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Nscale et Figure : ce que promettent 100 000 GPU Vera Rubin pour les robots humanoïdes
Nscale annonce un engagement initial de 3,5 milliards de dollars de capacité de calcul pour Figure, avec l’intention de dépasser 6 milliards de dollars et d’installer jusqu’à 100 000 GPU Nvidia Vera Rubin. Les premiers GPU sont visés pour le second semestre 2027 à Barstow, au Texas : il s’agit d’une capacité planifi...
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Points clés à retenir
- Nscale annonce un engagement initial de 3,5 milliards de dollars de capacité de calcul pour Figure, avec l’intention de dépasser 6 milliards de dollars et d’installer jusqu’à 100 000 GPU Nvidia Vera Rubin.
- Les premiers GPU sont visés pour le second semestre 2027 à Barstow, au Texas : il s’agit d’une capacité planifiée, non disponible immédiatement pour Figure.
- Nscale deviendra actionnaire de Figure et son fournisseur privilégié de calcul, tout en explorant l’usage de robots Figure dans sa propre chaîne d’approvisionnement.
Prompt IA
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Nscale et Figure ont conclu un partenariat stratégique pluriannuel qui mêle infrastructure cloud et investissement. L’accord prévoit un engagement initial de 3,5 milliards de dollars de capacité de calcul, avec l’intention déclarée de porter la relation à plus de 6 milliards de dollars. À terme, il pourrait s’appuyer sur jusqu’à 100 000 GPU Nvidia de la plateforme Vera Rubin. 20
Le point essentiel est le calendrier : les premiers GPU sont visés à partir du second semestre 2027, sur le site de Nscale à Barstow, au Texas. Cette puissance de calcul n’est donc pas disponible aujourd’hui pour Figure ; elle dépend d’un déploiement d’infrastructure à venir. 20
Les termes annoncés
| Élément | Ce qui est annoncé |
|---|---|
| Engagement initial | 3,5 milliards de dollars de capacité de calcul |
| Montant potentiel | Intention de dépasser 6 milliards de dollars, sans total contractuel final publié |
| Matériel | Plateforme Nvidia Vera Rubin, jusqu’à 100 000 GPU potentiels |
| Début du déploiement | Visé au second semestre 2027 |
| Site | Barstow, Texas |
| Relation commerciale | Nscale deviendra actionnaire de Figure et son fournisseur privilégié de calcul |
| Usage prévu | Entraînement et prise en charge des modèles Helix de nouvelle génération et des robots humanoïdes de Figure |
Les entreprises n’ont pas publié le montant de la participation de Nscale au capital de Figure, ni les prix détaillés de la capacité, les conditions de réservation ou d’éventuelles clauses de volume minimum. Les 3,5 milliards de dollars doivent donc être compris comme l’engagement initial en calcul ; le montant supérieur à 6 milliards relève, à ce stade, d’une intention d’élargir le partenariat. 20
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Plus qu’un simple contrat de cloud
Nscale cumule ici trois rôles : fournisseur d’infrastructure, investisseur au capital et fournisseur privilégié de Figure. Le montant de son investissement n’est pas divulgué, mais cette structure lie davantage Nscale aux progrès commerciaux de Figure qu’une relation classique entre un client et un prestataire cloud. 20
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Pour Figure, le statut de fournisseur privilégié ouvre une voie vers une infrastructure d’IA dédiée de très grande ampleur. Pour Nscale, la participation au capital permet de bénéficier potentiellement de la croissance de Figure tout en fournissant les ressources nécessaires à l’entraînement et au déploiement de ses modèles. La répartition financière exacte entre l’engagement cloud et l’investissement au capital n’a pas été rendue publique. 20
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À quoi doivent servir les GPU Vera Rubin ?
Nscale indique que cette infrastructure alimentera la prochaine génération des modèles Helix de Figure. Helix est conçu pour la robotique humanoïde : la puissance de calcul est donc pertinente non seulement pour l’entraînement des modèles, mais aussi pour le développement et l’exploitation de systèmes d’« IA physique », c’est-à-dire des IA qui perçoivent et agissent dans le monde réel. 20
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L’échelle potentielle — jusqu’à 100 000 GPU — suggère une ambition plus vaste qu’une unique phase d’entraînement. La robotique humanoïde peut nécessiter des cycles répétés d’entraînement, de simulation et d’évaluation avant le passage de démonstrations de laboratoire à une flotte de machines déployées. Les deux entreprises n’ont toutefois pas précisé quelle part de la capacité serait consacrée à l’entraînement, à la simulation ou à l’inférence ; la répartition exacte des usages reste inconnue. 20
La boucle de progrès de l’IA physique
La logique stratégique repose sur une boucle d’amélioration continue : les environnements simulés aident à entraîner et tester les politiques de contrôle des robots ; les déploiements génèrent ensuite des données opérationnelles réelles ; ces résultats peuvent alimenter de nouvelles simulations et de nouveaux entraînements. Nvidia décrit des processus comparables d’IA physique, fondés sur la simulation et les jumeaux numériques pour entraîner et tester des robots dans des environnements réalistes. 42
Pour Figure, un vaste déploiement cloud pourrait soutenir ce cycle d’amélioration des modèles Helix. Il faut néanmoins distinguer ce qui est annoncé de ce qui relève de l’interprétation : l’accord Nscale-Figure confirme le partenariat de calcul envisagé et son ampleur, mais ne détaille pas le pipeline de simulation ni l’allocation des GPU à chaque étape. 20
Des robots Figure dans les opérations de Nscale ?
