Architecture à trois couches : LFMs + Elix + Mnemos

Le partenariat associe les modèles de Liquid AI à deux technologies déjà développées par MacPaw, formant une architecture pensée exclusivement pour Apple Silicon :

• Liquid Foundation Models (LFMs) — Liquid AI conçoit des modèles spécialisés et compacts, optimisés pour l'assistance IA sur macOS. Ils allient performance et efficacité énergétique, avec une qualité comparable à des modèles bien plus volumineux tout en tournant sur un simple portable .
• Elix — Le moteur d'inférence local de MacPaw, construit sur le framework MLX d'Apple et peaufiné par MacPaw Research pour la vitesse et la confidentialité. Il exécute tous les modèles directement sur le Mac de l'utilisateur .
• Mnemos — Une couche mémoire persistante, pensée pour les agents IA. Elle conserve une base de connaissances évolutive et bi-temporelle, entièrement locale, dans un unique fichier libSQL. Les données sensibles sont stockées dans un coffre-fort CryptoKit protégé par Touch ID . Rien ne quitte le Mac, sauf si l'utilisateur le décide explicitement .

Confidentialité et fonctionnement hors ligne : les avantages clés

La pile est conçue pour que toutes les données restent sur le Mac, sans jamais transiter par des serveurs externes. D'après l'annonce, cela garantit une confidentialité renforcée et un fonctionnement totalement hors ligne, contrairement aux solutions IA cloud . Le PDG de MacPaw décrit cette pile comme une « véritable couche IA locale et privée », capable de faire tourner l'IA même sans connexion Internet .

Pour donner un ordre d'idée, cette approche tranche avec l'architecture cloud de nombreux assistants concurrents. Les propres efforts d'Apple en matière d'IA, bien que de plus en plus locaux, n'offrent pas encore la combinaison de mémoire persistante locale et d'exécution native de tâches macOS que ce partenariat vise à fournir .

Calendrier : des capacités locales attendues d'ici la fin de l'année

Les premiers résultats concrets du partenariat sont attendus pour 2026 . Eney a déjà migré vers un modèle local en 2025, intégrant raisonnement, recherche contextuelle, compétences et actions. Ce nouveau partenariat accélère l'intégration des modèles Liquid et de la pile mémoire et d'inférence locale complète . Les fonctions IA natives sont prévues pour arriver sur Eney et Setapp « plus tard cette année » .

Au moment de l'annonce, Eney était encore exclusivement cloud, avec la promesse que les modèles pourront être exécutés localement grâce à une mise à jour attendue dans les mois à venir .

Projets pour les développeurs Setapp : un système de crédits et un accès ouvert

Une fois la technologie éprouvée sur Eney, MacPaw prévoit d'ouvrir cette infrastructure d'inférence locale aux développeurs tiers via sa plateforme Setapp, qui compte déjà plus de 150 000 abonnés . Les détails :

• Tarification basée sur des crédits — Setapp expérimentera un modèle de paiement lié à la complexité des tâches IA, plutôt qu'à des abonnements fixes .
• Pile ouverte — Les développeurs pourront utiliser le moteur d'inférence Elix et la couche mémoire Mnemos dans leurs propres applications distribuées via Setapp .
• Premiers tests sur Eney — L'infrastructure sera d'abord validée sur l'assistant de MacPaw avant d'être exposée à l'écosystème développeur . L'accès à Setapp est présenté comme une étape future, après la phase de test et d'évaluation, et non comme un kit de développement logiciel (SDK) immédiatement disponible .

Ce que cela signifie pour les utilisateurs de Mac

Pour l'utilisateur lambda, la promesse est simple : un assistant IA qui fonctionne sans envoyer de données personnelles vers des serveurs distants, qui répond instantanément grâce à l'exécution locale, et qui continue de fonctionner même sans connexion Internet . La combinaison d'une intelligence locale, d'une mémoire persistante et d'une exécution native de tâches macOS est une première sur le Mac, selon l'annonce de MacPaw .

Aucun détail financier n'a été divulgué ; il s'agit d'un partenariat de co-développement, et non d'une acquisition ou d'une prise de participation .

