Microsoft et EY investissent 1 milliard de dollars pour accélérer l’IA à l’échelle des entreprises

Les fonctions métier ciblées en priorité

Les premiers développements viseront plusieurs fonctions clés présentes dans la plupart des grandes organisations :

• finance et comptabilité
• fiscalité et conformité
• gestion des risques
• ressources humaines
• chaînes d’approvisionnement

Les solutions seront conçues pour différents secteurs, notamment les services financiers, l’industrie et l’énergie, la distribution et la consommation, les administrations publiques et la santé.

Sortir du « pilot purgatory »

Dans beaucoup d’entreprises, les projets d’IA commencent par des prototypes prometteurs mais ne parviennent jamais à se généraliser. Plusieurs obstacles expliquent ce blocage : manque d’intégration avec les systèmes existants, absence de compétences techniques ou difficulté à transformer un cas d’usage isolé en solution industrielle.

Le modèle Microsoft–EY cherche à résoudre ce problème en réunissant dans une même équipe :

• l’expertise métier et sectorielle des consultants EY
• les capacités d’ingénierie et les plateformes IA de Microsoft

Cette approche vise à intégrer l’IA directement dans les processus opérationnels plutôt que de la laisser fonctionner comme un outil expérimental séparé.

Le rôle des « Forward Deployed Engineers » de Microsoft

Au cœur du dispositif se trouvent les Forward Deployed Engineers de Microsoft. Ces ingénieurs travaillent directement aux côtés des consultants EY et des équipes clients.

Leur mission consiste à transformer les capacités de l’écosystème Microsoft — cloud, données et intelligence artificielle — en applications concrètes adaptées aux environnements informatiques complexes des grandes entreprises.

Ce modèle d’ingénierie « au plus près du client » doit accélérer la mise en production et réduire l’écart entre expérimentation technologique et déploiement réel.

EY comme « Client Zero »

EY applique également cette transformation à sa propre organisation. L’entreprise agit comme « Client Zero », testant en interne les technologies avant de les déployer chez ses clients.

Dans ce cadre, EY a déployé Microsoft 365 Copilot auprès de plus de 150 000 employés dans le monde, afin d’intégrer l’IA dans les outils de travail quotidiens comme les documents, les présentations ou les communications professionnelles.

Les équipes utilisent aussi Copilot Studio pour créer leurs propres agents d’IA capables d’automatiser certaines tâches ou d’assister les workflows internes.

Des gains de productivité déjà mesurés

Selon les données internes d’EY, la combinaison de sa plateforme EY.ai et des outils Microsoft Copilot aurait permis d’obtenir environ 15 % d’amélioration de la productivité des employés.

Le temps gagné est réinvesti dans la relation client, la formation et l’amélioration des processus opérationnels.

Ces retours d’expérience servent ensuite de base pour concevoir des solutions destinées aux entreprises clientes.

Une alliance technologique construite sur plusieurs années

Ce nouveau programme ne part pas de zéro. Microsoft et EY collaborent depuis longtemps : les deux organisations investissent conjointement dans l’innovation numérique et le cloud depuis 2015.

De cette coopération est née EY.ai, la plateforme unifiée d’intelligence artificielle d’EY, construite sur les technologies Microsoft. Elle combine les capacités d’IA de Microsoft avec l’expertise sectorielle et métier des équipes EY.

L’objectif global est de promouvoir une stratégie dite « Everyday AI » : intégrer l’intelligence artificielle dans les outils et processus utilisés au quotidien par les professionnels, plutôt que de la traiter comme une technologie isolée.

Pourquoi ce partenariat est stratégique

Le projet illustre une évolution majeure du marché de l’IA en entreprise. Après plusieurs années dominées par les démonstrations et les expérimentations, la priorité devient désormais le déploiement opérationnel à grande échelle.

En combinant conseil stratégique, ingénierie et expérimentation interne à grande échelle, Microsoft et EY cherchent à créer un modèle permettant aux organisations de passer des prototypes d’IA à des systèmes intégrés produisant des résultats mesurables.