Pourquoi le dernier partenariat entre IBM et ServiceNow pourrait débloquer l'IA à grande échelle

La couche applicative obsolète est le premier défi, et sans doute le plus visible. Les grands groupes fonctionnent sur des systèmes profondément interconnectés, construits et empilés au fil des décennies. Les remplacer purement et simplement est souvent trop coûteux, trop risqué ou opérationnellement impensable. Plutôt que d'exiger une refonte totale, l'approche IBM-ServiceNow utilise des outils comme IBM Bob, les environnements d'exécution d'applications d'entreprise d'IBM et watsonx.data pour scanner, remanier et faire entrer ces applications Java vieillissantes dans l'ère de l'IA, tout en les maintenant en production .

Des données inadaptées à l'IA constituent le second obstacle, moins visible. Même avec une infrastructure moderne, les données d'entreprise sont souvent éparpillées, non gouvernées et truffées de problèmes de qualité qui les rendent inutilisables pour l'entraînement ou l'inférence des modèles. Le partenariat étend le Workflow Data Fabric de ServiceNow avec watsonx.data d'IBM pour fournir des capacités de qualité, d'observabilité et de gestion des données de référence, le tout accessible via le catalogue de données de ServiceNow. L'objectif est de maintenir les données d'entreprise continuellement prêtes pour l'IA, plutôt que de lancer des projets de nettoyage ponctuels et coûteux .

Trois fronts pour une action commune

La collaboration s'articule autour de trois domaines de solutions spécifiques qui répondent directement aux deux obstacles identifiés .

Modernisation des applications : ce volet s'appuie fortement sur IBM Bob, l'agent de codage IA conçu pour comprendre et remanier le code legacy, ainsi que sur les runtimes d'applications d'entreprise pour les applications Java. En intervenant directement dans les environnements existants, les outils visent à aider les entreprises à faire évoluer leurs systèmes sans repartir de zéro .

Gouvernance des données d'entreprise : ce domaine exploite un Workflow Data Fabric étendu, enrichi par watsonx.data d'IBM. Il offre aux organisations un moyen cohérent de gérer la qualité des données, de surveiller les flux et de maintenir les enregistrements de référence, le tout relié au catalogue de données de ServiceNow pour une visibilité et un contrôle complets .

Opérations d'infrastructure autonomes : cette approche rassemble Red Hat Ansible, Instana, IBM Bob et les outils d'infrastructure HashiCorp pour détecter et résoudre les problèmes avant qu'ils n'affectent l'activité. Intégré directement aux flux de travail IT de ServiceNow, l'objectif est de faire passer les équipes d'exploitation d'un mode réactif à une résolution proactive et automatisée .

Quand ces solutions seront-elles disponibles ?

IBM et ServiceNow ont indiqué que les solutions développées conjointement devraient être disponibles pour les clients au second semestre 2026 . L'annonce initiale ne précise ni les tarifs ni les paliers spécifiques, ce qui suggère un déploiement progressif au fur et à mesure de l'approfondissement des intégrations technologiques.

Une décennie de collaboration qui culmine dans l'IA

Beaucoup de partenariats médiatiques s'essoufflent rapidement. Celui-ci repose sur plus de dix ans de travail commun, bien avant que la vague actuelle d'IA générative ne capte toute l'attention des entreprises .

IBM est un fournisseur de services gérés pour l'ensemble du portefeuille ServiceNow depuis 2011 . Les deux sociétés ont officialisé leur partenariat stratégique mondial en 2017 en mettant l'accent sur l'automatisation intelligente des flux de travail IT, RH, service client et sécurité . En 2020, elles ont étendu cet accord pour appliquer l'IA aux opérations informatiques, dans le but de réduire les risques et les coûts grâce à l'automatisation .

En 2023, ServiceNow a renforcé son écosystème d'alliances en faisant d'IBM un partenaire de services stratégiques central, et les deux entreprises ont entamé 2024 en mettant à jour leurs programmes partenaires pour soutenir les projets de transformation par l'IA . Puis, en mai 2024, lors de la conférence Knowledge de ServiceNow, elles ont annoncé l'intégration de watsonx.ai et des grands modèles de langage Granite d'IBM dans l'expérience Now Assist GenAI, ainsi qu'un nouveau centre d'excellence en IA générative .

En juillet 2024, un volet de développement des talents a émergé lorsqu'IBM Consulting a lancé une solution de perfectionnement des effectifs basée sur l'IA et construite sur la plateforme ServiceNow, fusionnant les données de taxonomie des compétences d'IBM avec son expertise en transformation RH .

L'annonce de juin 2026 est la suite logique de cette histoire. Plutôt que d'ajouter une couche de fonctionnalités IA supplémentaire, elle s'attaque aux conditions préalables qui déterminent le succès même des projets d'IA en entreprise : les données sont-elles fiables et les systèmes peuvent-ils réellement faire tourner les modèles ?