La plupart des outils d'IA actuels augmentent le travail humain, mais exigent toujours qu'une personne peaufine le résultat, comble les lacunes contextuelles ou exécute manuellement la dernière étape. Superpal comble cette lacune. Conçu pour être un collègue, et non un copilote, il prend en charge le travail du début à la fin .
Il suffit de mentionner @Superpal dans Slack et de lui confier une tâche. L'agent se connecte alors aux données réelles de l'entreprise, agit sur plusieurs outils et livre un résultat final directement dans le canal de discussion. Il peut mettre à jour des enregistrements CRM, générer des rapports financiers, construire des présentations, planifier des réunions et lancer des campagnes de prospection, le tout sans aucune intervention humaine pour terminer le travail .
Superpal se connecte à environ 1 000 applications tierces, notamment des CRM comme HubSpot, des calendriers, Google Drive, Notion, Airtable et Meta Ads . L'agent peut lire, écrire et agir dans ces outils, les traitant comme une partie de son propre espace de travail.
Une fonctionnalité clé est la mémoire d'équipe partagée. Superpal conserve une compréhension persistante de ce que l'équipe sait, évitant ainsi d'avoir à lui re-expliquer le contexte pour chaque nouvelle tâche . Cette mémoire est régie par des contrôles d'accès basés sur les rôles (RBAC) et des limites de confidentialité organisationnelles : l'agent respecte automatiquement qui est autorisé à voir quelles données .
Superpal a annoncé son tour de table pré-amorçage de 500 000 € le 18 juin 2026 . Le tour a été mené par FIRSTPICK, qui utilisait déjà Superpal comme client pilote avant d'écrire le chèque . Outlast Fund s'est joint à l'opération en tant que co-investisseur.
Le signal le plus fort de l'adéquation produit-marché est venu du programme pilote. Sur les trois premiers clients pilotes de Superpal, deux ont demandé à investir. Outlast Fund a confirmé sur LinkedIn : « Nous n'avons pas besoin d'un pitch deck pour savoir que ça marche. Deux des trois premiers clients pilotes de Superpal ont voulu investir. » L'un est devenu investisseur ; l'autre est devenu conseiller .
Superpal a été fondée en 2024 par Martynas Čepas et Gabrielius Mažeikis (sous le nom d'UAB Agentic Labs) . Les deux fondateurs se décrivent comme des passionnés d'IA de toujours, qui construisaient des expériences d'agents autonomes depuis des années. Ils rencontraient toujours le même schéma : ils pouvaient construire des agents capables d'effectuer le travail si on leur donnait le bon contexte et l'accès aux outils, mais aucune plateforme n'existait pour déployer cette capacité en toute sécurité dans le Slack d'une entreprise réelle, avec une mémoire et des permissions appropriées. C'est cette lacune qui est devenue le produit Superpal .
Superpal entre dans une catégorie en pleine croissance qui compte déjà un concurrent bien financé : Viktor, un collègue IA qui a levé une série A de 75 millions de dollars menée par Accel en mai 2026 — le plus grand tour de table jamais réalisé par une entreprise fondée en Pologne . Viktor, construit par d'anciens ingénieurs de Meta, a atteint 15 millions de dollars de revenus récurrents annualisés en 10 semaines et a été installé par plus de 12 000 équipes .
Superpal se différencie sur deux fronts :
Viktor, en revanche, a levé environ 150 fois plus de capital, sert des organisations plus grandes et s'intègre à plus de 3 000 outils. Superpal parie qu'un produit plus ciblé et plus léger pour les petites équipes se taillera une niche distincte.
Les fondateurs ont choisi Slack comme environnement de travail natif pour Superpal car c'est déjà là que les équipes communiquent, partagent des fichiers et gèrent leurs flux de travail. Les utilisateurs non techniques n'ont pas besoin d'apprendre un nouvel outil ou une nouvelle interface : ils se contentent de mentionner @Superpal dans Slack, exactement comme ils le feraient avec un collègue humain . Le pari est qu'intégrer l'agent dans l'outil que les équipes utilisent déjà tous les jours supprime les frictions d'adoption, en particulier pour les rôles qui n'adopteraient pas un tableau de bord ou une plateforme IA séparée .
