Le Canada dévoile « IA pour tous » : un plan à 6,6 milliards de dollars pour l'emploi, la souveraineté et la confiance

Le 4 juin 2026, le premier ministre Mark Carney a présenté « IA pour tous », la très attendue stratégie nationale du Canada en matière d'intelligence artificielle . Dévoilée à Toronto en compagnie du ministre de l'IA, Evan Solomon, cette feuille de route quinquennale se veut le socle d'un écosystème d'IA souverain et responsable, conçu au service de toute la population canadienne .

Face à un constat sans appel — seulement 12 % des entreprises canadiennes utilisent actuellement l'IA — le plan mobilise près de 6,6 milliards de dollars canadiens (environ 4,5 milliards d'euros) pour combler ce « fossé d'adoption » . L'exécutif promet une transformation en profondeur, mêlant ambitions économiques, législation protectrice et quête d'indépendance technologique.

Le nerf de la guerre : des milliards pour stimuler une économie à la traîne

La thèse économique centrale de cette stratégie est qu'un investissement public massif peut catalyser des gains de productivité généralisés. Les projections sont ambitieuses : Ottawa espère générer une hausse de 3 % du produit intérieur brut (PIB), soit près de 200 milliards de dollars canadiens, et aider à créer quelque 250 000 emplois liés à l'IA d'ici 2031 .

Pour y parvenir, le gouvernement veut sortir l'économie de la « préhistoire numérique » en visant un taux d'adoption de l'IA par les entreprises de 60 % d'ici 2034 . Cinq secteurs clés sont particulièrement ciblés :

• La santé et les sciences de la vie
• L'énergie et les ressources naturelles
• Le transport
• L'agriculture
• La fabrication de pointe et la robotique

Mais cette ambition a un coût. Si les premières communications gouvernementales évoquaient une enveloppe de 2,3 milliards, le total des fonds engagés — entre nouvelles sommes et recyclage d'engagements existants — atteint 6,6 milliards de dollars . L'ossature financière du plan se détaille ainsi :

• Fonds de croissance technologique (500 millions de dollars) : Ce capital flexible doit permettre à l'État de prendre des participations dans des entreprises d'IA prometteuses. L'objectif est de garder la propriété intellectuelle stratégique au pays, plutôt que de la voir filer à l'étranger .
• Programme BDC LIFT (500 millions de dollars) : Ce volet, géré par la Banque de développement du Canada, vise spécifiquement les PME. Il financera l'achat et la mise en œuvre concrète d'outils d'IA dans leurs opérations .
• Initiative régionale pour l'IA (500 millions de dollars) : Une enveloppe destinée à déployer des programmes de soutien via les agences de développement régional partout au pays .
• Fonds d'accès à la puissance de calcul (700 millions de dollars) : Un abondement crucial pour fournir une capacité de calcul à moindre coût aux petites structures et aux chercheurs universitaires, souvent incapables de rivaliser avec les géants du numérique .
• Programme de missions IA (200 millions de dollars) : Dont le premier axe de travail sera l'amélioration des résultats en matière de santé .
• Instituts nationaux d'IA (130 millions de dollars) : Pour financer des programmes de commercialisation, comme l'intégration d'entrepreneurs en résidence dans les laboratoires de recherche .

Ces nouvelles enveloppes s'ajoutent à 2 milliards de dollars déjà réservés à la puissance de calcul souveraine par le biais du Défi de la puissance de calcul en IA, et à 1,75 milliard d'effet de levier destiné au capital de risque privé annoncé précédemment .

« Protéger les Canadiens » : le volet législatif et la riposte contre les deepfakes

L'acceptabilité sociale de l'IA est l'autre grand pilier du plan Carney. Le gouvernement promet un tour de vis législatif pour renforcer la confiance du public. Les nouvelles lois viseront en priorité :

• La protection des données des enfants, afin de mieux les prémunir contre les risques en ligne .
• La lutte contre les deepfakes malveillants, en ciblant spécifiquement la création et la distribution d'images intimes hypertruquées utilisées comme arme de violence sexuelle .
• L'encadrement des interactions avec les robots conversationnels (chatbots) et la lutte contre les biais algorithmiques discriminatoires .
• La restriction des « prix de surveillance », une pratique controversée où un algorithme module le prix en fonction du profil ou du comportement de l'acheteur en ligne .

Pour la veille technologique, un Institut canadien de la sécurité de l'IA sera créé et doté d'un budget initial de 50 millions de dollars. Sa mission : traquer les risques émergents et évaluer les modèles d'IA les plus avancés, dits « modèles de frontière » .

La course à la souveraineté : des centres de données XXL et une certification « bleu maple »

Pour ne plus dépendre des infrastructures cloud américaines, la stratégie acte la construction de centres de données « à grande échelle » sur le territoire. La cible initiale est de 850 mégawatts de capacité d'ici 2030, avec une montée en puissance possible jusqu'à 2,3 gigawatts . C'est une réponse directe au constat que les données et la puissance de calcul sont devenues des actifs de souveraineté au même titre que l'énergie.

Côté citoyens et consommateurs, l'exécutif mise sur une double approche :

• Un programme national de littératie en IA offrira des formations gratuites dans les bibliothèques publiques et les centres pour aînés, avec l'ambition de former 1 million d'étudiants du postsecondaire et 3 000 enseignants .
• Un label de certification volontaire, « IA canadienne de confiance », verra le jour pour aider le public et les entreprises à distinguer les produits fiables et sécuritaires .

Si l'affichage est ambitieux, les critiques soulignent que le document stratégique reste « une vision de haut niveau », relativement pauvre en échéanciers précis sur l'exécution législative . Pour l'industrie, le succès de ce plan « quoi qu'il en coûte » dépendra entièrement de la rapidité et de l'efficacité de sa mise en œuvre .