L’idée : au lieu de mesurer seulement le nombre d’utilisateurs ou de tokens générés par un modèle, il faudrait observer combien d’agents IA réalisent réellement des tâches chaque jour.
Selon Li, compter les tokens revient surtout à mesurer un coût informatique, alors que le nombre d’agents actifs reflète mieux la valeur produite par l’écosystème d’IA.
Certaines sources mentionnent également une projection selon laquelle le nombre d’agents actifs quotidiens dans le monde pourrait un jour dépasser 10 milliards, mais cette estimation apparaît surtout dans des reprises secondaires et doit être considérée comme une projection plutôt qu’un objectif officiel confirmé.
Baidu a également dévoilé plusieurs agents conçus pour différents usages dans son écosystème.
DuMate est présenté comme un agent intelligent polyvalent capable d’agir comme un assistant numérique avancé.
Plutôt qu’un simple chatbot, l’objectif est de créer une sorte de collaborateur numérique capable d’exécuter des flux de travail, de coordonner plusieurs tâches et d’agir de manière autonome.
Baidu a également lancé Miaoda, un agent dédié au développement logiciel disponible en version application et entreprise.
Il est conçu pour aider à créer des logiciels ou des applications. Certaines démonstrations indiquent que l’outil peut générer une grande partie de son propre code pendant le processus de développement.
Dans certaines publications anglophones, le produit apparaît sous le nom MeDo, mais il n’est pas clairement établi si ce nom correspond à une traduction ou à une version distincte.
Autre annonce importante : Baidu Yijing, une plateforme d’avatars numériques capables d’interagir et de présenter du contenu.
Ces avatars peuvent servir dans la communication, le marketing ou la formation. La plateforme prend en charge plusieurs langues et une synchronisation labiale réaliste pour rendre les interactions plus naturelles.
Baidu a aussi présenté Famou Agent 2.0, une nouvelle version d’un agent conçu pour le raisonnement complexe et la prise de décision.
Ce système est décrit comme auto‑évolutif, capable d’améliorer ses performances au fil des interactions et de l’apprentissage. Dans certains tests d’évaluation d’agents comme MLE‑Bench, il obtient de bons résultats sur des tâches particulièrement difficiles.
Baidu insiste sur le fait que les agents nécessitent une architecture complète, allant du matériel aux applications.
Ce modèle sert de couche d’intelligence et de raisonnement pour les agents et les applications, tout en visant à améliorer l’efficacité de l’entraînement et à réduire les coûts d’exploitation.
Les agents sont conçus pour fonctionner sur Baidu AI Cloud, une infrastructure cloud complète destinée à construire et déployer des agents à grande échelle dans les entreprises.
Elle combine outils de développement, orchestration des agents et services applicatifs dans un environnement intégré.
La stratégie globale de Baidu repose sur une pile technologique verticale reliant :
Cette architecture dite « chip‑cloud‑model‑agent » vise à faire des agents l’interface principale entre les utilisateurs et l’intelligence artificielle.
Le message central de Create 2026 est clair : l’IA entre dans une phase où l’exécution de tâches devient plus importante que la simple génération de contenu.
Selon Robin Li, la vraie question pour les utilisateurs ou les entreprises sera bientôt : l’IA peut‑elle réellement accomplir une tâche pour moi ?
Dans cette perspective, Baidu cherche à se positionner non seulement comme un développeur de modèles, mais comme une plateforme complète d’agents intelligents capables d’automatiser des processus dans les logiciels, les services numériques et les organisations.
Si cette vision se concrétise, le succès de l’IA pourrait bientôt être mesuré non pas par le nombre de conversations avec un chatbot, mais par le nombre d’agents qui travaillent réellement chaque jour pour les utilisateurs.