La plupart des outils d'IA actuels augmentent le travail humain, mais exigent toujours qu'une personne peaufine le résultat, comble les lacunes contextuelles ou exécute manuellement la dernière étape. Superpal comble cette lacune. Conçu pour être un collègue, et non un copilote, il prend en charge le travail du début à la fin .
Il suffit de mentionner @Superpal dans Slack et de lui confier une tâche. L'agent se connecte alors aux données réelles de l'entreprise, agit sur plusieurs outils et livre un résultat final directement dans le canal de discussion. Il peut mettre à jour des enregistrements CRM, générer des rapports financiers, construire des présentations, planifier des réunions et lancer des campagnes de prospection, le tout sans aucune intervention humaine pour terminer le travail .
Superpal se connecte à environ 1 000 applications tierces, notamment des CRM comme HubSpot, des calendriers, Google Drive, Notion, Airtable et Meta Ads . L'agent peut lire, écrire et agir dans ces outils, les traitant comme une partie de son propre espace de travail.
Une fonctionnalité clé est la mémoire d'équipe partagée. Superpal conserve une compréhension persistante de ce que l'équipe sait, évitant ainsi d'avoir à lui re-expliquer le contexte pour chaque nouvelle tâche . Cette mémoire est régie par des contrôles d'accès basés sur les rôles (RBAC) et des limites de confidentialité organisationnelles : l'agent respecte automatiquement qui est autorisé à voir quelles données .
Superpal a annoncé son tour de table pré-amorçage de 500 000 € le 18 juin 2026 . Le tour a été mené par FIRSTPICK, qui utilisait déjà Superpal comme client pilote avant d'écrire le chèque . Outlast Fund s'est joint à l'opération en tant que co-investisseur.
Le signal le plus fort de l'adéquation produit-marché est venu du programme pilote. Sur les trois premiers clients pilotes de Superpal, deux ont demandé à investir. Outlast Fund a confirmé sur LinkedIn : « Nous n'avons pas besoin d'un pitch deck pour savoir que ça marche. Deux des trois premiers clients pilotes de Superpal ont voulu investir. » L'un est devenu investisseur ; l'autre est devenu conseiller .
Superpal a été fondée en 2024 par Martynas Čepas et Gabrielius Mažeikis (sous le nom d'UAB Agentic Labs) . Les deux fondateurs se décrivent comme des passionnés d'IA de toujours, qui construisaient des expériences d'agents autonomes depuis des années. Ils rencontraient toujours le même schéma : ils pouvaient construire des agents capables d'effectuer le travail si on leur donnait le bon contexte et l'accès aux outils, mais aucune plateforme n'existait pour déployer cette capacité en toute sécurité dans le Slack d'une entreprise réelle, avec une mémoire et des permissions appropriées. C'est cette lacune qui est devenue le produit Superpal .
Superpal entre dans une catégorie en pleine croissance qui compte déjà un concurrent bien financé : Viktor, un collègue IA qui a levé une série A de 75 millions de dollars menée par Accel en mai 2026 — le plus grand tour de table jamais réalisé par une entreprise fondée en Pologne . Viktor, construit par d'anciens ingénieurs de Meta, a atteint 15 millions de dollars de revenus récurrents annualisés en 10 semaines et a été installé par plus de 12 000 équipes .
Superpal se différencie sur deux fronts :
Viktor, en revanche, a levé environ 150 fois plus de capital, sert des organisations plus grandes et s'intègre à plus de 3 000 outils. Superpal parie qu'un produit plus ciblé et plus léger pour les petites équipes se taillera une niche distincte.
Les fondateurs ont choisi Slack comme environnement de travail natif pour Superpal car c'est déjà là que les équipes communiquent, partagent des fichiers et gèrent leurs flux de travail. Les utilisateurs non techniques n'ont pas besoin d'apprendre un nouvel outil ou une nouvelle interface : ils se contentent de mentionner @Superpal dans Slack, exactement comme ils le feraient avec un collègue humain . Le pari est qu'intégrer l'agent dans l'outil que les équipes utilisent déjà tous les jours supprime les frictions d'adoption, en particulier pour les rôles qui n'adopteraient pas un tableau de bord ou une plateforme IA séparée .