Hy‑MT2 : la nouvelle génération de modèles de traduction open source de Tencent
Tencent a ouvert le code de Hy‑MT2, une famille de modèles de traduction multilingue en trois tailles (1.8B, 7B et 30B‑A3B) capables de traduire entre 33 langues.[2][5] La version 1.8B, compressée à environ 440 Mo grâce à une quantification AngelSlim 1.25‑bit, peut fonctionner directement sur smartphone et même hors...
How does Tencent’s newly open‑sourced Hy‑MT2 multilingual translation model family (Hy‑MT2‑1.8B, 7B, and 30B‑A3B) work, what languages doesTencent’s Hy‑MT2 family includes lightweight mobile models and larger MoE systems for high‑quality multilingual translation.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Tencent’s newly open‑sourced Hy‑MT2 multilingual translation model family (Hy‑MT2‑1.8B, 7B, and 30B‑A3B) work, what languages does. Article summary: Tencent’s Hy‑MT2 is a new family of specialized multilingual translation models rather than a general chatbot repurposed for translation. It comes in 1.8B, 7B, and 30B‑A3B sizes, supports 33 languages, and the largest mo. Topic tags: general, academic, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Tencent Researchers Release Tencent HY-MT1.5: A New Translation Models Featuring 1.8B and 7B Models Designed for Seamless on-Device and Cloud Deployment. Tencent Hunyuan research" source context "Tencent Researchers Release Tencent HY-MT1.5 - MarkTechPost" Reference image 2: visual subject "It is about proving that a
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Tencent a publié en open source Hy‑MT2, une nouvelle famille de modèles d’intelligence artificielle conçus spécifiquement pour la traduction automatique multilingue. Contrairement aux grands modèles généralistes utilisés pour discuter ou générer du texte, Hy‑MT2 est optimisé uniquement pour les tâches de traduction. La série comprend trois variantes — Hy‑MT2‑1.8B, Hy‑MT2‑7B et Hy‑MT2‑30B‑A3B — destinées à des usages allant du smartphone à l’infrastructure cloud.
Tous les modèles peuvent traduire dans les deux sens entre 33 langues, avec un accent particulier sur les scénarios multilingues impliquant le chinois et d’autres langues internationales.
Une famille de modèles adaptée à plusieurs environnements
La série Hy‑MT2 est structurée en trois tailles afin de couvrir différents besoins techniques.
Hy‑MT2‑1.8B : modèle léger optimisé pour les appareils mobiles et les déploiements en périphérie (edge).
Hy‑MT2‑7B : modèle dense de taille intermédiaire visant un bon équilibre entre qualité de traduction et coûts de calcul.
Hy‑MT2‑30B‑A3B : modèle plus puissant basé sur une architecture Mixture‑of‑Experts (MoE), conçu pour les environnements serveur ou cloud nécessitant une traduction de haute qualité.
Dans l’architecture MoE, seule une partie des réseaux spécialisés (« experts ») est activée lors de l’inférence. Cela permet d’augmenter la capacité globale du modèle tout en limitant le coût de calcul par requête.
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Tencent a ouvert le code de Hy‑MT2, une famille de modèles de traduction multilingue en trois tailles (1.8B, 7B et 30B‑A3B) capables de traduire entre 33 langues.[2][5]
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Tencent a ouvert le code de Hy‑MT2, une famille de modèles de traduction multilingue en trois tailles (1.8B, 7B et 30B‑A3B) capables de traduire entre 33 langues.[2][5] La version 1.8B, compressée à environ 440 Mo grâce à une quantification AngelSlim 1.25‑bit, peut fonctionner directement sur smartphone et même hors ligne.[2][7]
接下来在实践中我应该做什么？
Les modèles et leurs poids sont disponibles pour les développeurs sur GitHub, Hugging Face et ModelScope, tandis que les utilisateurs peuvent déjà tester la technologie via le mini‑programme WeChat « Tencent Hy Transl...
Les modèles Hy‑MT2 permettent la traduction bidirectionnelle entre 33 langues.
Tencent indique également que le système prend en charge la traduction impliquant cinq langues ou variantes dialectales chinoises issues de minorités ethniques, ce qui élargit son usage dans les environnements multilingues du pays.
La liste complète des 33 langues n’est pas détaillée dans les résumés publics disponibles, mais l’objectif du système est clairement de couvrir à la fois les grandes langues internationales et les scénarios de traduction centrés sur le chinois.
Un modèle de traduction capable de tourner sur un téléphone
L’un des points les plus marquants de la série est la version Hy‑MT2‑1.8B, conçue pour fonctionner directement sur des appareils mobiles.
