Qwen, l’IA d’Alibaba qui s’impose dans l’open source mondial

Plusieurs indicateurs montrent l’ampleur de l’adoption :

• Qwen a dépassé Llama de Meta en téléchargements cumulés dès fin 2025.
• En décembre 2025, les téléchargements mensuels de Qwen ont dépassé ceux des huit modèles les plus populaires suivants combinés.
• Des dizaines de milliers d’applications et de modèles dérivés ont été créés à partir de Qwen.

Pour de nombreux développeurs, Qwen est désormais une base technique majeure pour construire des produits d’IA.

Pourquoi les développeurs se tournent vers les modèles chinois

La popularité de Qwen n’est pas un hasard. Elle s’inscrit dans une stratégie plus large adoptée par l’industrie chinoise de l’IA.

Selon un rapport de la U.S.–China Economic and Security Review Commission, la Chine a choisi de miser pleinement sur l’IA open source : de nombreux laboratoires publient leurs poids de modèles et leur code, souvent à des prix nettement plus bas que leurs concurrents occidentaux.

Cette approche crée un cercle vertueux :

• les modèles ouverts attirent les développeurs
• les développeurs créent des applications et améliorations
• ces améliorations accélèrent l’évolution des modèles
• l’écosystème grandit encore plus vite

Le coût joue également un rôle important. Plusieurs ingénieurs et investisseurs expliquent que les modèles chinois offrent souvent des performances comparables à celles des systèmes propriétaires occidentaux, mais à un prix inférieur — un argument décisif pour les startups aux budgets limités.

Adoption dans les entreprises technologiques occidentales

L’influence de ces modèles dépasse largement la communauté open source.

Certaines grandes entreprises occidentales les utilisent déjà dans leurs produits :

• Airbnb s’appuie largement sur les modèles Qwen d’Alibaba pour son système de service client basé sur l’IA, selon les déclarations de son PDG Brian Chesky.
• Pinterest a expérimenté des modèles chinois comme DeepSeek pour améliorer son moteur de recommandation et ses fonctionnalités d’achat.

Dans ces cas, la décision est généralement pragmatique : les entreprises choisissent les modèles qui offrent les meilleures performances, la plus grande flexibilité et les coûts les plus faibles — indépendamment de leur origine.

Cependant, cette adoption attire aussi l’attention politique. En 2026, des commissions du Congrès américain ont ouvert une enquête sur Airbnb et la plateforme de codage Cursor en raison de leur utilisation de modèles d’IA chinois, invoquant des préoccupations de sécurité nationale.

Les startups de la Silicon Valley suivent la tendance

Dans l’écosystème des startups, l’adoption semble encore plus rapide.

Selon certaines analyses citées par des investisseurs, environ 80 % des startups d’IA open source présentant leurs projets au fonds Andreessen Horowitz s’appuieraient sur des modèles chinois.

D’autres estimations suggèrent également que ces modèles apparaissent désormais dans une grande partie des infrastructures technologiques des jeunes entreprises d’IA.

Les développeurs évoquent plusieurs raisons :

• la possibilité de modifier profondément les modèles grâce aux poids ouverts
• la réduction des coûts en exécutant les modèles localement
• des cycles d’amélioration rapides avec des mises à jour fréquentes

Une stratégie différente dans la course à l’IA

L’ascension de Qwen met en lumière une différence stratégique entre les écosystèmes d’IA américain et chinois.

De nombreux modèles américains restent fermés ou partiellement fermés, accessibles uniquement via des API payantes. À l’inverse, plusieurs entreprises chinoises privilégient la diffusion ouverte des modèles afin d’accélérer leur adoption mondiale.

Selon des analystes politiques américains, cette stratégie vise à bâtir une influence industrielle durable : plus les modèles sont utilisés, plus ils attirent de développeurs, plus ils s’améliorent rapidement et plus ils s’imposent comme standards.

Un signal pour l’avenir de l’IA

Le chiffre des 700 millions de téléchargements est impressionnant, mais ce qu’il révèle l’est encore davantage.

Il montre que le centre de gravité de l’IA open source devient de plus en plus mondial. Des projets comme Qwen, DeepSeek ou Moonshot sont désormais profondément intégrés dans les flux de travail des développeurs — dans les universités, les startups et les grandes entreprises.

La suite dépendra des performances techniques, des régulations et des tensions géopolitiques. Mais une chose est claire : dans la course à l’IA open source, la Silicon Valley n’est plus seule en tête.