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DeepSeek met à jour son modèle Flash : des scores en hausse, sans baisse des tarifs API
V4.1 Flash 1017 est une mise à jour du modèle Flash, pas une nouvelle génération. Déployé sur le site, l’application et l’API de DeepSeek le 17 octobre 2026, le modèle est aussi disponible en poids ouverts sous licence MIT sur Hugging Face ; ModelScope est également mentionné dans des articles.
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Points clés à retenir
- V4.1 Flash 1017 est une mise à jour du modèle Flash, pas une nouvelle génération.
- Déployé sur le site, l’application et l’API de DeepSeek le 17 octobre 2026, le modèle est aussi disponible en poids ouverts sous licence MIT sur Hugging Face ; ModelScope est également mentionné dans des articles.
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openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did DeepSeek’s October 18, 2026 official release of V4.1-Flash-1017 change relative to V4.1 Flash, including its rollout across web, ap. Article summary: V4.1-Flash-1017 was a minor update to V4.1 Flash, emphasizing stronger reasoning, coding and agentic performance alongside shorter task runtime and outputs—not a new model generation or a confirmed API price cut. [4][49]. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
DeepSeek présente V4.1-Flash-1017 comme une mise à jour de son modèle V4.1 Flash, axée sur le code, le raisonnement et les tâches confiées à des agents logiciels. La promesse : accomplir les tâches plus vite et produire des réponses plus courtes, sans lancer une nouvelle génération de modèle. 38
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Un point de calendrier à noter : l’annonce de DeepSeek et la publication sur Hugging Face sont datées du 17 octobre 2026, même si certains articles sont parus le lendemain. 21
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Même nom d’API, mêmes tarifs
La version actualisée a été déployée sur le site, l’application et l’API de DeepSeek. Pour les utilisateurs de l’API, le nom à appeler reste deepseek-flash, et les tarifs n’ont pas changé. 38
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DeepSeek décrit cette mise à jour comme une amélioration du rapport entre performances et coût : elle serait plus performante sur les benchmarks, plus rapide à l’exécution et moins bavarde. Des réponses plus courtes peuvent diminuer le nombre de jetons facturés pour une requête, mais cela dépend de l’échange ; ce n’est pas une baisse du prix unitaire de l’API. 38
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Les poids du modèle ont également été publiés sous licence MIT sur Hugging Face. Des articles signalent aussi leur disponibilité sur ModelScope. 21
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Les scores annoncés par DeepSeek
Les résultats ci-dessous proviennent de la fiche du modèle publiée par DeepSeek. Ils sont donc à considérer comme des chiffres communiqués par l’entreprise, et non comme une validation indépendante des performances en conditions réelles. 49
| Benchmark | V4.1 Flash | V4.1-Flash-1017 | Évolution |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 31,2 | 42,3 | +11,1 |
| ProgramBench | 20,3 | 29,1 | +8,8 |
| DeepSWE v1.1 | 74,2 | 77,0 | +2,8 |
| NL2Repo-Bench | 65,4 | 68,2 | +2,8 |
| Automation-Bench v1.0.6 | 54,8 | 60,5 | +5,7 |
DeepSeek précise que Terminal-Bench 4.0 a été évalué avec l’environnement Claude Code, et DeepSWE v1.1 avec Mini-SWE-V2. Ces configurations comptent lorsqu’on compare les résultats : un score de benchmark ne garantit pas le même niveau sur tous les usages. 49
Du code à des projets complets
DeepSeek met aussi en avant une approche qu’elle décrit comme de la programmation à partir de souhaits : l’utilisateur formule une demande, et le modèle vise à construire un projet complet à partir de zéro. L’entreprise attribue ces capacités de développement de bout en bout à l’apprentissage par renforcement avec auto-rétroaction, et évoque des projets allant de jeux à la modélisation 3D. 38
La mise à jour est optimisée pour DeepSeek Harness, ainsi que pour CodeBuddy et WorkBuddy de Tencent. Pour profiter au mieux du nouveau modèle, DeepSeek recommande DeepSeek Harness en version 0.2.1-rc.1 ou ultérieure. 38
DeepSeek indique par ailleurs que son API prend désormais en charge la recherche sur le Web et la récupération de pages (« fetch »), des outils destinés notamment aux flux de travail avec agents. L’annonce disponible ne détaille toutefois pas une spécification complète de ces API. 38
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Une mise à jour après une interruption de service
Le 15 octobre, une panne de près de cinq heures a touché le site, l’application et l’API de DeepSeek, selon Caixin. Les sources disponibles n’établissent aucun lien de cause à effet entre cet incident et la mise à jour du modèle. 36
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V4.1 Flash 1017 est une mise à jour du modèle Flash, pas une nouvelle génération. Déployé sur le site, l’application et l’API de DeepSeek le 17 octobre 2026, le modèle est aussi disponible en poids ouverts sous licence MIT sur Hugging Face ; ModelScope est également mentionné dans des articles.