur les LLM, Liu Wei ne pense pas que la compétition mondiale soit déjà décidée.

Pour lui, l’évolution de l’intelligence artificielle se fait par vagues de paradigmes successifs. Et chaque nouvelle vague peut redistribuer les cartes.

La vraie question stratégique n’est donc pas seulement :

• qui possède le meilleur chatbot aujourd’hui ?

Mais plutôt :

• qui inventera la prochaine manière d’utiliser l’IA ?

Si la Chine parvient à créer un nouveau paradigme — par exemple dans les agents autonomes, les systèmes multimodaux, les world models ou d’autres technologies émergentes — elle pourrait redéfinir la compétition au lieu de simplement rattraper le retard actuel.

Dans la vision de Liu Wei, perdre la phase actuelle des LLM ne signifie pas perdre l’avenir de l’IA. Tout dépendra de qui déclenchera la prochaine transformation majeure du secteur.

Un débat plus large dans l’industrie

L’analyse de Liu reflète un débat mondial. Certains observateurs estiment que les États‑Unis conservent une avance dans les modèles de pointe et l’infrastructure de calcul, tandis que la Chine a progressé rapidement dans le déploiement et l’écosystème des modèles.

Son avertissement rappelle une réalité fréquente dans les courses technologiques : rattraper le présent est parfois moins important que créer le futur.