| Formule | Mensuel (abonnement continu) | Annuel | Environ en USD | Multiplicateur de quota |
|---|---|---|---|---|
| Premium (entrée de gamme) | 19 yuans | 200 yuans | ~29,60 $ | 2× |
| Elite (milieu de gamme) | 49 yuans | 568 yuans | ~84 $ | 5× |
| Flagship (haut de gamme) | 128 yuans | 1 499 yuans | ~222 $ | 20× |
Source : Tarifs confirmés par la page de l'application Qwen et la fiche Apple App Store. Les abonnements annuels sont réduits par rapport au tarif mensuel .
Ce qui est inclus : Les trois formules payantes donnent accès au dernier modèle phare Qwen, au traitement local et dans le cloud, et à des limites d'utilisation plus élevées que la version gratuite . La formule Flagship offre jusqu'à 20 fois les limites de la version gratuite
.
La génération vidéo par IA n'est pas incluse dans l'abonnement Office Assistant. Elle est proposée sous forme de crédits achetables séparément, avec des prix allant de 26 à 968 yuans selon le forfait . Ce désolidarisation permet à Alibaba de monétiser les fonctions génératives coûteuses indépendamment, tout en gardant l'abonnement principal plus abordable.
Le chatbot Qwen de base reste totalement gratuit. Les utilisateurs non abonnés conservent l'accès à l'assistant conversationnel principal, sans nécessité de souscrire un abonnement payant . C'est une distinction cruciale : Alibaba monétise la couche de productivité bureautique, pas l'interface de chat grand public.
Ce lancement d'abonnement est le premier vrai test d'Alibaba pour mesurer la rétention et la conversion en revenus à grande échelle. L'entreprise a auparavant dépensé massivement pour acquérir des utilisateurs – y compris en offrant des thés aux perles gratuits – pour stimuler la notoriété et l'adoption . Aujourd'hui, avec les formules Office Assistant, Alibaba teste si les consommateurs et les entreprises convertiront leur usage gratuit en abonnements payants pour des outils de productivité basés sur l'IA
.
Cette stratégie s'inscrit dans une tendance plus large parmi les entreprises chinoises d'IA. Doubao de ByteDance a été la première grande application à mettre des fonctions professionnelles derrière un paywall, et Alibaba suit ce modèle de près .
Alibaba positionne Qwen non pas comme un simple chatbot, mais comme une plateforme pour des agents IA. En mars 2026, l'entreprise a créé un nouveau groupe d'activité appelé « Alibaba Token Hub » (ATH), distinct de sa branche cloud, dirigé directement par le PDG Eddie Wu . Ce changement structurel signale un virage stratégique vers des services d'agents IA qui consomment beaucoup plus de tokens que les chatbots traditionnels de questions-réponses
.
La vision est souvent comparée à une stratégie « Android de l'IA » : distribuer librement la couche modèle pour devenir la plateforme par défaut sur laquelle tout le monde construit, et monétiser l'infrastructure et l'écosystème d'agents construit par-dessus .
Cette poussée de monétisation n'est pas optionnelle – elle est motivée par des coûts d'investissement énormes. En février 2025, Alibaba s'est engagé à investir au moins 380 milliards de yuans (environ 53 milliards de dollars) sur trois ans dans l'infrastructure IA et cloud . Le PDG Eddie Wu a projeté 100 milliards de dollars de revenus IA et cloud sur cinq ans, mais les dépenses initiales considérables en GPU, centres de données et équipements réseaux sont un moteur clé de l'urgence à monétiser des produits comme QwenWork
.
Alibaba explore également la facturation des plus gros utilisateurs commerciaux de son prochain modèle Qwen open source pour les droits de mise à l'échelle, tout en gardant les poids du modèle librement téléchargeables . C'est un autre signe que les coûts d'infrastructure forcent la monétisation à tous les niveaux, pas seulement dans l'application grand public.
Le passage d'Alibaba à la monétisation de Qwen est un moment charnière pour l'industrie chinoise de l'IA. Il teste si les utilisateurs acquis grâce à un accès gratuit et des promotions seront prêts à payer pour des outils de productivité IA – et si les investissements massifs dans l'infrastructure qui sous-tendent ces modèles peuvent finalement devenir rentables.