En juin 2026, la Linux Foundation a lancé deux initiatives distinctes : l'Appia Foundation (évaluation de la conformité de l'IA) et le groupe de travail DocLang (format de document natif pour l'IA). L'Appia Foundation, hébergée par la Joint Development Foundation, réunit des géants comme Arm, Google, Microsoft, Open...
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En juin 2026, la Linux Foundation a annoncé deux initiatives distinctes destinées à standardiser l'infrastructure de l'intelligence artificielle : l'Appia Foundation, créée sous l'égide de la Joint Development Foundation (JDF), et le groupe de travail DocLang, lancé par la LF AI & Data Foundation. Ensemble, ces deux projets couvrent à la fois la qualité des données et les couches de gouvernance de la pile IA.
Voici le détail de chaque initiative, leurs membres fondateurs, les problèmes qu'elles résolvent et la manière dont elles s'articulent.
Annoncée le : 17 juin 2026
Hébergée par : Joint Development Foundation (JDF), une organisation de la Linux Foundation
Membres fondateurs :
| Niveau | Membres |
|---|---|
| Pilotage | Arm, Ericsson, Google, Mastercard, Microsoft, Omron, OpenAI, Schneider Electric, Siemens |
| Général | Armilla AI, Mitsubishi Electric, Nemko |
| Contributeur | Naaia |
Nemko a confirmé être membre fondateur de l'initiative.
L'Appia Foundation répond à la fragmentation des pratiques de conformité, d'assurance et de confiance dans la chaîne de valeur mondiale de l'IA. Aujourd'hui, les organisations peinent à démontrer que leurs systèmes d'IA répondent aux exigences réglementaires et aux attentes des consommateurs. L'objectif est de remplacer les approches ad hoc par une infrastructure d'évaluation standardisée et modulaire.
L'initiative vise à établir des spécifications ouvertes modulaires et des cadres d'évaluation de la conformité pour les modèles, systèmes et applications d'IA, sur l'ensemble de la chaîne de valeur. L'accent est mis sur une infrastructure pratique d'évaluation, capable de soutenir la conformité, l'assurance et la confiance, indépendamment des juridictions et des rôles organisationnels.
Annoncé le : 9 juin 2026
Hébergé par : LF AI & Data Foundation, une organisation de la Linux Foundation
Membres fondateurs :
| Rôle | Membres |
|---|---|
| Fondateurs | IBM, NVIDIA, Red Hat |
| Contributeurs | ABBYY, HumanSignal |
Plusieurs sources confirment ces cinq organisations comme membres fondateurs ou contributeurs, Forgis étant également parfois cité.
DocLang répond au fait que les formats de documents d'entreprise (PDF, HTML, Markdown, LaTeX) ont été conçus pour être lus par des humains, non pour être traités nativement par l'IA. L'objectif est de fournir un standard interopérable de traitement de documents pour les workflows d'IA et d'agents intelligents.
DocLang est décrit comme un format XML contraint, construit de zéro pour les tokenizers des grands modèles de langage : un mapping 1:1 entre les tokens DocLang et les tokens du modèle, avec un nombre minimal de tokens. Chaque composant porte un rôle sémantique, un cadre de délimitation géométrique et un ordre de lecture.
La spécification complète le projet open source Docling.
Les deux initiatives s'inscrivent dans l'écosystème plus large de la Linux Foundation, mais elles agissent à des niveaux différents de la pile IA, ce qui les rend complémentaires plutôt que redondantes.
Couches d'intervention :
Complémentarité :
Il est important de noter que les deux initiatives ont été annoncées en juin 2026 et que leurs spécifications et cadres sont encore en cours de développement. L'Appia Foundation accepte de nouveaux membres, et le groupe de travail DocLang est également ouvert à de nouveaux contributeurs.
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En juin 2026, la Linux Foundation a lancé deux initiatives distinctes : l'Appia Foundation (évaluation de la conformité de l'IA) et le groupe de travail DocLang (format de document natif pour l'IA).
En juin 2026, la Linux Foundation a lancé deux initiatives distinctes : l'Appia Foundation (évaluation de la conformité de l'IA) et le groupe de travail DocLang (format de document natif pour l'IA). L'Appia Foundation, hébergée par la Joint Development Foundation, réunit des géants comme Arm, Google, Microsoft, OpenAI et Siemens pour créer des spécifications modulaires d'évaluation de la conformité.
DocLang, piloté par LF AI & Data avec IBM, NVIDIA et Red Hat, propose un format XML contraint conçu spécifiquement pour les tokenizers des LLM, avec un mapping 1:1 entre les tokens du document et ceux du modèle.