AMD Advancing AI 2026 : Helios, EPYC Venice, partenariat avec Anthropic et confrontation avec Nvidia

Le système Helios

Configuration : Chaque rack Helios intègre 72 GPU AMD Instinct MI455X, associés à 18 processeurs EPYC « Venice » de 6e génération, répartis sur 18 plateaux de calcul, le tout interconnecté par les technologies réseau Pensando d'AMD .

GPU : Le MI455X est l'accélérateur IA le plus avancé d'AMD, constituant le cœur du système Helios .

Position revendiquée : Lisa Su a qualifié Helios de « tout simplement le meilleur rack d'IA au monde » et de « rack d'IA le plus performant du secteur pour l'entraînement et l'exécution de modèles de pointe à grande échelle » .

Statut de production : Helios a été annoncé comme étant en production complète, et expédié dans la même fenêtre d'approvisionnement que le système Vera Rubin NVL72 de Nvidia .

Prix : Confirmé entre 5 et 5,5 millions de dollars par rack — soit environ 5,25 millions de dollars au milieu de la fourchette .

Le processeur EPYC Venice (6e génération, Zen 6)

Le processeur EPYC « Venice » de 6e génération est le premier processeur serveur x86 au monde gravé sur la technologie 2 nm de TSMC . Lancé commercialement lors de l'événement, il sert de colonne vertébrale CPU dans chaque plateau de calcul Helios, avec une capacité allant jusqu'à 256 cœurs Zen 6 .

Avantages mémoire face à Nvidia

AMD a mis en avant un avantage mémoire du Helios par rapport au système Vera Rubin NVL72 de Nvidia :

• Chaque GPU MI455X offre 288 Go de mémoire HBM3E, le rack d'AMD délivrant un pool de mémoire agrégé plus élevé sur ses 72 GPU . Selon AMD, Helios offre 15 % de puissance de calcul en plus, 50 % de capacité et de bande passante mémoire HBM4 supplémentaires, et 50 % de bande passante réseau supplémentaire par rapport aux systèmes concurrents .
• AMD a revendiqué une bande passante mémoire supérieure et une capacité HBM totale plus importante par rack, offrant un avantage dans les charges de travail d'inférence qui bénéficient du maintien de grands modèles en mémoire .
• Cependant, les analystes ont noté que Nvidia conserve une longueur d'avance en matière de performances d'entraînement et de maturité de l'écosystème logiciel (CUDA) .

Clients de référence confirmés

Plusieurs clients majeurs ont été confirmés lors du keynote :

Le communiqué de presse officiel d'AMD mentionne également Cerebras comme collaborateur .

Partenariat stratégique : AMD et Anthropic

Annoncé le 22 juillet (premier jour de l'événement) :

• Investissement : AMD s'est engagé à réaliser un investissement stratégique en fonds propres pouvant atteindre 5 milliards de dollars dans Anthropic (le laboratoire d'IA derrière Claude) .
• Déploiement informatique : Anthropic déploiera jusqu'à 2 gigawatts de GPU AMD Instinct MI450 Series via les systèmes en rack Helios .
• Calendrier : Le premier gigawatt de déploiement commencera au premier semestre 2027 .
• Tom Brown, cofondateur d'Anthropic, a cité la facilité d'intégration et les performances comme raisons du partenariat ; les deux entreprises collaboreront également sur la sécurité et la sûreté de l'IA .

Partenariat stratégique : AMD et Cerebras

Annoncé le 23 juillet (jour du keynote) :

• AMD et Cerebras ont formé un partenariat technique pour offrir une architecture d'inférence IA désagrégée .
• Le système Helios d'AMD et le Wafer-Scale Engine de Cerebras fonctionneront comme un flux de travail d'inférence désagrégé unique — combinant le débit ultra-élevé des GPU Instinct d'AMD avec la génération de tokens à ultra-faible latence de Cerebras .
• Les clients peuvent répartir les charges de travail d'inférence IA sur les deux systèmes, ciblant des applications d'IA complexes et sensibles à la latence . La solution conjointe devrait être disponible via Cerebras Cloud au second semestre 2026 .

Comparaison des prix : Helios vs. Nvidia Vera Rubin

Les sources notent que Helios est expédié dans le même cycle d'approvisionnement que Vera Rubin, marquant la première fois qu'AMD dispose d'un système en rack capable de concurrencer directement la dernière génération de Nvidia .