Accélération des pertes d'emplois liées à l'IA jusqu'en mai 2026

Les données montrent une accélération claire des suppressions de postes attribuées à l'IA. Celle-ci est devenue la première raison invoquée par les entreprises pour justifier des licenciements.

• Mai 2026 : le pire mois de mai depuis 2020. Les employeurs américains ont annoncé un peu plus de 97 000 suppressions de postes en mai 2026, le total le plus élevé pour un mois de mai depuis le début de la pandémie de Covid-19. L'IA a été la principale raison citée pour le troisième mois consécutif, représentant environ 40 % de toutes les coupes .
• L'IA, première cause de licenciements. En avril 2026, l'IA était responsable de 21 490 suppressions, soit 26 % des 88 387 postes supprimés, ce qui en faisait la première raison pour le deuxième mois d'affilée . En mai, l'IA est restée le facteur principal .
• Bond d'une année sur l'autre. Le total des suppressions de postes attribuées à l'IA aux États-Unis est passé d'environ 12 700 en 2024 à environ 54 800 en 2025, avec des milliers de suppressions supplémentaires enregistrées au début de 2026 .
• Projections des directeurs financiers. Une enquête de mars 2026 menée par Duke/NBER auprès de 750 directeurs financiers projette une forte accélération des réductions d'effectifs liées à l'IA, avec une potentielle multiplication par 9 d'ici 2027 .

L'avertissement de Robert Shiller : la peur comme déclencheur économique

Le prix Nobel Robert Shiller a publié une tribune dans The New York Times le 22 juin 2026, intitulée « Il faut arrêter de flipper à propos de l'IA » . Son argumentation :

• Le danger vient du récit. Shiller soutient que le plus grand risque n'est pas la technologie de l'IA elle-même, mais la « puissance de la peur qu'elle génère ». Lorsque l'anxiété généralisée devient le récit économique dominant, elle peut modifier les comportements réels : les consommateurs réduisent leurs dépenses, les entreprises gèlent leurs embauches, créant ainsi un ralentissement économique qui n'était pas technologiquement nécessaire .
• « Les dépressions, autrefois appelées paniques. » Shiller s'appuie sur ses travaux en Economic Narrative (Narrative Economics), notant que les dépressions économiques ont historiquement été provoquées par des paniques et des histoires contagieuses. Il prévient que le récit actuel de destruction d'emplois par l'IA se comporte exactement comme ces récits de panique historiques .
• 70 % des Américains pensent que l'IA réduira les emplois. Shiller cite un sondage de l'Université Quinnipiac de mars 2026 dans lequel 70 % des Américains déclarent croire que l'IA réduira le nombre d'emplois. Une enquête Pew de juin 2026 révèle que seulement 16 % s'attendent à ce que l'IA ait un effet positif sur la société au cours des 20 prochaines années .
• Le mécanisme de la prophétie autoréalisatrice. Si suffisamment de personnes croient que l'IA détruira des emplois, elles réduisent leurs dépenses et retardent leurs achats importants. Les entreprises, anticipant une baisse de la demande et craignant l'automatisation, ralentissent leurs embauches ou accélèrent les licenciements, ce qui confirme la peur initiale . Shiller prévient que ce « doommaxxing » pourrait déclencher une récession, même si l'effet de déplacement réel de l'IA est modeste .

Synthèse : le risque en trois couches

En résumé : Fitch a positionné les suppressions d'emplois dues à l'IA comme un risque de crédit émergent concentré dans les secteurs TMT et le crédit privé, étayé par des données concrètes montrant une forte augmentation des licenciements attribués à l'IA aux États-Unis jusqu'en mai 2026. L'avertissement de Shiller ajoute un risque de second ordre distinct : le récit de la peur ambiante pourrait lui-même suffire à comprimer la demande globale au point de déclencher un ralentissement économique, indépendamment des capacités techniques réelles de l'IA.

