GPT Image 2 : quelles tailles d’image sont réellement confirmées ?

Pour une équipe qui prépare une interface de génération d’images, un validateur côté client ou un schéma d’API, la nuance est importante : voir 1024x1024 dans une référence ne veut pas dire que l’on a trouvé toute la matrice officielle des tailles.

La réponse courte est donc prudente. GPT Image 2 a bien une page modèle dans la documentation API d’OpenAI . L’API Images documente un champ size, défini comme la taille de l’image générée . Un exemple de réponse pour

Create image edit

size: "1024x1024"

Ce que l’on peut vraiment confirmer

Point à vérifier	Conclusion prudente	Sources
GPT Image 2 figure-t-il dans la documentation OpenAI ?	Oui. OpenAI dispose d’une page modèle intitulée GPT Image 2 dans sa documentation API.
L’API OpenAI couvre-t-elle la création et l’édition d’images ?	Oui. La référence API comporte des entrées Create image et Create image edit .
Existe-t-il un champ de taille d’image ?	Oui. La documentation Images décrit size comme la taille de l’image générée.
Peut-on confirmer 1024x1024 ?	Oui, mais seulement comme valeur affichée dans un exemple d’édition d’image.
Peut-on publier la liste complète des tailles GPT Image 2 ?	Pas à partir des sources fournies. Elles ne donnent pas une table exhaustive des valeurs size valides pour GPT Image 2.
Peut-on fixer les limites d’image d’entrée ?	Pas complètement. Les sources citées ne suffisent pas à conclure sur les formats acceptés, la taille maximale de fichier, la résolution maximale ou le nombre d’images d’entrée par requête.

Taille de sortie : un champ size, pas encore une grille complète

La documentation Images d’OpenAI indique que size correspond à la taille de l’image générée . La même référence mentionne aussi des paramètres comme background, output_format, quality et des informations d’usage de tokens pour les modèles d’image GPT .

Le point le plus concret, côté dimensions, est l’exemple

Create image edit

size: "1024x1024"

Autrement dit, cet exemple ne prouve pas que GPT Image 2 soit limité au carré, ni qu’il accepte toutes les orientations, ni qu’il prenne en charge une résolution précise comme la 4K. La formulation la plus sûre est : l’API Images d’OpenAI expose un champ size, et l’exemple d’édition d’image montre 1024x1024, mais les sources citées ne fournissent pas la liste complète des valeurs autorisées pour GPT Image 2 .

Pour une documentation produit, mieux vaut donc éviter les phrases du type « GPT Image 2 prend en charge uniquement 1024x1024 ». Préférez : « 1024x1024 apparaît dans un exemple de la référence OpenAI ; la liste exhaustive doit être vérifiée dans la documentation OpenAI au moment de l’intégration. »

Images d’entrée et édition : le flux existe, les limites ne sont pas toutes établies

OpenAI documente bien une opération d’édition d’image via

Create image edit

Mais il faut rester prudent sur ce que garantit ce masque. Le Cookbook précise que le modèle peut tout de même modifier certaines parties à l’intérieur de la zone masquée, même s’il essaie de l’éviter ; si un masque exact est nécessaire, OpenAI suggère d’utiliser un modèle de segmentation .

Avec les sources disponibles, on peut donc confirmer trois choses :

• l’API Images comporte une référence pour l’édition d’image ;
• un workflow avec masque est décrit par OpenAI ;
• le masque ne doit pas être traité comme une garantie pixel-perfect .

En revanche, ces sources ne suffisent pas à établir une fiche technique complète pour les images d’entrée : formats de fichier acceptés, poids maximal, résolution maximale, nombre d’images par requête ou exigence générale de canal alpha spécifique à GPT Image 2 restent non conclusifs dans le corpus fourni .

Attention aux schémas des fournisseurs tiers

Des plateformes tierces publient aussi leurs propres pages sur GPT Image 2. Runware décrit GPT Image 2 comme un modèle généraliste de la famille GPT Image pour la génération texte-vers-image et l’édition d’image . Fal.ai propose également une page GPT Image 2.0 avec playground, API et schéma propres à sa plateforme .

Ces pages peuvent être utiles si vous appelez GPT Image 2 via l’infrastructure de ces fournisseurs. Mais si vous appelez OpenAI directement, il faut séparer deux niveaux : la documentation officielle de l’API OpenAI d’un côté, le schéma du fournisseur intermédiaire de l’autre. Une énumération de tailles ou une limite de fichier dans un schéma Runware ou Fal.ai ne devient pas automatiquement une spécification officielle de l’API OpenAI .

Checklist avant intégration

• Ne codez pas en dur une liste de tailles à partir du seul 1024x1024. Cette valeur apparaît dans un exemple, mais les sources citées ne montrent pas qu’elle constitue toute la liste des tailles GPT Image 2 .
• Relisez la documentation OpenAI avant mise en production. La page modèle GPT Image 2 et la référence Images sont les points de contrôle les plus pertinents pour un appel direct à OpenAI .
• Testez soigneusement les masques. OpenAI indique que le modèle peut encore modifier certaines zones à l’intérieur du masque ; ce n’est pas un verrou absolu .
• Séparez les configurations par fournisseur. Si vous passez par Runware ou Fal.ai, suivez leur schéma. Si vous passez par OpenAI, appuyez-vous sur la documentation OpenAI .

Verdict

À la question « quelles tailles d’image GPT Image 2 prend-il en charge ? », la réponse vérifiée est limitée : OpenAI documente GPT Image 2 , l’API Images possède un champ size pour la taille de l’image générée , et un exemple

Create image edit