Utiliser DeepSeek pour rechercher et vérifier une information

Si votre objectif est la vérification, commencez simplement avec le web ou l’application : cela permet de tester vos prompts, d’ajuster le format des tableaux et de repérer les étapes utiles. Une fois le processus stabilisé — par exemple transformer automatiquement un texte en liste d’affirmations à contrôler — l’API devient pertinente pour l’intégrer dans un outil interne, un chatbot ou une chaîne de traitement documentaire.

Une méthode en 5 étapes pour vérifier avec DeepSeek

La bonne méthode consiste à laisser DeepSeek organiser le travail, puis à vérifier vous-même les éléments factuels. Voici un déroulé efficace :

1. Définir le périmètre. Indiquez le sujet, la période, la zone géographique, la langue, le type d’information recherchée et le format de sortie souhaité.
2. Demander une liste d’affirmations vérifiables. Chaque affirmation doit préciser qui fait quoi, quand, où, avec quel chiffre, quelle citation ou quelle décision, si ces éléments existent.
3. Associer chaque affirmation à des sources à consulter. Par exemple : document officiel, rapport original, texte juridique, données publiées, communiqué d’une organisation concernée ou article citant une source primaire.
4. Ouvrir les sources avant de conclure. Ne citez pas la réponse du modèle comme preuve. Appuyez-vous uniquement sur les sources que vous avez lues et comprises.
5. Documenter le canal et le modèle si le résultat doit être reproduit. La documentation API précise que la version API diffère de la version APP/WEB ; pour un audit ou une comparaison, notez donc si vous avez utilisé le web, l’application ou l’API.

Prompt de départ :

Prompts prêts à copier pour chercher et contrôler

Plus votre demande est structurée, plus la réponse sera exploitable. Plutôt que de demander « Est-ce vrai ? », demandez un tableau, une grille ou une checklist.

1. Générer des requêtes de recherche

2. Extraire les affirmations d’un paragraphe

3. Comparer deux sources

4. Transformer le résultat en checklist éditoriale

Utiliser l’API DeepSeek dans un workflow automatisé

Pour intégrer DeepSeek dans un site, un chatbot, un outil documentaire ou une chaîne de traitement interne, utilisez l’Open Platform/API plutôt que de copier-coller manuellement les textes. La documentation indique que l’API DeepSeek utilise un format compatible OpenAI : avec la bonne configuration, il est possible d’utiliser le SDK OpenAI ou des logiciels compatibles avec l’API OpenAI, en définissant base_url sur https://api.deepseek.com ou https://api.deepseek.com/v1.

La documentation DeepSeek comporte aussi une page consacrée à l’authentification et une page « Create Chat Completion » pour créer une réponse conversationnelle via l’API. Exemple de structure en Python :

Ce code doit être vu comme un squelette de départ. Avant un déploiement réel, vérifiez toujours dans la documentation officielle les modalités d’authentification, les paramètres, le modèle et l’endpoint à utiliser.

Faut-il choisir deepseek-chat ou deepseek-reasoner ?

La documentation API indique que deepseek-chat et deepseek-reasoner correspondent à DeepSeek-V3.2, avec une limite de contexte de 128K, et que cette version diffère de la version APP/WEB. Elle décrit aussi deepseek-chat comme le mode sans raisonnement approfondi, tandis que deepseek-reasoner est le mode de raisonnement.

En pratique :

• Utilisez deepseek-chat pour résumer rapidement, classer des contenus, rédiger un brouillon, traduire ou produire une checklist simple.
• Utilisez deepseek-reasoner pour des analyses en plusieurs étapes, des comparaisons d’arguments ou des raisonnements plus complexes.
• Consignez le modèle utilisé si votre résultat doit être reproduit, audité ou comparé, puisque la documentation souligne la différence entre l’API et les versions APP/WEB.

Données, conditions d’utilisation et prudence

Si vous utilisez DeepSeek dans un cadre professionnel, surtout via l’API, vérifiez vos règles internes avant d’envoyer des données sensibles, confidentielles ou liées à des clients. Les conditions d’utilisation appellent les données saisies par l’utilisateur des « Inputs » et le contenu produit par le modèle des « Outputs », qui peuvent inclure du texte, des tableaux et du code.

Ces conditions indiquent aussi que DeepSeek peut utiliser des moyens techniques pour examiner les comportements d’utilisation afin de répondre à des exigences légales et de conformité, notamment par des mécanismes de filtrage des risques. Pour l’Open Platform, les conditions demandent à l’utilisateur de veiller à ce que lui-même et ses utilisateurs finaux respectent les conditions d’utilisation de DeepSeek. Si vous intégrez DeepSeek dans un produit destiné à d’autres personnes, examinez donc le flux de données, les contenus envoyés à l’API et vos responsabilités de conformité avant le lancement.

Checklist avant de publier un contenu aidé par DeepSeek

Avant de reprendre une réponse dans un article, un rapport ou une page publique, vérifiez rapidement :

• Chaque chiffre, date, nom propre et citation dispose-t-il d’une source directe ?
• Une phrase issue du raisonnement du modèle est-elle présentée à tort comme un fait établi ?
• Les sources consultées sont-elles des documents d’origine ou des sources primaires adaptées ?
• Avez-vous noté si vous avez utilisé DeepSeek sur le web, dans l’application ou via l’API, si le résultat doit être reproduit ?
• Les données envoyées à DeepSeek respectent-elles les conditions applicables, vos règles internes et vos obligations envers les utilisateurs finaux ?

À retenir

DeepSeek est utile pour préparer une vérification : il aide à lire, résumer, reformuler, générer des requêtes et dresser une checklist. Mais la validation doit rester fondée sur les sources consultées directement. Pour un usage simple, DeepSeek Chat ou l’application suffisent ; pour une intégration technique, l’API compatible OpenAI est prévue à cet effet. Dès que l’enjeu est important, transformez chaque réponse en affirmations vérifiables avant de publier ou de décider.