Les mêmes promesses de confidentialité du PCC — pas de stockage des données, pas de journalisation, pas d'apprentissage sur les données utilisateur — s'appliquent désormais aux requêtes Apple Intelligence traitées sur l'infrastructure Google Cloud . Le blog de recherche en sécurité d'Apple et Craig Federighi ont explicitement déclaré que « nous n'utilisons aucun des modèles que Google déploie auprès de ses clients » . Apple licence les poids du modèle Gemini et les exécute dans son propre environnement PCC, pas sur l'infrastructure partagée d'IA de Google . Google est contractuellement interdit de s'entraîner sur toute donnée transitant par le pipeline PCC d'Apple .
Tout ce que vous dites à Siri ne va pas chez Google. Apple utilise une stratégie de traitement à trois niveaux :
Les données qui quittent l'appareil sont la requête (le prompt) et le contexte minimal nécessaire pour générer une réponse. Les métadonnées comme les adresses IP et les journaux de requêtes ne sont pas conservées . Les derniers modèles Foundation de troisième génération d'Apple incluent trois modèles serveur fonctionnant sur PCC, ce qui, selon l'entreprise, garantit que les données utilisateur ne sont « jamais stockées ni partagées avec quiconque, y compris Apple » .
L'accord pluriannuel de janvier 2026 entre Apple et Google place Gemini au cœur des modèles Foundation de nouvelle génération d'Apple . Apple a lancé cinq nouveaux modèles Foundation à la WWDC 2026 — un mélange de deux modèles sur l'appareil et de trois qui fonctionnent sur PCC . Le modèle le plus exigeant, AFM 3 Cloud Pro, fonctionne sur les GPU NVIDIA dans Google Cloud .
Apple a choisi Google Cloud comme premier partenaire PCC tiers en raison des capacités de calcul confidentiel de Google, empilant le calcul confidentiel NVIDIA sur les GPU Blackwell, Intel TDX sur les CPU et la puce Titan de Google comme ancrage de la racine de confiance . Apple décrit le résultat comme « la première fois que ces primitives sont intégrées dans un pipeline d'inférence confidentielle complet de bout en bout capable de fonctionner à l'échelle mondiale » .
Cette architecture permet à Apple d'offrir une IA de pointe — compréhension d'image, génération, raisonnement — sans abandonner sa marque de fabrique axée sur la confidentialité . La WWDC 2026 a également introduit des outils permettant aux développeurs de changer de fournisseur d'IA (Apple sur l'appareil, Google Gemini, Anthropic Claude) via Swift Package Manager sans modification de code .
Apple Creator Studio (un abonnement à 129 €/an) inclut des fonctions d'IA dans Keynote, Pages, Numbers, Freeform, Final Cut Pro et Pixelmator Pro . La page d'assistance officielle d'Apple indique que « certaines fonctionnalités d'intelligence artificielle d'Apple Creator Studio utilisent des modèles tiers et peuvent avoir des limites et des restrictions d'utilisation » .
Apple ne publie pas publiquement les plafonds exacts par fonction pour chaque modèle tiers. L'entreprise indique que les utilisateurs peuvent générer au moins 50 images et 50 présentations Keynote (d'environ 8 à 10 diapositives chacune) par mois, ainsi que des notes de présentateur pour 700 diapositives . Cependant, le développeur et chercheur en sécurité Steve Troughton-Smith a rapporté que les plafonds réels semblaient considérablement plus bas en pratique — un seul diaporama Keynote a utilisé la moitié de sa limite mensuelle ACS, suggérant une limite de seulement deux présentations .
La génération d'images et de formes dans Pixelmator Pro utilise des modèles tiers et nécessite un appareil compatible Apple Intelligence . Apple ne publie pas de niveaux d'utilisation précis par fonction pour l'IA tierce dans Creator Studio. Le plancher annoncé est de 50 présentations/images IA par mois, mais certains utilisateurs ont rencontré des limites effectives plus basses .
