Le DGX Spark 64 Go ajoute une configuration moins généreuse à la gamme de stations de travail compactes pour l’IA de Nvidia. Mais « moins chère » est à relativiser : son prix de départ de 4 999 $ dépasse de 1 000 $ celui du Spark 128 Go à son lancement. Le nouveau modèle, attendu le 23 octobre 2026, embarque deux fois moins de mémoire et de stockage que la configuration d’origine. En face, le Ryzen AI Halo d’AMD est annoncé à 3 999 $ avec 128 Go de mémoire unifiée.
3
4
12
23
DGX Spark 64 Go : caractéristiques, prix et disponibilité
Le nouveau modèle conserve la plateforme GB10 Grace Blackwell et associe 64 Go de mémoire unifiée LPDDR5X à 2 To de stockage. La configuration originale du Spark dispose, elle, de 128 Go de mémoire et de 4 To de stockage.
2
3
12
La version 64 Go doit être commercialisée à partir du 23 octobre, au prix de départ de 4 999 $. Elle sera vendue par Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP et MSI. Nvidia ne proposera pas d’édition Founders Edition dans cette configuration.
3
8
10
Nvidia affirme qu’un Spark 64 Go peut faire fonctionner localement des modèles allant jusqu’à 100 milliards de paramètres. Il s’agit d’une capacité annoncée par le fabricant, et non d’une garantie que tous les modèles de cette taille pourront tenir en mémoire ou tourner à une vitesse utile : le résultat dépend du modèle et de la charge de travail. Deux unités peuvent aussi être reliées grâce au réseau ConnectX-7.
3
12
Face au Spark 128 Go : moins de capacité, mais un prix d’entrée inférieur au tarif actuel
Le principal arbitrage porte sur la capacité et le prix à l’achat. Le modèle 64 Go dispose de la moitié de la mémoire et du stockage du Spark d’origine, mais coûte 4 999 $ — soit 1 000 $ de plus que le prix de lancement du modèle 128 Go, fixé à 3 999 $. En revanche, le Spark 128 Go est désormais donné à 6 950 $ : le nouveau modèle revient donc 1 951 $ de moins que ce prix actuellement rapporté.
3
4
5
Le tarif annoncé pour le modèle 128 Go est près de 75 % supérieur à son prix de lancement. Nvidia l’avait déjà relevé à 4 699 $ en février 2026, en invoquant alors des contraintes d’approvisionnement en mémoire.
2
40
41
Ryzen AI Halo d’AMD : 128 Go pour 1 000 $ de moins
AMD annonce son Ryzen AI Halo à 3 999 $, avec 128 Go de mémoire unifiée. Sur le papier, cela représente deux fois la capacité du Spark 64 Go pour un prix de départ inférieur de 1 000 $. AMD affirme que le Halo peut exécuter des modèles allant jusqu’à 200 milliards de paramètres avec une quantification adaptée. Là encore, il s’agit d’une capacité revendiquée par le fabricant, pas d’une garantie pour chaque modèle ou usage.
23
29
Cette comparaison porte sur les configurations annoncées et leurs prix de départ, pas sur leurs performances respectives. Les sources disponibles ne fournissent pas de test comparatif réalisé dans des conditions identiques. Avant de choisir, mieux vaut donc vérifier la configuration exacte, la prise en charge logicielle et les besoins de son propre usage.
Pénurie de mémoire : ce que l’on sait, et ce qu’on ne peut pas prévoir
Comparer le prix du nouveau Spark uniquement à celui du modèle original à son lancement serait trompeur. À 4 999 $, le 64 Go coûte moins cher que le tarif actuel rapporté pour le 128 Go, soit 6 950 $, mais reste plus cher que les 3 999 $ demandés pour la configuration 128 Go lors de son lancement. Des articles relient la hausse ultérieure des prix aux tensions sur l’approvisionnement en mémoire, après l’augmentation de février que Nvidia avait attribuée à ces contraintes.
2
3
40
41
Ces éléments invitent à la prudence, mais ne permettent pas de prévoir précisément la suite. Les sources ne disent pas quand l’approvisionnement en mémoire pourrait s’améliorer, ni quelle serait l’incidence sur le prix des DGX Spark ou des machines concurrentes.
En bref
Le DGX Spark 64 Go réduit le coût d’accès actuel à la gamme compacte de Nvidia, au prix d’une capacité mémoire et d’un stockage divisés par deux par rapport à la configuration d’origine. Le Ryzen AI Halo d’AMD affiche un prix de départ inférieur et 128 Go de mémoire, mais les informations disponibles ne permettent pas de départager les deux machines en matière de performances pour un usage donné. Pour faire son choix, il faut comparer les configurations et les tâches visées, plutôt que de se fier uniquement aux chiffres de paramètres annoncés.