Ce geste est d'autant plus marquant que DeepMind a toujours été l'un des laboratoires d'IA les plus prudents en matière de sécurité. Hassabis lui-même avait auparavant mis en garde contre les risques de la publication de poids de modèles puissants. Son soutien explicite montre que même les figures emblématiques de la sécurité voient désormais un rôle constructif pour l'IA aux poids ouverts .

La lettre de coalition : arguments et signataires

Intitulée « Open Weights and American AI Leadership » (Poids ouverts et leadership américain en IA), la lettre a été publiée le 24 juillet 2026 et partagée par Jensen Huang dans son tout premier message sur X . Elle exhorte l'administration Trump à ne pas imposer de restrictions prématurées aux modèles d'IA à poids ouverts, arguant que cela nuirait à la compétitivité américaine et pousserait les utilisateurs vers les systèmes chinois .

Les principaux arguments

• Les modèles open-weight renforcent la sécurité et la cybersécurité, accélèrent l'innovation et permettent la souveraineté technologique d'autres nations .
• Limiter les modèles ouverts réduirait la concurrence et pousserait davantage d'utilisateurs vers les alternatives chinoises .
• Le monde a besoin d'une « frontière plurielle » : les modèles fermés (comme GPT-4o ou Gemini) et les modèles ouverts (comme Llama ou Mistral) doivent coexister .
• Une réglementation prématurée étoufferait le leadership américain en IA, alors que des modèles chinois comme le Kimi K3 de Moonshot AI progressent rapidement .

Les signataires : qui a signé et qui ne l'a pas fait

La lettre originale, publiée le 24 juillet, comptait 25 signataires dont Nvidia, Microsoft, Meta, IBM, Dell Technologies, Palantir, Hugging Face, Mistral, Mozilla, Y Combinator, Andreessen Horowitz, Replit, Perplexity, et d'autres . OpenAI, Google (Alphabet), Amazon et Anthropic étaient initialement absents .

En moins d'un jour, après l'attention suscitée sur X, la liste est passée à environ 50 signataires. OpenAI et Google (Alphabet) ont rejoint le mouvement, suivis par AMD, Cisco, Cloudflare, GitHub, Block et Ollama. Amazon et Anthropic restent non-signataires .

Ce que cela révèle : un consensus en pleine évolution dans la Silicon Valley

Le soutien de Hassabis, couplé à l'expansion rapide de la liste des signataires, reflète un véritable glissement du centre de gravité de l'industrie :

• L'ancien clivage opposait les laboratoires « sécurité d'abord » (DeepMind, Anthropic, OpenAI jusqu'à récemment) aux « défenseurs de l'open source » (Meta, Mistral, Hugging Face). Ces deux camps étaient souvent présentés comme irréconciliables.
• Le consensus émergent — visiblement soutenu par Hassabis, un chercheur de premier plan sur la sécurité — affirme que l'ouverture et la sécurité ne sont pas un choix binaire. La lettre elle-même fait valoir que les modèles ouverts contribuent à la sécurité en permettant des audits externes, des tests d'intrusion et une recherche décentralisée en cybersécurité .
• Les intérêts commerciaux s'alignent : Nvidia profite d'une adoption plus large des modèles, Meta et Mistral ont des modèles économiques basés sur l'open-weight, et Microsoft et IBM couvrent les deux approches. Même les laboratoires axés sur la sécurité voient désormais qu'une interdiction totale des poids ouverts livrerait la suprématie de l'IA à la Chine .
• Les absents notables — Amazon et surtout Anthropic — montrent que le consensus n'est pas unanime. Anthropic continue d'affirmer que des poids ouverts sans restriction comportent des risques catastrophiques inacceptables, et son absence maintient la ligne de faille visible .

En résumé

Le soutien public de Hassabis a transformé une simple lettre de lobbying en un signal fort que la dichotomie « ouverture contre sécurité » est en train de s'effondrer au sein des laboratoires d'IA les plus prudents de la Silicon Valley, même si des désaccords réels persistent en marge. La coalition comprend désormais environ 50 entreprises couvrant les fabricants de puces, les fournisseurs de cloud, les investisseurs en capital-risque et les laboratoires de modèles ouverts — une ampleur qui aurait été impensable il y a seulement deux ans.

