Les records de Tencent Hy3 : volume d'appels multiplié par 68, numéro 1 sur OpenRouter, et le MoE de 295B qui a saturé ses propres serveurs

Architecture et caractéristiques

Hy3 est un modèle Mixture-of-Experts (MoE) doté de 192 experts et d'un routage top-8 . Les spécifications clés issues de la fiche officielle du modèle Hugging Face et de l'annonce de Tencent :

Le modèle prend en charge des modes de raisonnement configurables — un mode direct "sans réflexion" ainsi que des modes de chaîne de pensée faible et élevée pour les tâches complexes . Tencent le décrit comme un "modèle de pensée hybride rapide-et-lente" .

Croissance du volume d'appels API par rapport à Hy2

En l'espace d'une semaine, le volume total d'appels API de Hy3 a été multiplié par plus de 68 par rapport à Hy2, le modèle de la génération précédente . Un rapport en chinois de Sina Finance note que la trajectoire de croissance de Hy3 "a poursuivi la tendance à la hausse de la version preview de Hy3, mais avec une pente plus raide" .

Performance sur le leaderboard OpenRouter

• Numéro 1 mondial en volume d'appels de modèles sur OpenRouter en une semaine après son lancement .
• Trois jours après son lancement, Hy3 est monté à la 8e place du classement des modèles les plus populaires d'OpenRouter pendant sa phase d'accès gratuit limité .
• La version Hy3 Preview avait déjà occupé la première place des classements d'utilisation d'OpenRouter pendant trois semaines consécutives avant la version complète .

Volume de traitement des tokens et tension sur l'infrastructure

Les chiffres exacts du volume total de tokens au-delà des totaux hebdomadaires d'OpenRouter n'ont pas été publiés dans les sources consultées, mais la poussée de la demande a été suffisamment spectaculaire pour saturer l'infrastructure de calcul de Tencent. Le 8 juillet (deux jours après le lancement), la consommation de ressources de calcul d'inférence de WorkBuddy a atteint son maximum, avec des taux de file d'attente dépassant les 50 % l'après-midi . Tencent a dû allouer de toute urgence une capacité de calcul supplémentaire, annonçant le rétablissement du service le matin du 9 juillet .

La version Hy3 Preview avait déjà accumulé 7,7 billions de tokens sur OpenRouter entre le 23 avril et le 12 mai, selon les documents du premier trimestre 2026 de Tencent .

Adoption dans l'écosystème WorkBuddy

• 60 % des utilisateurs de WorkBuddy ayant choisi un modèle personnalisé ont sélectionné Hy3 .
• WorkBuddy lui-même a atteint 13 millions d'utilisateurs actifs quotidiens (DAU) et 20 millions d'utilisateurs actifs mensuels (MAU) .
• Après l'intégration de Hy3, le taux de réussite des tâches internes de WorkBuddy est passé de 72 % à 90 %, et le temps d'exécution moyen a chuté de 34 % .
• Yuanbao (l'assistant IA de Tencent) a vu ses taux d'hallucination dans les scénarios de documents longs et de recherche IA diminuer de plus de moitié .

Tarification

• 0,14 $ par million de tokens d'entrée via OpenRouter
• 0,58 $ par million de tokens de sortie via OpenRouter
• OpenRouter indique que le caching des prompts peut réduire le coût effectif de 60 à 80 %
• China Merchants Securities a fait état d'un prix d'entrée API de 1 RMB par unité sur la plateforme TokenHub de Tencent Cloud

Licence open-source

Hy3 est publié sous la licence Apache 2.0 sans restriction géographique . Les poids complets du modèle sont disponibles sur Hugging Face à l'adresse tencent/Hy3 .

Intégration dans les produits Tencent

Hy3 a été déployé dans plusieurs produits Tencent :

• WorkBuddy (assistant de travail intelligent pour entreprises)
• CodeBuddy (assistant de codage pour développeurs)
• Yuanbao (assistant IA grand public)
• ima, Marvis, QQ Browser, Tencent News, WeGame, Sogou Input et près de 50 autres produits en cours d'intégration

Stratégie de positionnement : les agents avant la taille du modèle

La stratégie de Tencent avec Hy3 est explicitement axée sur les agents plutôt que sur la taille du modèle. Comme l'a noté Forbes en couvrant le lancement, Tencent parie qu'un modèle MoE activé efficacement (21B actifs sur 295B totaux) à un coût considérablement réduit peut rivaliser avec des modèles phares denses beaucoup plus grands . Les principaux benchmarks cités sont les suivants :

Trajectoire depuis la Hy3 Preview

La Hy3 Preview a été lancée le 23 avril 2026 comme premier modèle construit sur l'infrastructure de pré-entraînement entièrement reconstruite de Tencent . Il a été décrit comme le "premier modèle entraîné sur l'infrastructure reconstruite de Tencent" et a apporté des améliorations significatives par rapport à Hy2 en matière de raisonnement complexe, de suivi d'instructions, d'apprentissage en contexte, de génération de code et de capacités agent . La Preview a occupé la première place des classements d'utilisation d'OpenRouter pendant trois semaines consécutives , et la version complète a amplifié cette dynamique — avec des appels totaux en croissance de 68x par rapport à Hy2 contre un taux de croissance déjà fort de la Preview . Entre la Preview et la version générale, l'équipe de Tencent a affiné le modèle grâce aux retours des développeurs mondiaux et à travers son propre vaste écosystème de produits, avec des améliorations mesurables : les hallucinations sont passées de 12,5 % à 5,4 % et les erreurs de raisonnement de sens commun sont tombées de 25,4 % à 12,7 % .

Point clé à retenir : En une dizaine de jours, Hy3 a réalisé une croissance de 68x du volume d'appels par rapport à Hy2, est devenu le modèle numéro 1 en volume d'appels sur OpenRouter, a saturé la propre infrastructure de calcul de Tencent en raison de la demande, a conquis 60 % des utilisateurs de modèles personnalisés de WorkBuddy, et a démontré des améliorations agentiques en entreprise (taux de réussite des tâches de 90 %, exécution 34 % plus rapide). Cela s'appuie directement sur la dynamique de la Hy3 Preview, qui dominait déjà les classements d'OpenRouter depuis fin avril.