Suite aux questions du NYT, Meta a reconnu des erreurs dans certains cas et rétabli des comptes bannis. Cependant, l'entreprise a soutenu que ses nouveaux outils de modération IA commettent moins d'erreurs que les modérateurs humains – revendiquant une réduction de 13% des erreurs et une augmentation de 10% de la détection des infractions .
Cette position s'inscrit dans la stratégie plus large de Meta. La société a confirmé en janvier 2025 que les systèmes automatisés assumeraient la responsabilité principale de l'identification et de la suppression des contenus violant ses règles sur Facebook, Instagram et WhatsApp . À la mi-2026, des milliers de postes de modérateurs sous contrat avaient été supprimés dans le cadre de cette transition
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Le Conseil de surveillance indépendant de Meta s'est penché sur le problème plus large de la désactivation des comptes en juin 2026, et ses conclusions sont sévères :
Les conclusions du Conseil font directement écho aux plaintes des utilisateurs comme Camille Hanson : le système n'offre aucune voie de recours significative pour contester une décision générée par l'IA.
Les suppressions erronées de comptes ne sont pas un bug système isolé. Elles sont une conséquence prévisible de la stratégie de gestion des effectifs de Meta :
Les modérateurs humains et les examinateurs de risques licenciés constituaient précisément la main-d'œuvre nécessaire pour gérer le type d'examen nuancé que les systèmes d'IA ratent systématiquement. Les mêmes systèmes d'IA que Meta développe produisent des erreurs à grande échelle qui ne sont pas corrigées, signalant et supprimant des comptes légitimes sans voie de recours fonctionnelle.
L'enquête du NYT, combinée aux conclusions du Conseil de surveillance et aux réductions d'effectifs documentées, dresse un tableau clair : le système de modération piloté par l'IA de Meta génère un grand nombre de faux positifs, le processus d'appel est fonctionnellement brisé, et l'entreprise a licencié les personnes mêmes qui auraient pu résoudre le problème – tout en défendant la technologie au motif qu'elle commet moins d'erreurs que les humains qu'elle a remplacés.