Cisco élargit sa « Secure AI Factory » avec le calcul GPU de Supermicro

Cisco ajoute à sa Secure AI Factory avec NVIDIA une brique qui lui manquait encore : le calcul GPU haute densité à l’échelle du rack. Grâce à son partenariat annoncé le 25 août 2026 avec Supermicro, le groupe pourra proposer des serveurs rack-scale refroidis par liquide ou par air, associés à ses propres capacités réseau, de sécurité, d’observabilité et de validation. Les premières configurations prévalidées devraient être disponibles pour les clients en octobre 2026. 1513

Ce que Cisco ajoute à son portefeuille

Jusqu’ici, Cisco était surtout identifié comme le fournisseur de la connectivité et de la fabric réseau des infrastructures d’IA. L’accord avec Supermicro lui permet d’intégrer des serveurs GPU haute densité à une architecture plus complète, conçue pour déployer et exploiter de grands clusters GPU sans laisser au client le soin d’assembler seul les différentes briques. 12

Les configurations prévues combineront des systèmes Supermicro refroidis par liquide et par air. Le refroidissement liquide est particulièrement adapté aux déploiements très denses à l’échelle du rack, tandis que la coexistence des deux options doit permettre de s’adapter à différents environnements de centres de données. Les sources disponibles ne détaillent toutefois pas encore la liste complète des modèles et configurations qui seront commercialisés. 15

Quels clients et quels workloads sont visés ?

Cisco cible trois grandes catégories d’acteurs :

• Les entreprises, qui construisent des infrastructures d’IA dans leurs propres centres de données ou sur des sites locaux ;
• Les fournisseurs neocloud, qui vendent de la capacité GPU et des services d’IA ;
• Les opérateurs de cloud souverain, qui cherchent à conserver davantage de contrôle sur leurs infrastructures, leurs opérations et leurs données. 16

L’architecture doit couvrir les grands centres de données, les déploiements locaux et certains environnements edge. Cisco évoque un éventail de cas d’usage allant de l’entraînement de modèles comportant mille milliards de paramètres à l’inférence en périphérie, ainsi que les grands clusters GPU et certains workloads non liés à l’IA. 12

Compatibilité avec NVIDIA Vera Rubin

Les systèmes annoncés prendront en charge deux configurations de la prochaine génération Rubin de NVIDIA :

• NVIDIA Vera Rubin NVL72, une plateforme conçue à l’échelle du rack ;
• NVIDIA HGX Rubin NVL8, une plateforme serveur équipée de huit GPU. 5810

Selon la feuille de route de NVIDIA, le NVL72 relie 72 GPU Rubin à 36 processeurs Vera, tandis que le HGX Rubin NVL8 regroupe huit GPU Rubin dans une configuration serveur fondée sur des processeurs x86. 8

Supermicro avait déjà présenté des architectures modulaires autour de ces plateformes, notamment avec des conceptions refroidies par liquide capables de passer d’une unité de base à des déploiements beaucoup plus vastes. 311 Cisco entend désormais associer ce calcul physique à son architecture d’infrastructure et à ses services, plutôt que de proposer les serveurs comme un achat isolé.

La différence revendiquée par Cisco : l’intégration

Le principal argument de Cisco est l’intégration de bout en bout. Le groupe veut réunir le calcul Supermicro, ses systèmes de réseau pour l’IA, la sécurité, l’observabilité, le support et les services au sein d’une architecture de référence prévalidée et conforme aux exigences du programme NVIDIA Cloud Partner. 1612

Dans une infrastructure d’IA, les accélérateurs ne sont qu’un point de départ. Il faut également connecter les GPU avec une fabric réseau adaptée, surveiller les performances, protéger les données, valider les configurations et assurer le fonctionnement quotidien des clusters. Cisco cherche donc à se positionner comme l’intégrateur de cette couche d’infrastructure, tandis que Supermicro fournit une partie essentielle des serveurs et que NVIDIA apporte les plateformes GPU.

