Leur crainte principale est qu’une réglementation trop sévère produise l’effet inverse de celui recherché : au lieu de protéger l’avance américaine, elle pourrait pousser les utilisateurs vers des systèmes d’IA chinois et affaiblir la compétitivité des États-Unis .
Les modèles dits « à poids ouverts » mettent à disposition leurs paramètres entraînés. Les utilisateurs peuvent donc les télécharger, les examiner, les modifier et les faire fonctionner sur leurs propres infrastructures . Ils se distinguent des modèles entièrement fermés, dont le fonctionnement et l’accès restent contrôlés par leur éditeur.
La coalition réunissait notamment Microsoft, IBM, Hugging Face, Mistral, Dell, Andreessen Horowitz, Y Combinator et la Linux Foundation . Jensen Huang, le patron de Nvidia, a publié cette lettre dans son tout premier message sur X, en défendant l’idée que « le monde a besoin à la fois de modèles fermés de pointe et de modèles ouverts de pointe » .
Des restrictions pourraient affaiblir la sécurité nationale. Palantir et d’autres entreprises présentes dans le secteur de la défense estiment que des limites trop larges fragiliseraient l’écosystème américain de l’IA, utilisé à la fois pour l’innovation commerciale et pour des applications liées à la sécurité nationale .
L’ouverture peut aussi contribuer à la sécurité. Selon la lettre, la transparence et l’examen par une large communauté permettent de repérer plus rapidement les vulnérabilités et de faire progresser les recherches sur l’alignement des modèles. Les signataires présentent ainsi l’ouverture comme « l’une des voies les plus importantes vers la sécurité de l’IA » . Ils ajoutent que « s’appuyer uniquement sur des modèles fermés n’est pas intrinsèquement sûr : ils peuvent être piratés, détournés ou échouer d’une manière que les observateurs extérieurs ne peuvent pas détecter » .
Une réglementation prématurée risquerait de réduire la concurrence. Plutôt que d’interdire largement les modèles ouverts, les entreprises demandent à Washington de développer l’accès public aux capacités de calcul, les infrastructures communes et des lignes directrices de sécurité précises .
OpenAI et Anthropic, deux acteurs majeurs qui développent principalement des modèles fermés, ne figuraient pas parmi les signataires .
La prise de position intervient alors que les États-Unis débattent de leur réponse aux accusations selon lesquelles des laboratoires chinois d’IA auraient dérobé de la propriété intellectuelle américaine et utilisé des modèles à poids ouverts pour réduire rapidement leur retard sur les systèmes américains les plus avancés .
Des responsables de l’administration Trump avaient laissé entendre que Washington pourrait agir contre la diffusion de modèles à poids ouverts, notamment parce que des entreprises chinoises en tireraient profit . Selon plusieurs informations, l’administration envisageait d’interdire certains modèles chinois à poids ouverts et potentiellement de sanctionner Moonshot AI, l’entreprise à l’origine de Kimi K3, présenté comme le modèle d’IA à poids ouverts le plus puissant au monde .
Les signataires contestent cette logique. Ils estiment qu’en limitant les modèles ouverts, les États-Unis risqueraient de rediriger les développeurs du monde entier — y compris ceux des pays alliés ou neutres — vers des solutions chinoises, comme les modèles ouverts de DeepSeek . Pékin renforcerait alors son propre écosystème au lieu de voir son influence réduite.
Leur stratégie alternative repose sur une idée simple : les États-Unis devraient remporter la compétition mondiale grâce à une innovation plus rapide et un accès plus large, plutôt que par une politique de confinement technologique .
« Notre leadership dans l’IA ne sera pas jugé à l’aune d’un seul modèle de pointe, mais selon la capacité des États-Unis à bâtir un écosystème solide et ouvert qui se diffuse dans tous les secteurs », écrivent les signataires .