L'usine d'Hiroshima sera dédiée à la fabrication de la prochaine génération de HBM, en particulier le standard HBM4 et les suivants, qui succéderont au HBM3E actuel . Ces puces sont des composants critiques pour l'entraînement et l'inférence des modèles d'IA. Selon Bloomberg et d'autres sources, le client principal visé est Nvidia, dont les GPU (H100, B200 et futurs modèles) dépendent de la bande passante offerte par la HBM
. Micron se positionne ainsi pour devenir un fournisseur clé de Nvidia et d'autres fabricants de puces IA.
Ce calendrier implique que la production de HBM d'Hiroshima arrivera sur le marché dans la seconde moitié de la décennie, juste à temps pour capter la demande de la prochaine vague de centres de données IA .
Le ministère japonais de l'Économie, du Commerce et de l'Industrie (METI) a consenti un soutien financier substantiel :
Ces subventions s'inscrivent dans la stratégie nationale du Japon pour revitaliser son industrie des semi-conducteurs et sécuriser sur son sol la fabrication de mémoires avancées .
Contexte actuel du marché : SK Hynix domine le marché de la HBM en tant que fournisseur principal de Nvidia pour les standards HBM3 et HBM3E, bénéficiant d'une avance confortable en volume de production et en certification technologique . Samsung est deuxième, tandis que Micron était jusqu'ici relégué à la troisième place.
La stratégie de Micron avec cette usine :
Le défi reste de taille : SK Hynix développe déjà le HBM4 avec un calendrier agressif, la production de masse étant attendue dès 2026-2027 . L'arrivée de Micron en 2028 signifie que SK Hynix pourrait avoir une avance de 1 à 2 ans sur le cycle de la prochaine génération de HBM
. Cependant, dans le cadre du supercycle de la mémoire IA – où la demande de HBM devrait croître de 40 à 50 % par an jusqu'en 2030 – il y a de la place pour plusieurs acteurs. L'arrivée tardive de Micron avec une usine dédiée et fortement subventionnée pourrait lui permettre de capturer une part significative en tant que deuxième source d'approvisionnement pour Nvidia et d'autres clients de puces IA
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