Qu’est-ce que la scène Real World AI ?

Alors que la scène AI Stage (présentée par Google Cloud) continue de couvrir les logiciels d’IA et les workflows d’entreprise, la nouvelle scène Real World AI examine ce qui se passe lorsque l’IA quitte le centre de données pour entrer dans le monde physique. Elle couvre le matériel autonome dans la défense, la fabrication et les opérations industrielles, ainsi que les déploiements edge AI là où la connectivité cloud est indisponible, et les défis profonds du passage du prototype à la production à grande échelle . Une session aborde même l’utilisation de l’IA en biologie computationnelle pour ressusciter des espèces disparues .

Sessions et intervenants confirmés

TechCrunch a annoncé quatre sessions pour la Real World AI Stage, avec d’autres ajouts attendus à l’approche de l’événement .

1. Construire des systèmes d’IA quand l’échec n’est pas une option

• Intervenant : Nate Michael, CTO, Shield AI
• Focus : Cette session aborde le déploiement d’IA critique en matière de sécurité dans les véhicules autonomes, les plateformes de défense et les systèmes industriels où une défaillance physique a des conséquences graves. Les sujets clés incluent la création d’une culture de sécurité dans les organisations matérielles, les méthodes de validation et de test de l’IA, la navigation dans la réglementation et la construction de la confiance dans les environnements à haut risque .

2. Pouvons-nous concevoir le retour de la nature ?

• Intervenant : Ben Lamm, PDG, Colossal Biosciences
• Focus : Un entretien au coin du feu explorant les technologies utilisées pour ressusciter des espèces disparues, le rôle de l’IA dans la biologie moderne et l’éthique de l’ingénierie de la nature. Colossal Biosciences a transformé la désextinction de la science-fiction en une entreprise d’un milliard de dollars, et la session débattra de savoir s’il s’agit d’une percée pour la conservation ou d’une distraction par rapport à la protection des espèces existantes .

3. Travailler en périphérie : comment l’IA fonctionne quand le cloud est indisponible

• Panélistes : Dr Ali Agha (PDG/Fondateur, FieldAI), Michelle Lee (PDG/Fondatrice, Medra) et Aidan Madigan-Curtis (Associé, Eclipse Ventures)
• Focus : Déploiement de l’IA en périphérie dans des environnements sans connectivité cloud fiable. Le panel examine les architectures qui poussent l’inférence sur des ASIC basse consommation et des GPU durcis, permettant des décisions locales en quelques millisecondes pour la robotique, les opérations sur le terrain et les infrastructures à distance .

4. Du prototype à la production : pourquoi la plupart des startups deep tech échouent

• Panélistes : John Mackey (PDG, MBRYONICS), Boris Sofman (PDG/Co-fondateur, Bedrock Robotics) et Adrian Macneil (PDG, Foxglove)
• Focus : Défis de passage à l’échelle pour les entreprises de matériel deep tech et de robotique qui passent du prototype à la fabrication — souvent appelé la « vallée de la mort » pour les startups de tech physique. Couvre la chaîne d’approvisionnement, l’économie unitaire, les partenariats de fabrication et la mise à l’échelle organisationnelle .

Les six scènes de Disrupt 2026

La Real World AI Stage est l’un des six volets parallèles. Selon l’agenda officiel de TechCrunch Disrupt 2026, la conférence complète propose :

Pourquoi une scène séparée pour l’IA physique ?

La décision de TechCrunch de diviser l’IA en deux scènes dédiées signale que la robotique IA, l’inférence en périphérie et le matériel autonome sont passés de sujets de niche au cœur du paysage des startups et de l’investissement . La Real World AI Stage reflète une reconnaissance croissante du fait que construire une IA sûre, fiable et évolutive pour le monde physique implique des défis fondamentalement différents de ceux de l’entraînement de grands modèles de langage — la validation, la certification de sécurité, les chaînes d’approvisionnement de fabrication et les contraintes de déploiement en périphérie sont désormais au premier plan pour les investisseurs et les fondateurs .

