À la conférence Apsara, organisée à Hangzhou le 22 septembre 2026, Alibaba a donné deux informations qu’il faut distinguer : Qwen 4 est en cours d’entraînement, tandis que les futures séries Qwen 4.5 et Qwen 5 pourraient atteindre 5 000 à 10 000 milliards de paramètres. Ce chiffre est un objectif pour les générations suivantes, pas une caractéristique confirmée de Qwen 4. Le modèle n’a pas été mis à disposition.
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Peut-on déjà utiliser Qwen 4 ?
Non, et aucune date de sortie ferme n’a été annoncée. Alibaba n’a pas communiqué le nombre final de paramètres de Qwen 4, la taille de sa fenêtre de contexte, ses résultats aux tests comparatifs, son prix, ses modalités d’accès par API, la disponibilité de ses poids téléchargeables ou sa licence. Les caractéristiques des modèles Qwen existants ne permettent pas de combler ces lacunes.
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Des comptes rendus de la conférence évoquent quatre déclinaisons possibles, Max, Flash, Plus et 27B. Il s’agit de noms présentés en avant-première dans ces récits, non de fiches de modèles publiés : leurs caractéristiques définitives, leurs conditions d’utilisation et leur disponibilité restent à préciser. La cible de 5 000 à 10 000 milliards de paramètres ne constitue pas non plus une spécification pour ces déclinaisons.
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Ce qu’Alibaba rapporte sur Qwen3.8-Max
L’entreprise a également présenté des résultats concernant Qwen3.8-Max, un modèle existant — et non Qwen 4. Selon Alibaba, il a effectué 33 cycles d’amélioration itérative au cours de plus d’un mois de travail automatisé, portant notamment sur la conception du processus d’entraînement, la validation des données, les expériences et le diagnostic des erreurs. Alibaba indique que le score du modèle mis à jour dans l’évaluation Artificial Analysis est passé de 40 à 45. Ce résultat déclaré par l’entreprise ne suffit pas, à lui seul, à établir que le gain s’étend à d’autres tâches.
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Dans une expérience distincte de conception de puces, Alibaba fait état de plus de 60 heures de travail et de plus de 10 000 appels à des outils de conception électronique assistée par ordinateur. Pour le circuit testé, l’entreprise annonce une réduction de surface de 42 %, sans perte de performance. Il ne s’agit ni d’une fonction disponible de Qwen 4, ni d’une garantie de résultat pour d’autres conceptions de puces.
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Multimodal : ne pas confondre image et vidéo
Dans sa communication sur Apsara, Alibaba mentionne des avancées pour ses modèles de parole, d’audio et de vision.
16 Des comptes rendus font aussi état d’un projet de lancement de Qwen-Image-3.1 plus tard en 2026 : cette échéance concerne l’image, pas la génération vidéo.
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L’annonce d’un nouveau modèle de génération vidéo en novembre apparaît dans des articles secondaires. La déclaration d’Alibaba fournie ici ne confirme pas cette date : il faut donc la lire comme un projet rapporté, et non comme un engagement de lancement confirmé par l’entreprise.
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