Amazon, Google et Microsoft sont collectivement en voie de dépenser près de 595 milliards de dollars en dépenses d'investissement (capex) en 2026, principalement pour l'infrastructure IA :
Les trois entreprises déclarent ne pas pouvoir construire l'infrastructure assez rapidement pour répondre à la demande générée par l'IA .
Les revenus des charges de travail cloud spécifiques à l'IA ont bondi d'environ 165% sur un an, surpassant largement la croissance globale du cloud . L'IA générative est le catalyseur principal, accélérant la demande de capacité de calcul pour l'entraînement, l'inférence et le réglage fin des modèles
. John Dinsdale, analyste en chef chez Synergy Research Group, a noté que « les services cloud spécifiques à l'IA générative croissent de 165% d'une année sur l'autre, mais surtout, la technologie IA permet d'améliorer les fonctionnalités et d'accélérer la croissance d'une gamme beaucoup plus large de services cloud »
.
Une nouvelle classe de fournisseurs spécialisés dans l'infrastructure IA, les « neoclouds », a émergé pour combler l'écart entre l'offre des hyperscalers et la demande des entreprises :
Malgré une amélioration de la disponibilité des GPU, passant d'une pénurie aiguë à un équilibre fonctionnel – les tarifs de location cloud du NVIDIA H100 sont passés d'environ 8 dollars/heure début 2023 à 1,80–3,50 dollars/heure au T2 2026 – des goulots d'étranglement significatifs persistent :
L'IA générative est la force dominante unique qui motive toutes ces tendances – un marché d'une taille record, une croissance exponentielle des charges de travail IA, des dépenses d'investissement (capex) historiques des hyperscalers, un segment des neoclouds en plein essor, et des goulots d'étranglement matériels persistants qui maintiennent les entreprises clientes dépendantes des fournisseurs de cloud plutôt que de déploiements internes. Le marché de l'infrastructure cloud est entré dans une nouvelle phase d'investissement accéléré et de transformation structurelle, sans aucun signe de ralentissement.