Accélération des pertes d'emplois liées à l'IA jusqu'en mai 2026

Les données montrent une accélération claire des suppressions de postes attribuées à l'IA. Celle-ci est devenue la première raison invoquée par les entreprises pour justifier des licenciements.

• Mai 2026 : le pire mois de mai depuis 2020. Les employeurs américains ont annoncé un peu plus de 97 000 suppressions de postes en mai 2026, le total le plus élevé pour un mois de mai depuis le début de la pandémie de Covid-19. L'IA a été la principale raison citée pour le troisième mois consécutif, représentant environ 40 % de toutes les coupes .
• L'IA, première cause de licenciements. En avril 2026, l'IA était responsable de 21 490 suppressions, soit 26 % des 88 387 postes supprimés, ce qui en faisait la première raison pour le deuxième mois d'affilée . En mai, l'IA est restée le facteur principal .
• Bond d'une année sur l'autre. Le total des suppressions de postes attribuées à l'IA aux États-Unis est passé d'environ 12 700 en 2024 à environ 54 800 en 2025, avec des milliers de suppressions supplémentaires enregistrées au début de 2026 .
• Projections des directeurs financiers. Une enquête de mars 2026 menée par Duke/NBER auprès de 750 directeurs financiers projette une forte accélération des réductions d'effectifs liées à l'IA, avec une potentielle multiplication par 9 d'ici 2027 .

L'avertissement de Robert Shiller : la peur comme déclencheur économique

Le prix Nobel Robert Shiller a publié une tribune dans The New York Times le 22 juin 2026, intitulée « Il faut arrêter de flipper à propos de l'IA » . Son argumentation :

• Le danger vient du récit. Shiller soutient que le plus grand risque n'est pas la technologie de l'IA elle-même, mais la « puissance de la peur qu'elle génère ». Lorsque l'anxiété généralisée devient le récit économique dominant, elle peut modifier les comportements réels : les consommateurs réduisent leurs dépenses, les entreprises gèlent leurs embauches, créant ainsi un ralentissement économique qui n'était pas technologiquement nécessaire .
• « Les dépressions, autrefois appelées paniques. » Shiller s'appuie sur ses travaux en Economic Narrative (Narrative Economics), notant que les dépressions économiques ont historiquement été provoquées par des paniques et des histoires contagieuses. Il prévient que le récit actuel de destruction d'emplois par l'IA se comporte exactement comme ces récits de panique historiques .
• 70 % des Américains pensent que l'IA réduira les emplois. Shiller cite un sondage de l'Université Quinnipiac de mars 2026 dans lequel 70 % des Américains déclarent croire que l'IA réduira le nombre d'emplois. Une enquête Pew de juin 2026 révèle que seulement 16 % s'attendent à ce que l'IA ait un effet positif sur la société au cours des 20 prochaines années .
• Le mécanisme de la prophétie autoréalisatrice. Si suffisamment de personnes croient que l'IA détruira des emplois, elles réduisent leurs dépenses et retardent leurs achats importants. Les entreprises, anticipant une baisse de la demande et craignant l'automatisation, ralentissent leurs embauches ou accélèrent les licenciements, ce qui confirme la peur initiale . Shiller prévient que ce « doommaxxing » pourrait déclencher une récession, même si l'effet de déplacement réel de l'IA est modeste .

Synthèse : le risque en trois couches

En résumé : Fitch a positionné les suppressions d'emplois dues à l'IA comme un risque de crédit émergent concentré dans les secteurs TMT et le crédit privé, étayé par des données concrètes montrant une forte augmentation des licenciements attribués à l'IA aux États-Unis jusqu'en mai 2026. L'avertissement de Shiller ajoute un risque de second ordre distinct : le récit de la peur ambiante pourrait lui-même suffire à comprimer la demande globale au point de déclencher un ralentissement économique, indépendamment des capacités techniques réelles de l'IA.