Les deux sociétés étudient aussi la possibilité d’utiliser des robots humanoïdes Figure dans la chaîne d’approvisionnement de Nscale. Si ce projet se concrétisait, Nscale ne serait plus seulement le fournisseur cloud et l’investisseur de Figure : l’entreprise pourrait devenir cliente et terrain d’essai opérationnel. 23
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À ce jour, cette piste reste exploratoire. Aucune des deux entreprises n’a annoncé de déploiement industriel de robots Figure dans les centres de données ou installations logistiques de Nscale. 23
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Comparaison avec l’accord rapporté entre Nscale et Anthropic
Le partenariat avec Figure intervient après des informations faisant état d’un accord bien plus important entre Nscale et Anthropic. Selon les termes rapportés par Bloomberg, Anthropic aurait accepté de dépenser environ 45 milliards de dollars sur six ans pour quelque 460 mégawatts de capacité de calcul sur le campus Monarch Compute Campus de Nscale, en Virginie-Occidentale, avec des systèmes Nvidia Vera Rubin. 3
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Les deux dossiers ne présentent pas le même niveau de confirmation publique. Nscale a officiellement annoncé le partenariat avec Figure et ses grandes lignes. L’accord avec Anthropic a, lui, été rapporté par plusieurs médias, mais les parties n’en ont pas publié les modalités détaillées. 20
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Ils illustrent deux formes de demande en IA :
- Anthropic : de la capacité à très grande échelle pour des produits et services d’IA de pointe, selon les informations rapportées.
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- Figure : de la capacité destinée à la robotique humanoïde et à l’IA physique, notamment aux modèles Helix.
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L’accord avec Figure est inférieur en valeur annoncée, mais il étend l’exposition de Nscale au-delà des modèles de langage de pointe, vers la robotique. Dans ce segment, la demande peut couvrir l’entraînement des modèles, la simulation et l’exploitation de robots déployés.
Les risques d’exécution
L’ampleur de l’annonce ne fait pas disparaître les contraintes de réalisation. Le déploiement initial n’est visé que pour le second semestre 2027 : la valeur concrète de l’accord dépendra donc de la livraison et de l’exploitation à temps du site de Barstow, de la disponibilité du matériel Vera Rubin, ainsi que des infrastructures de réseau et d’alimentation électrique. 20
L’accord dépend aussi de la capacité de Figure à transformer cette puissance de calcul en robots humanoïdes utiles commercialement. Il établit une ambition d’infrastructure et un alignement stratégique ; il ne garantit ni le déploiement de l’ensemble des 100 000 GPU, ni l’atteinte effective d’un partenariat supérieur à 6 milliards de dollars. 20
Ce que l’accord révèle
Le partenariat entre Nscale et Figure montre que l’IA physique devient aussi une affaire d’infrastructure. Un développeur de robots humanoïdes cherche des ressources comparables, par leur ampleur, à celles mobilisées par les grands créateurs de modèles d’IA, tandis que le fournisseur cloud combine capacité dédiée, statut de partenaire privilégié et prise de participation au capital. 20
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La conclusion la plus nette n’est pas que 100 000 GPU alimentent déjà les robots de Figure : ce n’est pas le cas. Leur installation est seulement visée à partir de la fin de 2027. L’accord constitue plutôt un pari à long terme : entraîner, simuler et améliorer des robots humanoïdes pourrait devenir une source majeure et durable de demande pour le calcul cloud. 20
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Nscale annonce un engagement initial de 3,5 milliards de dollars de capacité de calcul pour Figure, avec l’intention de dépasser 6 milliards de dollars et d’installer jusqu’à 100 000 GPU Nvidia Vera Rubin.
Quels sont les points clés à valider en premier ?
Nscale annonce un engagement initial de 3,5 milliards de dollars de capacité de calcul pour Figure, avec l’intention de dépasser 6 milliards de dollars et d’installer jusqu’à 100 000 GPU Nvidia Vera Rubin. Les premiers GPU sont visés pour le second semestre 2027 à Barstow, au Texas : il s’agit d’une capacité planifiée, non disponible immédiatement pour Figure.
Que dois-je faire ensuite en pratique ?
Nscale deviendra actionnaire de Figure et son fournisseur privilégié de calcul, tout en explorant l’usage de robots Figure dans sa propre chaîne d’approvisionnement.