Le patron IA d’Amazon prévoit des ordinateurs quantiques commercialement viables d’ici 5 à 7 ans

Libra est conçu comme un système de classe megaquop — c’est-à-dire capable d’effectuer environ un million d’opérations quantiques logiques fiables. QuEra table sur plus de 256 qubits logiques corrigés des erreurs avec un taux d’erreur logique de 10⁻⁶ . Un tel niveau de fiabilité est largement considéré comme le seuil à franchir pour exécuter des applications scientifiquement pertinentes en science des matériaux, en chimie quantique et en physique des hautes énergies — des domaines où la simulation classique atteint ses limites.

La distinction entre ces deux dates est importante :

• 2028 : L’informatique quantique tolérante aux pannes devient accessible aux clients cloud via Amazon Braket, grâce au partenariat avec QuEra et son système Libra. Ces machines viseront des cas d’usage scientifiquement pertinents, mais pas encore des charges de travail commerciales au sens large .
• 2031–2033 : La prévision de DeSantis pour les premiers ordinateurs quantiques à petite échelle commercialement utiles, ce qui sous-entend une utilité plus large pour les entreprises et potentiellement des applications économiquement viables .

L’écart entre ces deux échéances prend probablement en compte le travail d’ingénierie nécessaire pour transformer une machine tolérante aux pannes hébergée dans le cloud en un système que les entreprises peuvent déployer pour des opérations pratiques, reproductibles et rentables.

Le socle matériel : la puce Ocelot et le partenariat avec QuEra

La puce quantique Ocelot d’Amazon

Si Libra fonctionnera sur l’architecture à atomes neutres de QuEra, Amazon développe ses propres capacités matérielles. En février 2025, AWS a dévoilé Ocelot, sa première puce d’informatique quantique .

Ocelot est construite sur des circuits quantiques supraconducteurs et représente ce qu’Amazon appelle « la première réalisation d’une architecture évolutive pour la correction d’erreur quantique bosonique » . La conception de la puce intègre la correction d’erreur directement au niveau matériel, ce qui, selon AWS, peut réduire le coût de la correction d’erreur quantique jusqu’à 90 % par rapport aux approches conventionnelles .

Développée au AWS Center for Quantum Computing de Caltech, Ocelot empile deux micropuces en silicium et a été pensée dès le départ pour être efficace en ressources matérielles . Elle rejoint le cercle encore restreint des puces quantiques de première génération signées Google, IBM et Microsoft, signalant ainsi clairement l’intention d’AWS de rivaliser tant sur le front matériel que sur celui de l’accès cloud.

DeSantis lui-même a identifié l’informatique quantique comme l’un des paris à long terme au sein de son organisation unifiée « IA et puces ». Début 2026, AWS a confirmé travailler activement sur la puce Ocelot en parallèle du service cloud Braket, qui permet déjà aux clients d’expérimenter avec des systèmes quantiques de fournisseurs comme QuEra et Rigetti .

Le partenariat QuEra Libra

L’annonce de Libra apporte un vecteur de concrétisation à court terme à cette stratégie. AWS a décrit le partenariat renforcé avec QuEra comme visant à apporter « les premiers ordinateurs quantiques tolérants aux pannes sur le cloud, pour des applications scientifiquement pertinentes dès 2028 » .

Libra s’appuie sur la plateforme à atomes neutres existante de QuEra, qui comprend déjà le système analogique Aquila à 256 qubits et les machines de classe Gemini. Le passage à des qubits logiques tolérants aux pannes — avec les taux d’erreur d’un sur un million que vise Libra — marque la transition de l’ère du NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum, l’ère quantique intermédiaire et bruyante) vers des machines capables d’exécuter des algorithmes exigeant des milliers d’opérations sans erreur .

Les défis de l’IA : il manque encore « quelques ordres de grandeur »

Lors de cette même conversation à VivaTech, DeSantis a tempéré son optimisme quantique par une évaluation lucide des défis qui restent à relever dans l’IA.

« Les plus grandes percées en matière d’IA sont encore devant nous », a-t-il affirmé, ajoutant que l’architecture dominante actuelle, les transformeurs, « ne sera pas la dernière architecture » . Dans un résumé publié par Amazon, DeSantis a souligné que les futures architectures de modèles devront évoluer de concert avec les puces spécialisées pour atteindre des vitesses de réponse quasi humaines et des capacités de raisonnement plus profondes .

Il a estimé qu’il manque à l’IA « encore quelques ordres de grandeur » d’amélioration avant de devenir véritablement transformative — une piqûre de rappel que même les progrès rapides des grands modèles de langage et des systèmes multimodaux n’ont pas encore franchi les obstacles d’efficacité et de capacité nécessaires à un large impact sociétal et économique .

Ce contexte est essentiel car l’informatique quantique et l’IA sont de plus en plus imbriquées dans la stratégie d’Amazon. L’organisation de DeSantis a délibérément été structurée pour unifier modèles d’IA, puces sur mesure et informatique quantique sous une seule et même direction — signalant qu’Amazon considère que les avancées dans chaque domaine nourrissent les progrès des autres .

Amazon face à Microsoft : la course aux calendriers quantiques

La prédiction de DeSantis intervient alors que l’ensemble du secteur accélère ses feuilles de route quantiques.

Début juin 2026, Microsoft a annoncé avoir avancé son objectif de développement d’un ordinateur quantique évolutif et commercialement utile de 2033 à 2029 . Le catalyseur de cette annonce est Majorana 2, la puce quantique topologique de deuxième génération de Microsoft, que la firme juge 1 000 fois plus fiable que la précédente .

Microsoft affirme que cette nouvelle puce améliore le temps de cohérence des qubits jusqu’à 20 secondes en moyenne, un bond technologique qui, selon Zulfi Alam, vice-président de Microsoft pour le quantique, donne à l’entreprise la confiance nécessaire pour déployer des machines capables d’effectuer des calculs hors de portée des ordinateurs classiques d’ici 2029 . « Nous avons réduit de moitié notre calendrier », a déclaré Chetan Nayak, le responsable technique de Microsoft supervisant le matériel quantique .

Voici comment les objectifs annoncés se comparent :

Cette comparaison appelle des nuances importantes. L’échéance 2028 d’Amazon, via QuEra, est un jalon de déploiement cloud concret pour des machines tolérantes aux pannes destinées à des applications scientifiques, tandis que la prédiction de DeSantis sur une viabilité commerciale à cinq-sept ans est une projection industrielle plus large. L’objectif 2029 de Microsoft est un engagement mono-fournisseur que certains critiques relativisent, la firme n’ayant pas encore fait la démonstration publique d’un qubit topologique pleinement fonctionnel .

Les analystes du secteur s’accordent toutefois largement sur une convergence des fenêtres de déploiement pour les systèmes quantiques utiles. Ellie Brown, analyste chez S&P Market Intelligence, note que de nombreuses feuilles de route industrielles anticipent désormais un déploiement des systèmes quantiques entre 2028 et 2032 .

En définitive, la course à l’ordinateur quantique utile suit un calendrier bien plus serré que ne l’imaginaient, il y a deux ans encore, les observateurs les plus optimistes. Les déclarations de DeSantis à VivaTech 2026, adossées aux investissements matériels d’Amazon et au partenariat avec QuEra, montrent que l’entreprise entend être une plateforme de premier plan pour cette transition — en proposant dès 2028 un service cloud d’informatique quantique tolérante aux pannes, et en pariant que la viabilité commerciale suivra quelques années plus tard.