Les mêmes promesses de confidentialité du PCC — pas de stockage des données, pas de journalisation, pas d'apprentissage sur les données utilisateur — s'appliquent désormais aux requêtes Apple Intelligence traitées sur l'infrastructure Google Cloud . Le blog de recherche en sécurité d'Apple et Craig Federighi ont explicitement déclaré que « nous n'utilisons aucun des modèles que Google déploie auprès de ses clients » . Apple licence les poids du modèle Gemini et les exécute dans son propre environnement PCC, pas sur l'infrastructure partagée d'IA de Google . Google est contractuellement interdit de s'entraîner sur toute donnée transitant par le pipeline PCC d'Apple .
Tout ce que vous dites à Siri ne va pas chez Google. Apple utilise une stratégie de traitement à trois niveaux :
Les données qui quittent l'appareil sont la requête (le prompt) et le contexte minimal nécessaire pour générer une réponse. Les métadonnées comme les adresses IP et les journaux de requêtes ne sont pas conservées . Les derniers modèles Foundation de troisième génération d'Apple incluent trois modèles serveur fonctionnant sur PCC, ce qui, selon l'entreprise, garantit que les données utilisateur ne sont « jamais stockées ni partagées avec quiconque, y compris Apple » .
L'accord pluriannuel de janvier 2026 entre Apple et Google place Gemini au cœur des modèles Foundation de nouvelle génération d'Apple . Apple a lancé cinq nouveaux modèles Foundation à la WWDC 2026 — un mélange de deux modèles sur l'appareil et de trois qui fonctionnent sur PCC . Le modèle le plus exigeant, AFM 3 Cloud Pro, fonctionne sur les GPU NVIDIA dans Google Cloud .
Apple a choisi Google Cloud comme premier partenaire PCC tiers en raison des capacités de calcul confidentiel de Google, empilant le calcul confidentiel NVIDIA sur les GPU Blackwell, Intel TDX sur les CPU et la puce Titan de Google comme ancrage de la racine de confiance . Apple décrit le résultat comme « la première fois que ces primitives sont intégrées dans un pipeline d'inférence confidentielle complet de bout en bout capable de fonctionner à l'échelle mondiale » .
Cette architecture permet à Apple d'offrir une IA de pointe — compréhension d'image, génération, raisonnement — sans abandonner sa marque de fabrique axée sur la confidentialité . La WWDC 2026 a également introduit des outils permettant aux développeurs de changer de fournisseur d'IA (Apple sur l'appareil, Google Gemini, Anthropic Claude) via Swift Package Manager sans modification de code .
Apple Creator Studio (un abonnement à 129 €/an) inclut des fonctions d'IA dans Keynote, Pages, Numbers, Freeform, Final Cut Pro et Pixelmator Pro . La page d'assistance officielle d'Apple indique que « certaines fonctionnalités d'intelligence artificielle d'Apple Creator Studio utilisent des modèles tiers et peuvent avoir des limites et des restrictions d'utilisation » .
Apple ne publie pas publiquement les plafonds exacts par fonction pour chaque modèle tiers. L'entreprise indique que les utilisateurs peuvent générer au moins 50 images et 50 présentations Keynote (d'environ 8 à 10 diapositives chacune) par mois, ainsi que des notes de présentateur pour 700 diapositives . Cependant, le développeur et chercheur en sécurité Steve Troughton-Smith a rapporté que les plafonds réels semblaient considérablement plus bas en pratique — un seul diaporama Keynote a utilisé la moitié de sa limite mensuelle ACS, suggérant une limite de seulement deux présentations .
La génération d'images et de formes dans Pixelmator Pro utilise des modèles tiers et nécessite un appareil compatible Apple Intelligence . Apple ne publie pas de niveaux d'utilisation précis par fonction pour l'IA tierce dans Creator Studio. Le plancher annoncé est de 50 présentations/images IA par mois, mais certains utilisateurs ont rencontré des limites effectives plus basses .