AWS-NVIDIA : 2 millions de GPU de plus pour accélérer l’infrastructure IA

AWS et NVIDIA renforcent encore un partenariat qui dure depuis plusieurs années. AWS prévoit de déployer 2 millions de GPU NVIDIA supplémentaires dans ses infrastructures mondiales en 2027 et 2028, alors que le fournisseur de cloud avait déjà annoncé l’ajout de plus d’un million de GPU NVIDIA à partir de 2026. 369

L’annonce ne se résume toutefois pas à un volume spectaculaire de puces. Elle dessine une stratégie d’infrastructure complète, couvrant les accélérateurs, les processeurs, les interconnexions réseau, les modèles d’IA, le traitement des données, la robotique et les environnements gouvernementaux sécurisés.

Le chiffre clé : 2 millions de GPU supplémentaires

Les GPU concernés devraient appartenir aux générations Blackwell Ultra, Rubin et Rubin Ultra. AWS s’engage donc sur plusieurs générations de matériel NVIDIA, plutôt que sur une seule famille d’accélérateurs. 168

La valeur financière de l’accord n’a pas été communiquée. Le chiffre de 2 millions correspond à un déploiement planifié dans l’infrastructure AWS : il ne signifie pas que ces GPU sont déjà installés ou accessibles immédiatement aux clients. 14

Cette accélération intervient quelques mois seulement après l’annonce d’un premier déploiement de plus d’un million de GPU à partir de 2026. Les informations disponibles relient cette nouvelle capacité à une demande des clients qui aurait dépassé les prévisions initiales. 39

Une alliance qui dépasse largement les GPU

AWS et NVIDIA présentent leur collaboration comme la construction d’une infrastructure d’IA intégrée. L’accord inclut notamment les systèmes à processeurs NVIDIA Vera, les réseaux, les modèles ouverts, le traitement des données, la robotique et les « AI factories », c’est-à-dire des infrastructures conçues pour produire et faire fonctionner des services d’IA à grande échelle. 16

Dans les grands déploiements, les GPU ne travaillent pas seuls. Les processeurs orchestrent les tâches, les réseaux à haut débit font circuler les données entre les composants et les systèmes de stockage alimentent les phases d’entraînement comme d’inférence. Les entreprises cherchent donc à proposer une plateforme coordonnée, et non un simple catalogue d’instances cloud équipées de GPU.

Les usages visés incluent l’IA agentique, capable d’enchaîner plusieurs étapes pour accomplir une tâche, ainsi que l’IA physique, notamment dans la robotique. 68

Les processeurs Vera élargissent la place de NVIDIA chez AWS

L’arrivée prévue d’infrastructures basées sur les processeurs NVIDIA Vera étend le partenariat au-delà des seuls accélérateurs. Vera doit compléter les GPU et les technologies réseau de NVIDIA dans les systèmes destinés à l’IA agentique. 1011

Pour les clients, cela pourrait se traduire par des instances conçues comme des ensembles CPU-GPU complets, plutôt que par un GPU considéré comme un composant isolé. Cette architecture peut être pertinente pour les applications qui nécessitent beaucoup d’orchestration, de transferts de données et d’interactions entre les modèles et des outils externes.

Trainium reste au cœur de la stratégie d’AWS

Cette expansion ne signifie pas qu’AWS renonce à ses propres puces. Amazon continue de développer et de proposer Trainium, tout en renforçant sa collaboration avec NVIDIA. Les deux entreprises prévoient notamment d’étendre NVLink Fusion et de travailler sur une mémoire NVIDIA à haute bande passante destinée aux systèmes basés sur Trainium. 1113

AWS défend ainsi une stratégie de coexistence. Les clients pourront choisir des infrastructures NVIDIA pour profiter de son écosystème matériel et logiciel, ou utiliser Trainium pour des charges de travail optimisées pour les puces d’AWS. Les deux approches ne sont donc pas nécessairement concurrentes dans chaque scénario.

Cette complémentarité pourrait donner davantage de choix en matière de performances, de compatibilité logicielle, de disponibilité et de coûts d’infrastructure. Les annonces disponibles décrivent l’orientation générale, mais ne permettent pas encore de comparer précisément l’économie ou les performances de chaque configuration à venir.

Des infrastructures sécurisées pour les administrations américaines

AWS et NVIDIA ont également évoqué des infrastructures d’IA sécurisées destinées aux administrations américaines et aux applications liées à la sécurité nationale. Ces déploiements s’ajoutent aux infrastructures commerciales proposées aux entreprises et aux développeurs. 810

Cette dimension élargit le marché ciblé par l’accord. Les environnements gouvernementaux imposent généralement des exigences spécifiques en matière de sécurité, de contrôle des accès et de déploiement. Les informations disponibles ne détaillent toutefois pas l’ensemble des caractéristiques techniques ni le statut d’homologation de ces infrastructures.

Pourquoi cette annonce compte

Le bénéfice stratégique est relativement clair : NVIDIA obtient un important canal de distribution cloud pour plusieurs générations de ses plateformes d’IA, tandis qu’AWS accroît ses capacités et élargit son offre de systèmes intégrés NVIDIA. 26

AWS peut ainsi se présenter comme un fournisseur d’infrastructure plus flexible : ses clients auront accès à des systèmes optimisés pour NVIDIA, à des solutions reposant sur Trainium et, progressivement, à des configurations capables de relier les deux écosystèmes.

Cette flexibilité pourrait devenir plus importante à mesure que les charges de travail évoluent. La demande ne concerne plus seulement l’entraînement de très grands modèles : elle s’étend à l’inférence en production, aux agents autonomes, au traitement des données et à la robotique.

Il faut néanmoins distinguer l’objectif annoncé de la capacité réellement disponible. Rien ne permet d’affirmer que les 2 millions de GPU seront tous opérationnels à la fin de 2028. Le calendrier dépendra notamment de la production des composants, de la construction des centres de données, de l’alimentation électrique, des réseaux et de la demande des clients. Les annonces ne précisent pas non plus la répartition par région, produit ou service AWS.

À retenir

AWS et NVIDIA prévoient 2 millions de GPU NVIDIA supplémentaires en 2027 et 2028, en plus des quelque 1 million de GPU déjà planifiés par AWS à partir de 2026. Le projet couvre les plateformes Blackwell Ultra, Rubin et Rubin Ultra, mais aussi les processeurs Vera, les réseaux, les usines d’IA, le traitement des données et la robotique. 136

Le message de fond est plus large que le chiffre annoncé : la concurrence dans le cloud évolue vers des systèmes complets à l’échelle du rack. AWS associe l’écosystème NVIDIA à sa propre feuille de route Trainium, tandis que NVIDIA consolide sa présence dans les différentes couches nécessaires au déploiement d’IA agentique et physique à grande échelle.