Hong Kong prépare un modèle d’IA DeepSeek capable de fonctionner sur des puces domestiques

Un modèle local basé sur l’architecture DeepSeek

Les chercheurs de HKGAI développent ce système en s’appuyant sur l’architecture de DeepSeek, mais en l’adaptant pour qu’il fonctionne avec des puces domestiques plutôt qu’avec des plateformes GPU conçues aux États‑Unis.

Le futur modèle, souvent appelé HKGAI‑V3, devrait être présenté dans le cadre de la stratégie de Hong Kong visant à créer une infrastructure d’IA utilisable par les administrations publiques, les entreprises et éventuellement des clients internationaux.

Ce type d’architecture permet notamment de :

• exécuter des charges de travail d’IA localement sans dépendre de clouds étrangers ;
• mieux contrôler la sécurité et la gouvernance des données ;
• soutenir l’écosystème régional de semi‑conducteurs et de logiciels.

La compatibilité avec les puces chinoises constitue un élément central de cette stratégie. Les technologies développées par des entreprises comme Huawei, notamment avec ses processeurs Ascend, sont de plus en plus adaptées aux applications d’IA avancées.

Une stratégie d’« IA souveraine »

Ce projet s’inscrit dans une tendance plus large décrite par les décideurs et les chercheurs comme une approche d’IA souveraine : concevoir, entraîner et déployer les systèmes d’IA localement.

L’objectif est de garantir :

• un contrôle sur les données et l’infrastructure d’entraînement ;
• une moindre dépendance aux technologies étrangères ;
• des modèles mieux adaptés aux réalités linguistiques et culturelles locales.

Dans le cas de Hong Kong, les systèmes d’IA doivent également fonctionner dans trois langues : cantonais, mandarin et anglais — un reflet de l’environnement linguistique unique de la ville et de son rôle dans les échanges internationaux.

L’étape précédente : HKGAI V1

Le projet actuel repose sur une base déjà posée ces dernières années.

En 2025, le gouvernement de Hong Kong a confirmé que HKGAI V1, premier grand modèle de langage développé dans la ville, avait été créé grâce à un fine‑tuning complet des paramètres des modèles DeepSeek, combiné à un entraînement continu sur des données locales.

Cette première version a constitué un jalon important pour créer une plateforme d’IA capable de servir les administrations publiques et les entreprises du territoire.

Pourquoi la compatibilité avec les puces est stratégique

Dans l’ensemble du secteur technologique chinois, adapter les modèles d’IA pour fonctionner sur des puces domestiques est devenu un objectif stratégique.

Les dernières versions des modèles DeepSeek ont déjà été optimisées pour fonctionner sur différentes plateformes matérielles, y compris des processeurs chinois, signalant une évolution vers une moindre dépendance aux GPU Nvidia.

Cette orientation a aussi des effets sur les marchés financiers : après l’annonce de nouveaux modèles DeepSeek mieux compatibles avec le matériel chinois, les actions de plusieurs entreprises de semi‑conducteurs en Chine et à Hong Kong ont progressé, les investisseurs anticipant une hausse de la demande pour les puces locales.

Ce que cela pourrait changer

Si HKGAI‑V3 est lancé comme prévu, Hong Kong pourrait se positionner comme un pôle régional pour des modèles d’IA déployables sur une infrastructure technologique domestique.

Ces systèmes pourraient être utilisés dans les services publics, les entreprises locales ou encore proposés à l’étranger comme alternative aux plateformes d’IA dominées par les technologies occidentales.

De nombreux détails techniques restent encore inconnus, mais la trajectoire est claire : Hong Kong cherche à construire une pile technologique complète combinant l’architecture logicielle DeepSeek et des puces développées en Chine, afin de renforcer son autonomie technologique tout en s’intégrant au paysage mondial de l’IA.