Le modèle MoE Hy3 de Tencent (295B paramètres totaux, 21B actifs) a vu son volume d'appels API exploser de plus de 68x par rapport à Hy2 en une semaine, et est devenu numéro 1 mondial sur OpenRouter en quelques jours... La demande a été si intense que les files d'attente d'inférence de WorkBuddy ont dépassé les 50%...

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Le modèle d'IA Hy3 de Tencent a franchi une série de jalons remarquables au cours de ses deux premières semaines suivant son lancement le 6 juillet 2026. Construit sur une architecture Mixture-of-Experts (MoE) qui n'active que 21 milliards de ses 295 milliards de paramètres totaux par token, Hy3 a enregistré une croissance de 68x du volume d'appels par rapport à son prédécesseur Hy2, a décroché la première place au classement mondial des volumes d'appels de modèles sur OpenRouter, et a généré une demande si forte qu'elle a temporairement saturé l'infrastructure de calcul de Tencent . Voici le détail sourcé des accomplissements de Hy3 et de la manière dont il y est parvenu.
Hy3 est un modèle Mixture-of-Experts (MoE) doté de 192 experts et d'un routage top-8 . Les spécifications clés issues de la fiche officielle du modèle Hugging Face et de l'annonce de Tencent
:
| Spécification | Valeur |
|---|---|
| Paramètres totaux | 295 milliards |
| Paramètres actifs par token | 21 milliards |
| Paramètres de la couche MTP | 3,8 milliards |
| Nombre de couches | 80 couches transformer + 1 couche de prédiction multi-tokens |
| Têtes d'attention | 64 |
| Fenêtre de contexte | 256K tokens (262 144) |
| Architecture | MoE à attention dense et FFN sparse |
Le modèle prend en charge des modes de raisonnement configurables — un mode direct "sans réflexion" ainsi que des modes de chaîne de pensée faible et élevée pour les tâches complexes . Tencent le décrit comme un "modèle de pensée hybride rapide-et-lente"
.
En l'espace d'une semaine, le volume total d'appels API de Hy3 a été multiplié par plus de 68 par rapport à Hy2, le modèle de la génération précédente . Un rapport en chinois de Sina Finance note que la trajectoire de croissance de Hy3 "a poursuivi la tendance à la hausse de la version preview de Hy3, mais avec une pente plus raide"
.
Les chiffres exacts du volume total de tokens au-delà des totaux hebdomadaires d'OpenRouter n'ont pas été publiés dans les sources consultées, mais la poussée de la demande a été suffisamment spectaculaire pour saturer l'infrastructure de calcul de Tencent. Le 8 juillet (deux jours après le lancement), la consommation de ressources de calcul d'inférence de WorkBuddy a atteint son maximum, avec des taux de file d'attente dépassant les 50 % l'après-midi . Tencent a dû allouer de toute urgence une capacité de calcul supplémentaire, annonçant le rétablissement du service le matin du 9 juillet
.
La version Hy3 Preview avait déjà accumulé 7,7 billions de tokens sur OpenRouter entre le 23 avril et le 12 mai, selon les documents du premier trimestre 2026 de Tencent .
Hy3 est publié sous la licence Apache 2.0 sans restriction géographique . Les poids complets du modèle sont disponibles sur Hugging Face à l'adresse
tencent/Hy3 .
Hy3 a été déployé dans plusieurs produits Tencent :
La stratégie de Tencent avec Hy3 est explicitement axée sur les agents plutôt que sur la taille du modèle. Comme l'a noté Forbes en couvrant le lancement, Tencent parie qu'un modèle MoE activé efficacement (21B actifs sur 295B totaux) à un coût considérablement réduit peut rivaliser avec des modèles phares denses beaucoup plus grands . Les principaux benchmarks cités sont les suivants :
La Hy3 Preview a été lancée le 23 avril 2026 comme premier modèle construit sur l'infrastructure de pré-entraînement entièrement reconstruite de Tencent . Il a été décrit comme le "premier modèle entraîné sur l'infrastructure reconstruite de Tencent" et a apporté des améliorations significatives par rapport à Hy2 en matière de raisonnement complexe, de suivi d'instructions, d'apprentissage en contexte, de génération de code et de capacités agent
. La Preview a occupé la première place des classements d'utilisation d'OpenRouter pendant trois semaines consécutives
, et la version complète a amplifié cette dynamique — avec des appels totaux en croissance de 68x par rapport à Hy2 contre un taux de croissance déjà fort de la Preview
. Entre la Preview et la version générale, l'équipe de Tencent a affiné le modèle grâce aux retours des développeurs mondiaux et à travers son propre vaste écosystème de produits, avec des améliorations mesurables : les hallucinations sont passées de 12,5 % à 5,4 % et les erreurs de raisonnement de sens commun sont tombées de 25,4 % à 12,7 %
.
Point clé à retenir : En une dizaine de jours, Hy3 a réalisé une croissance de 68x du volume d'appels par rapport à Hy2, est devenu le modèle numéro 1 en volume d'appels sur OpenRouter, a saturé la propre infrastructure de calcul de Tencent en raison de la demande, a conquis 60 % des utilisateurs de modèles personnalisés de WorkBuddy, et a démontré des améliorations agentiques en entreprise (taux de réussite des tâches de 90 %, exécution 34 % plus rapide). Cela s'appuie directement sur la dynamique de la Hy3 Preview, qui dominait déjà les classements d'OpenRouter depuis fin avril.
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Le modèle MoE Hy3 de Tencent (295B paramètres totaux, 21B actifs) a vu son volume d'appels API exploser de plus de 68x par rapport à Hy2 en une semaine, et est devenu numéro 1 mondial sur OpenRouter en quelques jours...
Le modèle MoE Hy3 de Tencent (295B paramètres totaux, 21B actifs) a vu son volume d'appels API exploser de plus de 68x par rapport à Hy2 en une semaine, et est devenu numéro 1 mondial sur OpenRouter en quelques jours... La demande a été si intense que les files d'attente d'inférence de WorkBuddy ont dépassé les 50% le 8 juillet, forçant une expansion d'urgence de la capacité — tandis que 60% des utilisateurs de modèles personnalisés...
Proposé à 0,14 $/million de tokens d'entrée via OpenRouter avec une réduction de 60 à 80% grâce au caching, Hy3 obtient 74,4% sur SWE bench Verified et 84,2 sur BrowseComp, sous licence Apache 2.0.