Architecture à trois couches : LFMs + Elix + Mnemos

Le partenariat associe les modèles de Liquid AI à deux technologies déjà développées par MacPaw, formant une architecture pensée exclusivement pour Apple Silicon :

• Liquid Foundation Models (LFMs) — Liquid AI conçoit des modèles spécialisés et compacts, optimisés pour l'assistance IA sur macOS. Ils allient performance et efficacité énergétique, avec une qualité comparable à des modèles bien plus volumineux tout en tournant sur un simple portable .
• Elix — Le moteur d'inférence local de MacPaw, construit sur le framework MLX d'Apple et peaufiné par MacPaw Research pour la vitesse et la confidentialité. Il exécute tous les modèles directement sur le Mac de l'utilisateur .
• Mnemos — Une couche mémoire persistante, pensée pour les agents IA. Elle conserve une base de connaissances évolutive et bi-temporelle, entièrement locale, dans un unique fichier libSQL. Les données sensibles sont stockées dans un coffre-fort CryptoKit protégé par Touch ID . Rien ne quitte le Mac, sauf si l'utilisateur le décide explicitement .

Confidentialité et fonctionnement hors ligne : les avantages clés

La pile est conçue pour que toutes les données restent sur le Mac, sans jamais transiter par des serveurs externes. D'après l'annonce, cela garantit une confidentialité renforcée et un fonctionnement totalement hors ligne, contrairement aux solutions IA cloud . Le PDG de MacPaw décrit cette pile comme une « véritable couche IA locale et privée », capable de faire tourner l'IA même sans connexion Internet .

Pour donner un ordre d'idée, cette approche tranche avec l'architecture cloud de nombreux assistants concurrents. Les propres efforts d'Apple en matière d'IA, bien que de plus en plus locaux, n'offrent pas encore la combinaison de mémoire persistante locale et d'exécution native de tâches macOS que ce partenariat vise à fournir .

Calendrier : des capacités locales attendues d'ici la fin de l'année

Les premiers résultats concrets du partenariat sont attendus pour 2026 . Eney a déjà migré vers un modèle local en 2025, intégrant raisonnement, recherche contextuelle, compétences et actions. Ce nouveau partenariat accélère l'intégration des modèles Liquid et de la pile mémoire et d'inférence locale complète . Les fonctions IA natives sont prévues pour arriver sur Eney et Setapp « plus tard cette année » .

Au moment de l'annonce, Eney était encore exclusivement cloud, avec la promesse que les modèles pourront être exécutés localement grâce à une mise à jour attendue dans les mois à venir .

Projets pour les développeurs Setapp : un système de crédits et un accès ouvert

Une fois la technologie éprouvée sur Eney, MacPaw prévoit d'ouvrir cette infrastructure d'inférence locale aux développeurs tiers via sa plateforme Setapp, qui compte déjà plus de 150 000 abonnés . Les détails :

• Tarification basée sur des crédits — Setapp expérimentera un modèle de paiement lié à la complexité des tâches IA, plutôt qu'à des abonnements fixes .
• Pile ouverte — Les développeurs pourront utiliser le moteur d'inférence Elix et la couche mémoire Mnemos dans leurs propres applications distribuées via Setapp .
• Premiers tests sur Eney — L'infrastructure sera d'abord validée sur l'assistant de MacPaw avant d'être exposée à l'écosystème développeur . L'accès à Setapp est présenté comme une étape future, après la phase de test et d'évaluation, et non comme un kit de développement logiciel (SDK) immédiatement disponible .

Ce que cela signifie pour les utilisateurs de Mac

Pour l'utilisateur lambda, la promesse est simple : un assistant IA qui fonctionne sans envoyer de données personnelles vers des serveurs distants, qui répond instantanément grâce à l'exécution locale, et qui continue de fonctionner même sans connexion Internet . La combinaison d'une intelligence locale, d'une mémoire persistante et d'une exécution native de tâches macOS est une première sur le Mac, selon l'annonce de MacPaw .

Aucun détail financier n'a été divulgué ; il s'agit d'un partenariat de co-développement, et non d'une acquisition ou d'une prise de participation .