Ce geste est d'autant plus marquant que DeepMind a toujours été l'un des laboratoires d'IA les plus prudents en matière de sécurité. Hassabis lui-même avait auparavant mis en garde contre les risques de la publication de poids de modèles puissants. Son soutien explicite montre que même les figures emblématiques de la sécurité voient désormais un rôle constructif pour l'IA aux poids ouverts .

La lettre de coalition : arguments et signataires

Intitulée « Open Weights and American AI Leadership » (Poids ouverts et leadership américain en IA), la lettre a été publiée le 24 juillet 2026 et partagée par Jensen Huang dans son tout premier message sur X . Elle exhorte l'administration Trump à ne pas imposer de restrictions prématurées aux modèles d'IA à poids ouverts, arguant que cela nuirait à la compétitivité américaine et pousserait les utilisateurs vers les systèmes chinois .

Les principaux arguments

• Les modèles open-weight renforcent la sécurité et la cybersécurité, accélèrent l'innovation et permettent la souveraineté technologique d'autres nations .
• Limiter les modèles ouverts réduirait la concurrence et pousserait davantage d'utilisateurs vers les alternatives chinoises .
• Le monde a besoin d'une « frontière plurielle » : les modèles fermés (comme GPT-4o ou Gemini) et les modèles ouverts (comme Llama ou Mistral) doivent coexister .
• Une réglementation prématurée étoufferait le leadership américain en IA, alors que des modèles chinois comme le Kimi K3 de Moonshot AI progressent rapidement .

Les signataires : qui a signé et qui ne l'a pas fait

La lettre originale, publiée le 24 juillet, comptait 25 signataires dont Nvidia, Microsoft, Meta, IBM, Dell Technologies, Palantir, Hugging Face, Mistral, Mozilla, Y Combinator, Andreessen Horowitz, Replit, Perplexity, et d'autres . OpenAI, Google (Alphabet), Amazon et Anthropic étaient initialement absents .

En moins d'un jour, après l'attention suscitée sur X, la liste est passée à environ 50 signataires. OpenAI et Google (Alphabet) ont rejoint le mouvement, suivis par AMD, Cisco, Cloudflare, GitHub, Block et Ollama. Amazon et Anthropic restent non-signataires .

Ce que cela révèle : un consensus en pleine évolution dans la Silicon Valley

Le soutien de Hassabis, couplé à l'expansion rapide de la liste des signataires, reflète un véritable glissement du centre de gravité de l'industrie :

• L'ancien clivage opposait les laboratoires « sécurité d'abord » (DeepMind, Anthropic, OpenAI jusqu'à récemment) aux « défenseurs de l'open source » (Meta, Mistral, Hugging Face). Ces deux camps étaient souvent présentés comme irréconciliables.
• Le consensus émergent — visiblement soutenu par Hassabis, un chercheur de premier plan sur la sécurité — affirme que l'ouverture et la sécurité ne sont pas un choix binaire. La lettre elle-même fait valoir que les modèles ouverts contribuent à la sécurité en permettant des audits externes, des tests d'intrusion et une recherche décentralisée en cybersécurité .
• Les intérêts commerciaux s'alignent : Nvidia profite d'une adoption plus large des modèles, Meta et Mistral ont des modèles économiques basés sur l'open-weight, et Microsoft et IBM couvrent les deux approches. Même les laboratoires axés sur la sécurité voient désormais qu'une interdiction totale des poids ouverts livrerait la suprématie de l'IA à la Chine .
• Les absents notables — Amazon et surtout Anthropic — montrent que le consensus n'est pas unanime. Anthropic continue d'affirmer que des poids ouverts sans restriction comportent des risques catastrophiques inacceptables, et son absence maintient la ligne de faille visible .

En résumé

Le soutien public de Hassabis a transformé une simple lettre de lobbying en un signal fort que la dichotomie « ouverture contre sécurité » est en train de s'effondrer au sein des laboratoires d'IA les plus prudents de la Silicon Valley, même si des désaccords réels persistent en marge. La coalition comprend désormais environ 50 entreprises couvrant les fabricants de puces, les fournisseurs de cloud, les investisseurs en capital-risque et les laboratoires de modèles ouverts — une ampleur qui aurait été impensable il y a seulement deux ans.