Cisco a déjà décrit des architectures associant le silicium de commutation NVIDIA Spectrum-X à un système d’exploitation Cisco, ainsi que des architectures fondées sur Cisco Silicon One. 9 Les éléments disponibles confirment cette orientation, mais ne précisent pas quels modèles de commutateurs Cisco ni quel système d’exploitation réseau seront associés à chaque configuration Supermicro. Ces détails devront être vérifiés lorsque les produits finaux seront publiés.

Réseau, sécurité et services autour du calcul

Les configurations prévalidées devraient regrouper ou coordonner plusieurs fonctions :

• Le réseau pour l’IA, afin de relier les systèmes GPU et de faire évoluer les clusters ;
• La sécurité et le contrôle des données, pour les déploiements d’IA de confiance ;
• L’observabilité et la gestion opérationnelle, pour suivre l’infrastructure et les workloads ;
• La validation et l’aide au déploiement, avec l’objectif de limiter les risques d’intégration ;
• Le support et les services professionnels autour de l’architecture combinée. 1512

Les sources fournies ne mentionnent pas de programmes précis de type « AI Lab », de niveaux de service particuliers ou d’offres de laboratoire nommées. Il est donc préférable de considérer ces éléments comme non détaillés à ce stade, plutôt que d’attribuer au partenariat un package spécifique qui n’a pas été annoncé.

Une étape dans la transformation de Cisco

L’accord illustre la volonté de Cisco de dépasser son rôle historique de fournisseur de réseaux pour devenir un acteur plus large de l’infrastructure d’IA. En associant ses réseaux, ses outils de sécurité, son observabilité et ses services au calcul Supermicro et aux plateformes NVIDIA, l’entreprise peut prendre en charge une part plus importante de l’architecture nécessaire aux « AI factories ». 12

La stratégie repose sur un écosystème de partenaires, et non sur une volonté de remplacer NVIDIA ou Supermicro. NVIDIA fournit les plateformes d’accélération, Supermicro apporte les serveurs rack-scale et son expertise du refroidissement, tandis que Cisco tente de rendre l’ensemble plus intégré, validé et exploitable par les clients.

Cette approche peut aussi séduire les organisations qui ne souhaitent pas coordonner elles-mêmes plusieurs fournisseurs pour construire leur infrastructure d’IA. Elle est particulièrement pertinente pour les neoclouds et les opérateurs de cloud souverain, que Cisco présente comme des sources importantes de demande pour des infrastructures sécurisées et évolutives. 16

Pourquoi les investisseurs suivent le mouvement

L’exposition de Cisco à la croissance des infrastructures d’IA attire également l’attention des marchés. Un rapport publié le 4 août 2026 estimait la progression de l’action Cisco à 52,6 % depuis le début de l’année, et non à environ 45 %. Le même rapport mentionnait un objectif de cours de 132 dollars fixé par UBS, tout en signalant un risque de surévaluation. 19

Ces données de marché sont distinctes du partenariat avec Supermicro, mais elles expliquent pourquoi l’évolution de Cisco vers l’infrastructure d’IA est scrutée par les investisseurs. L’entreprise cherche à capter davantage de valeur dans un domaine où elle doit composer à la fois avec les hyperscalers, qui conçoivent et exploitent leurs propres infrastructures, et avec NVIDIA, qui contrôle les principales plateformes d’accélération.

À retenir

Cisco ajoute le calcul GPU rack-scale de Supermicro à sa Secure AI Factory avec NVIDIA pour proposer une solution plus complète de déploiement d’IA. Les systèmes refroidis par air ou par liquide, attendus à partir d’octobre 2026, viseront les entreprises, les neoclouds et les clouds souverains, avec des usages allant de l’entraînement massif à l’inférence edge. 15

La force mise en avant par Cisco n’est pas la fabrication des GPU, mais l’intégration : réseau, sécurité, observabilité, validation et services autour des plateformes NVIDIA Vera Rubin NVL72 et HGX Rubin NVL8. La principale inconnue concerne désormais les configurations commerciales finales, les modèles de commutateurs et de système d’exploitation réseau associés, ainsi que le détail des éventuels services de type AI Lab.