Vultr met le super-rack Helios d'AMD (72 GPU, 31 To de mémoire) à disposition dans le cloud

Spécifications par rack : 72 GPU, 31 To de HBM4, 1,67 Po/s de bande passante

Le rack AMD Helios déployé chez Vultr offre une plateforme de calcul IA dense et intégrée avec les caractéristiques suivantes :

• 72 GPU AMD Instinct MI455X basés sur l'architecture CDNA de nouvelle génération
• Jusqu'à 31 To de mémoire HBM4 par rack (chaque MI455X embarque 432 Go de HBM4)
• Jusqu'à 1,67 Po/s de bande passante mémoire par rack
• 2,9 exaFLOPS (FP4) en inférence et 1,4 exaFLOPS (FP8) en entraînement par rack — tous ces chiffres sont fournis par AMD et n'ont pas encore été benchmarkés de manière indépendante
• 18 CPU AMD EPYC (processeurs "Venice" de sixième génération)
• Réseau AMD Pensando conçu pour des clusters IA à haut débit sans perte
• Fabric d'extension (scale-up) : 260 To/s UALink over Ethernet
• Fabric de mise à l'échelle (scale-out) : 43 To/s Ethernet aligné sur l'UEC (basé sur des standards ouverts)
• Pile logicielle ROCm 7
• Options de refroidissement liquide direct (DLC)

Le rack est une unité double largeur de 3 175 kg (7 000 livres) consommant jusqu'à 245 kW .

Intégration des CPU EPYC 'Venice' et du réseau Pensando

Le rack Helios intègre 18 CPU AMD EPYC "Venice" de sixième génération — un pour quatre GPU répartis sur 18 plateaux de calcul — reliés par le matériel réseau AMD Pensando pour une communication fluide et à haut débit au sein du cluster IA . Cette approche silicium co-optimisée, combinant GPU, CPU, réseau et logiciel en un seul système intégré, est la première véritable plateforme rack-scale d'AMD et sa réponse la plus directe au Nvidia Vera Rubin NVL72 .

Calendrier de déploiement : précommandes au T4 2026, production de 2027 à 2028

• Les précommandes pour la capacité réservée ont ouvert au T4 2026
• Le GPU MI455X est attendu au T4 2026
• Les déploiements Helios sur Vultr sont prévus de 2027 à 2028

Les échantillons techniques et la production en volume limité d'Helios sont expédiés au second semestre 2026, avec une pleine production de masse et les premiers tokens d'IA de production attendus au T2 2027, selon les calendriers du secteur .

Options de déploiement : bare metal, instances virtualisées et Kubernetes

Vultr propose trois modèles de déploiement pour la plateforme Helios :

• Bare metal — accès direct aux serveurs GPU physiques
• Instances virtualisées — infrastructure cloud composable via la console et l'API Vultr
• Kubernetes — via le plan de contrôle gratuit Vultr Kubernetes Engine (VKE) pour un déploiement et une mise à l'échelle reproductibles et cloud-natifs de l'IA

Les clients peuvent également utiliser Vultr Clusters (en libre-service) avec un planificateur de charges Slurm ou Kubernetes et une suite d'observabilité pour la surveillance de la santé des GPU . Vultr positionne ces nouveaux systèmes pour l'entraînement de modèles, l'inférence, le fine-tuning et l'IA agentique, alors que les entreprises passent des projets pilotes à la production .

Dynamique cloud plus large pour AMD Helios

Microsoft Azure

Le 20 juillet 2026 — trois jours avant l'annonce de Vultr — Microsoft a annoncé qu'il déploiera la solution rack-scale AMD Helios à grande échelle sur Azure pour l'inférence de modèles de pointe, les applications clients et ses propres services d'IA . Les déploiements en volume sont prévus pour le second semestre 2026 . Ce partenariat élargi couvre les GPU Instinct, les CPU EPYC, le réseau Pensando et le logiciel ROCm . Le blog officiel de Microsoft a mentionné trois nouvelles familles de machines virtuelles Azure : HDv2, HXv2 et ND MI455X v7 .

Autres clients nommés

• Anthropic a annoncé un partenariat stratégique pour déployer jusqu'à 2 gigawatts de GPU AMD Instinct MI450 Series dans des systèmes rack-scale Helios
• Meta et OpenAI sont également cités comme clients d'Helios
• TensorWave exploitera un cloud IA entièrement AMD construit sur des racks Helios
• Alignment Engine prévoit des déploiements Helios dans un centre de données de l'Ohio
• Schneider Electric a co-développé une conception de référence validée pour le déploiement d'Helios

HPE

Les preuves disponibles ne confirment pas directement un accord de décembre 2025 avec HPE ni son calendrier de disponibilité en 2026. Aucune source spécifique pour cette affirmation n'a été trouvée.

Contexte concurrentiel : la stratégie rack-scale d'AMD face à Nvidia

AMD Helios est la première véritable plateforme IA rack-scale d'AMD et concurrence directement le Nvidia Vera Rubin NVL72 . Les éléments différenciateurs clés :

• Leadership en mémoire : 31 To de HBM4 par rack (72 GPU × 432 Go chacun) contre environ 20 To pour le Rubin de Nvidia — un avantage de capacité d'environ 50 % par GPU . La bande passante mémoire par rack est d'environ 1,67 Po/s .
• Spécifications papier vs. réalité : The Register note qu'Helios est plus grand et plus rapide que Vera Rubin "sur le papier", mais qu'AMD doit encore prouver ses performances en production .
• UALink over Ethernet (260 To/s en scale-up) : l'alternative open-source d'AMD au NVLink propriétaire de Nvidia. UALink est construit comme un standard industriel ouvert basé sur Ethernet .
• Ethernet aligné sur l'UEC (43 To/s en scale-out) : Helios utilise un Ethernet aligné sur l'Ultra Ethernet Consortium (UEC) pour une mise à l'échelle réseau ouverte, évitant l'InfiniBand propriétaire .
• Positionnement sur les standards ouverts : AMD positionne Helios comme une alternative plus ouverte et basée sur des standards aux systèmes rack-scale verticalement intégrés de Nvidia, visant à séduire les hyperscalers et les fournisseurs cloud en quête de diversité de fournisseurs .
• Retard en entraînement reconnu : Plusieurs rapports notent que si Helios est leader en mémoire et en spécifications d'inférence, ses performances d'entraînement sont en retard sur les offres de Nvidia, et tous les chiffres sont ceux du constructeur, non encore benchmarkés de manière indépendante .
• Prix : Le rack Helios est listé à environ 5,25 millions de dollars l'unité .