Anthropic n'a pas confirmé publiquement le partenariat avec Samsung, mais un porte-parole a déclaré à TechCrunch que sa « pile matérielle diversifiée, incluant des puces de Google, Amazon et Nvidia, continuera à jouer un rôle clé dans son infrastructure de calcul » .
Les discussions portent sur le procédé SF2P 2 nanomètres (2 nm) de Samsung — une variante de l'architecture transistor Gate-All-Around (GAA) de Samsung, optimisée spécifiquement pour les puces de centre de données haute performance . Le SF2P doit entrer en production fin 2026
. Les discussions couvriraient également les capacités avancées de packaging de Samsung, nécessaires pour intégrer un die accélérateur avec de la mémoire à haute bande passante (HBM)
.
La capacité de Samsung à offrir une solution groupée — puces logiques via sa fonderie, mémoire HBM (y compris la nouvelle génération HBM4E) et packaging avancé — est un argument clé de son attractivité .
Aucun calendrier de tape-out ou de production n'a été fixé. Même si les parties trouvent un accord rapidement, une puce personnalisée sur le nœud SF2P n'atteindrait probablement pas la production en série avant 2027 ou plus tard .
Positionnement de Samsung Foundry : Samsung joue depuis longtemps le second rôle derrière TSMC en fonderie logique avancée. Alors que TSMC domine avec Apple, AMD et Nvidia, Samsung cible agressivement les clients IA avec sa ligne 2 nm basée sur GAA. Il a récemment décroché la puce AI6 de Tesla (production en série prévue pour 2027) et la puce IA de périphérie de la startup sud-coréenne DEEPX . Un accord avec Anthropic serait une victoire stratégique majeure.
Stratégie de réduction de la dépendance à Nvidia chez Anthropic : Il est crucial de noter qu'Anthropic ne prévoit pas de remplacer complètement Nvidia. Les analystes soulignent que l'entreprise a explicitement déclaré que Google Cloud (TPU), Amazon (Trainium/Inferentia) et Nvidia resteront dans sa pile de calcul. La puce Samsung serait une cinquième source d'approvisionnement parallèle conçue pour des charges de travail d'inférence spécifiques où l'optimisation des coûts est primordiale . Cela reflète une tendance plus large du secteur : OpenAI, Google, Amazon et Meta investissent tous dans le silicium personnalisé pour réduire leur dépendance aux marges de Nvidia et optimiser leurs architectures de modèles spécifiques
.
La signification stratégique est claire : si Anthropic parvient à mettre en production une puce fabriquée par Samsung, ce serait l'un des premiers grands laboratoires d'IA à démontrer une voie viable de seconde fonderie au-delà de TSMC. Cependant, à ce stade, l'accord reste dans une phase conceptuelle, sans engagement, avec de nombreuses variables critiques encore à résoudre .