Les investisseurs ont salué la manœuvre : l'action Thomson Reuters a bondi de plus de 11 % le lendemain de l'annonce, signe que le marché perçoit ce virage comme créateur de valeur .
L'annonce de Thomson Reuters s'inscrit dans une tendance beaucoup plus vaste. En mai 2026, les employeurs américains ont déclaré plus de 97 000 suppressions de postes, et pour le troisième mois consécutif, l'intelligence artificielle était la raison la plus fréquemment citée par les entreprises pour justifier leurs licenciements, selon le cabinet Challenger, Gray & Christmas . L'IA a ainsi dépassé les réductions de coûts, la restructuration ou l'incertitude macroéconomique comme premier motif invoqué.
Près de 40 % de tous les licenciements annoncés en mai 2026 ont été attribués à l'IA, contre seulement 7 % en janvier de la même année .
À la mi-juin 2026, 247 vagues de licenciements avaient touché 183 966 travailleurs dans les secteurs de la technologie, de la finance et de la santé — soit une moyenne de 1 115 emplois perdus par jour ouvré, près du double du rythme de 2025 . Les seules entreprises technologiques américaines ont annoncé 38 242 suppressions de postes en mai 2026, le chiffre mensuel le plus élevé depuis août 2024
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Sur les cinq premiers mois de 2026, le secteur technologique a éliminé plus de 123 000 emplois, l'IA représentant une part disproportionnée de ces pertes .
Thomson Reuters rejoint une longue liste de grandes entreprises reliant explicitement leurs réductions d'effectifs à l'adoption de l'IA :
Dans l'ensemble du secteur, les entreprises éliminent les emplois d'ingénierie et d'exploitation traditionnels tout en recrutant agressivement des talents spécialisés en IA. L'approche de Thomson Reuters — supprimer jusqu'à 500 postes tout en en créant plus de 250 axés sur l'IA — reflète cette stratégie plus large de "reconfiguration des effectifs" .
Ce schéma dépasse largement le cercle des géants de la tech. Block (Square) a ainsi supprimé 4 000 emplois — soit environ 40 % de ses effectifs mondiaux — en mars 2026, son PDG Jack Dorsey invoquant "la capacité croissante des outils d'IA à effectuer un éventail plus large de tâches" .
Les recherches de S&P Global en 2026 sur l'IA et l'emploi apportent un éclairage important. Parmi les objectifs des entreprises en matière d'IA, la réduction des effectifs est relativement peu prioritaire (24 % la citent), tandis que l'efficacité des processus (64 %) et la productivité des employés (59 %) sont les objectifs dominants . Cela suggère que les suppressions de postes sont souvent une conséquence secondaire plutôt que l'intention première — mais l'effet cumulatif sur l'emploi n'en est pas moins massif.
S&P Global constate que l'impact net mondial de l'adoption de l'IA sur l'emploi est devenu négatif pour la première fois, avec un indice de -5 points sur l'année écoulée, et une nouvelle légère baisse prévue pour 2026 .
Le BCG prévoit qu'au cours des deux à trois prochaines années, 50 % à 55 % des emplois aux États-Unis seront remodelés par l'IA, tandis que 10 % à 15 % pourraient être supprimés d'ici cinq ans . L'inquiétude des salariés quant à la sécurité de leur emploi face à l'IA est passée de 28 % à 40 % en 2026, selon des données préliminaires
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En résumé, les suppressions de postes chez Thomson Reuters sont un microcosme de la grande histoire du marché du travail en 2026 : la restructuration des effectifs pilotée par l'IA a quitté la Silicon Valley pour gagner l'ensemble de l'économie américaine, et elle s'accélère rapidement. Le modèle — supprimer les postes d'ingénierie traditionnels tout en recrutant des spécialistes de l'IA — devient la nouvelle norme dans tous les secteurs, et les investisseurs récompensent les entreprises qui effectuent cette transition.