Coinbase franchit un cap historique : 95 à 100 % de son code est désormais assisté par l'IA

Voici les données vérifiées sur les chiffres clés, les échéances et les implications.

L'essor du code assisté par IA : de 5,7 % à près de 100 % en 18 mois

L'accélération a été fulgurante et bien documentée. Au premier trimestre 2025, le code généré par IA ne représentait que 5,7 % du code total de Coinbase . En septembre 2025, le PDG Brian Armstrong annonçait que ce chiffre avait atteint environ 40 % . Il est resté autour de ce niveau jusqu'en février 2026 .

Puis, en l'espace d'environ cinq mois, le pourcentage est passé d'environ 40 % à 95-100 %, selon les déclarations de Witoff en juillet 2026 . Cette progression représente une augmentation d'environ 55 points de pourcentage en moins de six mois.

Les dirigeants de Coinbase affirment que près de 100 % des employés utilisent désormais des outils d'IA quotidiennement .

Agents d'IA par ingénieur : 5 à 10 simultanément

Witoff a déclaré que la plupart des ingénieurs de Coinbase utilisent simultanément 5 à 10 agents d'IA . Ces agents aident à coder, à relire le code, à tester, à corriger des bogues et à effectuer d'autres tâches de développement. La production collective de ces agents équivaut déjà à environ 1 200 développeurs à temps plein .

L'objectif 2030 : l'équivalent de 100 000 développeurs à plein temps

L'objectif à long terme de Coinbase est ambitieux : d'ici 2030, l'entreprise souhaite que le travail collectif de ses agents d'IA atteigne l'équivalent de 100 000 développeurs à temps plein . Witoff a précisé que certains domaines critiques, comme la cryptographie fondamentale, nécessiteront toujours une intervention humaine, l'IA étant principalement utilisée pour les tests de code, la vérification des vulnérabilités et le prototypage .

Réduction des effectifs : 700 emplois supprimés le 5 mai 2026

Le 5 mai 2026, Coinbase a annoncé la suppression d'environ 700 emplois, soit 14 % de ses effectifs mondiaux . Le PDG Brian Armstrong a présenté ces suppressions non pas comme un simple exercice de réduction des coûts, mais comme une restructuration fondamentale pour devenir une entreprise « lean, rapide et native de l'IA » . Plus précisément, l'entreprise a supprimé les postes de « purs managers » et introduit des « équipes d'une seule personne » — un modèle où un seul ingénieur, soutenu par des agents d'IA, gère l'ingénierie, le design et la gestion de produit .

Ces licenciements ont été largement couverts par les grands médias, dont Reuters, le Wall Street Journal et TechCrunch . Dans son document déposé auprès de la SEC (le gendarme boursier américain), l'entreprise a invoqué à la fois les « conditions actuelles du marché » et la nécessité d'« optimiser ses opérations pour l'ère de l'IA » .

Coût de la restructuration : 50 à 60 millions de dollars

Coinbase prévoit d'engager des charges de restructuration de 50 à 60 millions de dollars, presque entièrement constituées d'indemnités de départ et de coûts liés aux employés . L'entreprise a indiqué que le processus serait pratiquement achevé d'ici la fin du deuxième trimestre 2026 .

Le débat dans l'industrie : percée de productivité ou risque sécuritaire ?

Le chiffre de 95 % de code assisté par IA a intensifié un débat qui couvait dans toute l'industrie technologique. Les critiques ont qualifié cette progression rapide de « drapeau rouge », arguant que de grands volumes de code généré par IA peuvent introduire des bogues subtils, des vulnérabilités de sécurité et une logique « hallucinée » que les relecteurs humains peinent à détecter à grande échelle .

Les partisans de Coinbase présentent les choses différemment : ils soutiennent que le développement assisté par IA est un changement concurrentiel nécessaire. L'entreprise se positionne comme le réseau de paiement de la future « économie agentique », où des agents d'IA autonomes exécuteront des transactions, des paiements et des contrats sans intervention humaine . Selon ce point de vue, les gains de productivité — le code livré par développeur a doublé d'une année sur l'autre, les meilleurs ingénieurs poussant 100 « pull requests » par semaine — justifient l'adoption accélérée de l'IA .

La question reste ouverte : d'autres grandes entreprises technologiques et financières suivront-elles l'exemple de Coinbase, ou les préoccupations réglementaires, les problèmes de qualité du code et les risques de pannes ralentiront-ils la tendance ? Pour l'instant, Coinbase a clairement fait son pari.