Nvidia à la DAC 2026 : ses propres puces Vera conçues… avec ses propres puces Vera

Le processeur Vera, annoncé plus tôt lors du GTC 2026, est un CPU autonome construit autour de 88 cœurs « Olympus » conçus par Nvidia. Nvidia le positionne comme « le CPU pour les agents », conçu pour gérer les boucles d'orchestration d'agents que les GPU seuls ne peuvent pas exécuter efficacement .

Les partenaires EDA annoncent des gains de performance spectaculaires

Grâce aux partenariats annoncés et démontrés à la DAC 2026, Nvidia et ses partenaires EDA ont fait état d'améliorations significatives dans la vérification, la simulation et la gestion thermique :

• Synopsys a dévoilé un agent de vérification de conception entièrement autonome qui orchestre l'ensemble du cycle de vérification des puces, offrant un temps de validation RTL jusqu'à 50 fois plus rapide tout en obtenant 20 % d'amélioration supplémentaire de la couverture de test. Synopsys a également présenté son premier flux de travail CAE (ingénierie assistée par ordinateur) entièrement autonome pour la gestion thermique et le refroidissement des dispositifs électroniques .
• Cadence a démontré des agents IA basés sur la technologie Nvidia qui réduisent la vérification des puces de plusieurs semaines à quelques heures, en utilisant Cadence ChipStack et Nvidia OpenShell .
• Siemens a annoncé un partenariat élargi avec Nvidia pour proposer des flux de travail agentiques « auto-vérifiants » pour l'EDA et l'ingénierie des circuits imprimés (PCB), passant de l'orchestration autonome de tâches à des résultats d'ingénierie continuellement validés .

Les observateurs du secteur ont noté que la DAC 2026 se distinguait des années précédentes : les promesses de performance étaient cette fois liées à des cas de débogage réels, des artéfacts de conception et des flux d'outils de production, plutôt qu'à des démonstrations spéculatives .

L'Agent Toolkit s'étend à la conception de puces et de systèmes

Lors de la DAC 2026, Nvidia a annoncé une expansion majeure de son Nvidia Agent Toolkit, spécifiquement destinée à la conception électronique et de systèmes :

• Nouvelles bibliothèques ajoutées : des bibliothèques Nvidia PhysicsNeMo entièrement remaniées (offrant aux agents IA des compétences en simulation physique) et des bibliothèques Nvidia CUDA-X mises à jour (solveurs accélérés et capacités de chimie quantique) .
• Ces ajouts permettent aux développeurs de construire des ingénieurs IA autonomes capables de planifier, d'optimiser et de vérifier des flux de travail complexes de puces et de systèmes .
• Des leaders de l'industrie, dont Cadence, Siemens et Synopsys, adoptent ces capacités dans leurs outils EDA .

Par ailleurs, le 20 juillet, Nvidia a également ajouté les bibliothèques Omniverse à l'Agent Toolkit pour des capacités d'IA physique comme la simulation de capteurs et la physique accélérée par GPU, applicables à la conception de puces et à l'ingénierie en général .

La stratégie globale : « manger sa propre soupe »

Le thème central de la présence de Nvidia à la DAC 2026 était « AI Supercomputing Meets EDA » — l'entreprise utilise désormais son propre silicium (CPU Vera + GPU) et sa propre pile logicielle d'agents IA (Agent Toolkit, PhysicsNeMo, CUDA-X) pour concevoir ses prochaines générations de puces .

Timothy Costa, directeur général et vice-président de l'ingénierie computationnelle chez Nvidia, a prononcé le SKYTalk d'ouverture de la DAC 2026 intitulé « AI Supercomputing Meets EDA: Accelerating the Future of Chip and System Design », posant ainsi le cadre stratégique .

Les éléments stratégiques clés sont les suivants :

• Nvidia utilise ses propres produits en interne : elle exécute les outils EDA sur ses CPU Vera et ses GPU Nvidia pour concevoir la prochaine génération de CPU Vera et de GPU Rubin .
• La stratégie crée une boucle vertueuse : les propres agents IA de Nvidia accélèrent la conception des puces, et ces mêmes puces (Vera, Rubin) sont conçues pour être la meilleure plateforme d'exécution des charges de travail d'IA agentique .
• En prouvant d'abord les gains de performance en interne, Nvidia peut vendre de manière crédible la même pile matérielle et logicielle intégrée à l'ensemble de l'industrie des semi-conducteurs .