curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bashL'agent est le produit phare de Meta Superintelligence Labs (MSL), la division dirigée par le directeur de l'IA, Alexandr Wang, qui a rejoint Meta en juin 2025 après que Meta a investi 14,3 milliards de dollars dans Scale AI .
Muse Code est étroitement lié à Muse Spark 1.2, une itération de la famille de modèles Muse Spark spécialisée dans le codage . Selon The Register, Meta a co-entraîné Muse Code spécifiquement sur la version 1.2, ce qui signifie que l'agent pourrait ne pas fonctionner de manière identique avec d'autres moteurs
.
Spécifications clés du modèle :
Le modèle est fermé et propriétaire, marquant un changement par rapport à la série open-weight Llama de Meta .
Meta propose Muse Code via son API Meta Model avec deux paliers de prix . Le palier standard est simple, mais le palier contributeur est particulièrement intéressant :
| Palier | Entrée (par million de tokens) | Entrée en cache (par million) | Sortie (par million de tokens) | Utilisation des données par Meta |
|---|---|---|---|---|
| Standard | 1,25 $ | 0,15 $ | 4,25 $ | Non |
| Contributeur | 0,10 $ | 0,002 $ | 0,20 $ | Oui |
Le palier contributeur est 12,5 fois moins cher en entrée et environ 21 fois moins cher en sortie par rapport au palier standard . En contrepartie de ces prix réduits, les développeurs autorisent Meta à utiliser leurs invites et complétions pour entraîner les futurs modèles
. Le palier contributeur est également limité à 60 requêtes par minute (contre 3 000 par minute pour le palier standard)
.
Chaque nouveau compte API reçoit 20 $ de crédits gratuits . Selon CNBC, Wang a qualifié cette tarification de "très agressive et attractive" par rapport aux offres comparables d'Anthropic et OpenAI
. Le seul palier standard coûte environ le quart des tarifs phares de ces concurrents
.
Muse Code arrive sur un marché dominé par Claude Code d'Anthropic et Codex d'OpenAI. En fixant le prix du palier standard à environ un quart de celui de ses concurrents, et le palier contributeur encore plus bas, Meta vise clairement une adoption massive .
Ce lancement suit un rythme rapide sous la direction de Wang : Muse Spark 1.0 a été lancé début 2026, Muse Spark 1.1 est arrivé le 9 juillet 2026 (ouvrant la première API payante de Meta), et seulement 27 jours plus tard, Muse Spark 1.2 avec Muse Code a été expédié le 5 août .
Meta ne se contente pas de vendre des outils de codage IA : elle les déploie aussi agressivement en interne. Selon des documents internes examinés par Business Insider et d'autres médias, le "Creation Org" de Meta (couvrant Facebook, Messenger et WhatsApp) s'est fixé pour objectif au premier semestre 2026 que 65 % de ses ingénieurs rédigent plus de 75 % de leur code validé à l'aide d'outils d'IA . L'équipe Machine Learning scalable avait un objectif distinct de 50 % à 80 % de code assisté par IA d'ici février 2026
.
Le PDG Mark Zuckerberg a décrit cela comme une étape vers la transformation de Meta en une "entreprise native de l'IA" . Des rapports indiquent que des centaines d'employés ont été licenciés fin mars 2026 en lien avec ces objectifs de productivité liés à l'IA
.
Muse Code est disponible exclusivement via :
Il n'existe pas d'application de bureau ou web dédiée : l'outil fonctionne entièrement en terminal sur macOS et Linux . Les développeurs américains ont été les premiers à y accéder, mais Meta a depuis élargi la disponibilité mondiale de l'API Meta Model
.
Un détail important : Meta a co-entraîné Muse Code spécifiquement sur la version 1.2 de Muse Spark, ce qui signifie que l'agent est étroitement lié à cette version du modèle et pourrait ne pas fonctionner de manière identique avec d'autres moteurs . L'agent interne "MetaCode" mentionné dans certaines fuites semble être un outil interne distinct ; Muse Code est le produit public construit sur des principes similaires
.