Grâce à une technique de compression appelée quantification AngelSlim 1.25‑bit, Tencent réduit le modèle à environ 440 Mo, tout en conservant une qualité de traduction exploitable.
Cette optimisation permet plusieurs usages pratiques :
traduction directement sur l’appareil sans serveur distant
fonctionnement hors ligne, sans connexion Internet
inférence plus rapide que sur les générations précédentes
Selon Tencent, cette version compressée fonctionne environ 1,5 fois plus vite que la génération Hy‑MT1.5, tout en gardant une taille de déploiement similaire.
Résultats sur les benchmarks
Dans son rapport technique et ses communications, Tencent affirme que Hy‑MT2 obtient de bons résultats sur plusieurs évaluations de traduction.
Parmi les points mis en avant :
Les modèles 7B et 30B‑A3B atteignent des performances parmi les meilleures pour les modèles de traduction open source.
Les évaluations incluent des benchmarks comme FLORES‑200, DomainMTBench et IFMTBench, couvrant la traduction générale, spécialisée et basée sur instructions.
Le modèle 1.8B dépasserait certaines API commerciales de traduction dans des comparaisons agrégées malgré sa taille beaucoup plus petite.
Sur certains tests, la famille Hy‑MT2 se rapproche des performances de systèmes propriétaires avancés, notamment des modèles de traduction de la classe Gemini, sur les moyennes FLORES‑200.
La plupart de ces résultats proviennent toutefois du rapport de Tencent et de communications liées au lancement. Les évaluations indépendantes restent encore limitées à ce stade.
Les améliorations par rapport aux anciens modèles Hunyuan
Hy‑MT2 succède aux modèles de traduction Hy‑MT1.5 et introduit plusieurs évolutions importantes.
Meilleure compréhension des instructions
Les modèles peuvent interpréter des consignes de traduction complexes : formatage, style, terminologie spécifique ou traduction structurée.
Traduction spécialisée plus fiable
Les évaluations montrent des progrès dans des domaines professionnels comme la finance, l’éducation ou d’autres contextes techniques.
Qualité accrue dans les scénarios réels
L’entraînement repose sur de vastes corpus multilingues complétés par des techniques de post‑entraînement telles que la distillation et le renforcement afin d’améliorer les résultats en pratique.
Déploiement plus flexible
La famille couvre désormais plusieurs niveaux d’infrastructure : modèles cloud à grande échelle, modèles intermédiaires et versions ultra‑compactes pour l’edge computing.
Comment les développeurs peuvent accéder à Hy‑MT2
Tencent a publié les poids des modèles et le code pour la communauté.
Les ressources sont disponibles sur :
GitHub pour le code et la documentation
Hugging Face pour le téléchargement des modèles
ModelScope, une plateforme populaire dans l’écosystème IA chinois
Les modèles peuvent fonctionner sur différentes architectures matérielles, notamment ARM et des serveurs classiques.
La version légère vise particulièrement les scénarios d’exécution locale, par exemple sur des appareils mobiles ou des systèmes embarqués.
Comment les utilisateurs peuvent utiliser Hy‑MT2
Tencent a également lancé un produit destiné au grand public.
Le premier point d’accès est le mini‑programme WeChat « Tencent Hy Translation » (腾讯Hy翻译), qui permet de traduire du texte ou de la voix avec les modèles Hy‑MT2.
Parmi les fonctions proposées :
traduction par entrée vocale
possibilité de personnaliser le style de traduction ou les instructions
utilisation de modèles plus puissants en ligne
traduction hors ligne après téléchargement d’un modèle local
Tencent indique également que des applications dédiées iOS et Android sont prévues, avec prise en charge de l’inférence locale sur l’appareil.
Pourquoi Hy‑MT2 est intéressant
Hy‑MT2 reflète une tendance importante dans la traduction automatique : le passage de grands modèles généralistes vers des systèmes spécialisés plus efficaces et plus faciles à déployer.
En combinant :
une architecture MoE pour la qualité
des modèles compacts capables de tourner sur smartphone
un support multilingue étendu
Tencent positionne Hy‑MT2 comme à la fois une pile de traduction open source pour les développeurs et un moteur de traduction utilisable directement sur appareil.
Si les performances annoncées se confirment dans des évaluations indépendantes, Hy‑MT2 pourrait devenir l’une des familles de modèles open source les plus compétitives pour la traduction multilingue — en particulier dans les scénarios mobiles et hors ligne.
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