Google distingue deux types de données structurées produit : les extraits produit (consultation) et les fiches marchand (achat direct). Utilisez Product JSON‑LD avec un Offer, validez avec le test des résultats enrichis et alignez les données avec le contenu visible de la page.
Google sépare officiellement les données structurées produit en deux catégories principales : les extraits produit (product snippets) et les fiches marchand (merchant listings). Une bonne maîtrise de ces deux formats permet à vos fiches d’apparaître de façon enrichie dans les résultats de recherche, avec prix, disponibilité, avis, informations de livraison, etc.
Le format recommandé est le JSON‑LD avec le vocabulaire Schema.org. Pour un produit, le marquage minimal inclut Product.name associé à une offre (Offer) ou, selon le cas, un avis (Review) ou une évaluation agrégée (AggregateRating). Les exigences exactes diffèrent entre extrait et fiche marchand.
Propriétés essentielles de l’offre :
price et priceCurrency (prix et devise)availability (disponibilité, ex. InStock, OutOfStock)url (lien direct vers la page produit)Les données structurées doivent décrire le produit présenté sur la page d’atterrissage, et rien d’autre.
Vous pouvez ajouter les types OfferShippingDetails (détails de livraison) et MerchantReturnPolicy (politique de retour) pour enrichir l’affichage, même s’ils ne sont pas systématiquement requis pour tous les résultats.
Quand vous vendez un même modèle en plusieurs variantes (tailles, couleurs, etc.), utilisez la structure ProductGroup (ou Product avec hasVariant) pour relier les variantes entre elles. Chaque variante doit avoir ses propres identifiants, URL ou offre distincte. Ne traitez jamais des produits sans lien comme des variantes.
Les données structurées présentes sur la page aident Google à récupérer les informations produit à jour. Pour une efficacité maximale, Google recommande d’utiliser à la fois les données structurées sur la page ET un flux Merchant Center. Les valeurs supportées par le marquage doivent correspondre aux spécifications du flux produit Merchant Center.
Points de contrôle essentiels :
Passer le test des résultats enrichis (Rich Results Test) confirme que votre code est syntaxiquement correct et éligible techniquement, mais ne garantit pas que Google affichera effectivement un extrait enrichi. Corrigez d’abord toutes les erreurs critiques ; les avertissements signalent généralement des propriétés recommandées ou améliorant l’affichage.
Pour une couverture optimale, combinez données structurées en page et flux Merchant Center, assurez-vous que toutes les sources concordent, et testez régulièrement votre marquage. Les fiches marchand nécessitent plus de rigueur (propriétés obligatoires, absence d’erreur critique), mais offrent une visibilité accrue dans les résultats Shopping et les expériences enrichies.
Studio Global AI
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Google distingue deux types de données structurées produit : les extraits produit (consultation) et les fiches marchand (achat direct).
Google distingue deux types de données structurées produit : les extraits produit (consultation) et les fiches marchand (achat direct). Utilisez Product JSON‑LD avec un Offer, validez avec le test des résultats enrichis et alignez les données avec le contenu visible de la page.
Les extraits produit s’adressent aux pages où l’achat n’est pas possible directement ; prix, disponibilité, avis et évaluations peuvent y apparaître.