Qu’est-ce que la scène Real World AI ?

Alors que la scène AI Stage (présentée par Google Cloud) continue de couvrir les logiciels d’IA et les workflows d’entreprise, la nouvelle scène Real World AI examine ce qui se passe lorsque l’IA quitte le centre de données pour entrer dans le monde physique. Elle couvre le matériel autonome dans la défense, la fabrication et les opérations industrielles, ainsi que les déploiements edge AI là où la connectivité cloud est indisponible, et les défis profonds du passage du prototype à la production à grande échelle . Une session aborde même l’utilisation de l’IA en biologie computationnelle pour ressusciter des espèces disparues .

Sessions et intervenants confirmés

TechCrunch a annoncé quatre sessions pour la Real World AI Stage, avec d’autres ajouts attendus à l’approche de l’événement .

1. Construire des systèmes d’IA quand l’échec n’est pas une option

• Intervenant : Nate Michael, CTO, Shield AI
• Focus : Cette session aborde le déploiement d’IA critique en matière de sécurité dans les véhicules autonomes, les plateformes de défense et les systèmes industriels où une défaillance physique a des conséquences graves. Les sujets clés incluent la création d’une culture de sécurité dans les organisations matérielles, les méthodes de validation et de test de l’IA, la navigation dans la réglementation et la construction de la confiance dans les environnements à haut risque .

2. Pouvons-nous concevoir le retour de la nature ?

• Intervenant : Ben Lamm, PDG, Colossal Biosciences
• Focus : Un entretien au coin du feu explorant les technologies utilisées pour ressusciter des espèces disparues, le rôle de l’IA dans la biologie moderne et l’éthique de l’ingénierie de la nature. Colossal Biosciences a transformé la désextinction de la science-fiction en une entreprise d’un milliard de dollars, et la session débattra de savoir s’il s’agit d’une percée pour la conservation ou d’une distraction par rapport à la protection des espèces existantes .

3. Travailler en périphérie : comment l’IA fonctionne quand le cloud est indisponible

• Panélistes : Dr Ali Agha (PDG/Fondateur, FieldAI), Michelle Lee (PDG/Fondatrice, Medra) et Aidan Madigan-Curtis (Associé, Eclipse Ventures)
• Focus : Déploiement de l’IA en périphérie dans des environnements sans connectivité cloud fiable. Le panel examine les architectures qui poussent l’inférence sur des ASIC basse consommation et des GPU durcis, permettant des décisions locales en quelques millisecondes pour la robotique, les opérations sur le terrain et les infrastructures à distance .

4. Du prototype à la production : pourquoi la plupart des startups deep tech échouent

• Panélistes : John Mackey (PDG, MBRYONICS), Boris Sofman (PDG/Co-fondateur, Bedrock Robotics) et Adrian Macneil (PDG, Foxglove)
• Focus : Défis de passage à l’échelle pour les entreprises de matériel deep tech et de robotique qui passent du prototype à la fabrication — souvent appelé la « vallée de la mort » pour les startups de tech physique. Couvre la chaîne d’approvisionnement, l’économie unitaire, les partenariats de fabrication et la mise à l’échelle organisationnelle .

Les six scènes de Disrupt 2026

La Real World AI Stage est l’un des six volets parallèles. Selon l’agenda officiel de TechCrunch Disrupt 2026, la conférence complète propose :

Pourquoi une scène séparée pour l’IA physique ?

La décision de TechCrunch de diviser l’IA en deux scènes dédiées signale que la robotique IA, l’inférence en périphérie et le matériel autonome sont passés de sujets de niche au cœur du paysage des startups et de l’investissement . La Real World AI Stage reflète une reconnaissance croissante du fait que construire une IA sûre, fiable et évolutive pour le monde physique implique des défis fondamentalement différents de ceux de l’entraînement de grands modèles de langage — la validation, la certification de sécurité, les chaînes d’approvisionnement de fabrication et les contraintes de déploiement en périphérie sont désormais au premier plan pour les investisseurs et les fondateurs .