Graph Therapeutics : 10 millions de dollars pour des médicaments de précision dopés à l'IA

Graph Therapeutics : une approche pionnière pour les maladies inflammatoires

Basée à Vienne, Graph Therapeutics se positionne comme un acteur clé de la « techbio » de nouvelle génération. La société a annoncé avoir levé plus de 10 millions de dollars au total, dont un nouvel investissement de 5 millions de dollars mené par le fonds parisien Daphni . Ce capital va permettre à Graph d'accélérer le développement de sa plateforme d'IA unique pour découvrir des médicaments de précision destinés aux maladies inflammatoires et auto-immunes.

Contrairement aux approches classiques de découverte de médicaments, Graph combine des tests sur des cellules vivantes de patients, des ensembles de données multimodales (multi-omiques) et l'apprentissage automatique pour identifier et valider des cibles médicamenteuses dans des modèles de maladies humaines réalistes .

Utilisation des nouveaux fonds

Les fonds seront déployés dans trois directions stratégiques :

1. Faire évoluer la plateforme IA « Lab-in-the-Loop »

La plateforme propriétaire de Graph vise à combler le fossé entre les modèles précliniques et la biologie humaine. En testant les médicaments directement sur les cellules des patients et en intégrant des données multi-omiques, la société espère améliorer les taux de réussite clinique, notoirement bas dans le domaine de l'immunologie et de l'inflammation .

2. Accélérer le pipeline interne de découverte de médicaments

Ce nouvel apport de capitaux permettra de faire progresser les propres programmes de médecine de précision de Graph vers l'optimisation des leads et le développement préclinique. C'est un pivot stratégique : plutôt que d'alimenter les pipelines de partenaires, l'équipe construit désormais ses propres médicaments .

3. Générer des données propriétaires à grande échelle

Dans le cadre d'un partenariat stratégique avec Parse Biosciences, Graph construit l'un des plus grands atlas fonctionnels de perturbation des cellules immunitaires. Cette collaboration utilise la technologie GigaLab de Parse pour profiler des centaines de millions de cellules provenant de patients atteints de maladies immunitaires, rendant ainsi le comportement dynamique du système immunitaire accessible à la découverte de médicaments basée sur l'IA .

Répartition des levées de fonds et subventions

Source	Montant	Type
Daphni (via son fonds Blue)	5 millions de dollars (nouveau, juin 2026)	Fonds propres
SquareOne, Merantix Capital, NAVEC Investment Management	3,1 millions de dollars (pré-amorçage, janvier 2025)	Fonds propres
FFG (Agence autrichienne de promotion de la recherche)	1,1 million d'euros	Subvention non dilutive
Austria Wirtschaftsservice (AWS)	Non divulgué	Financement non dilutif

Le tour de table de 5 millions de dollars a été mené par Daphni via son fonds Blue, dédié au soutien des start-ups européennes à vocation scientifique . Les investisseurs existants SquareOne, Merantix Capital et NAVEC Investment Management ont également participé, aux côtés de soutiens non dilutifs de l'Agence autrichienne de promotion de la recherche (FFG) et d'Austria Wirtschaftsservice (AWS) .

L'équipe derrière Graph Therapeutics

Graph Therapeutics a été fondée par Gregory Vladimer et Robert Sehlke, la même équipe scientifique qui a créé Allcyte — une plateforme de test de médicaments basée à Vienne et rachetée par Exscientia pour 60 millions de dollars en juin 2021 .

Allcyte a été pionnière dans l'idée que tester des médicaments directement sur les propres cellules d'un patient pouvait prédire les résultats du traitement bien mieux que le simple séquençage génétique. Graph représente le chapitre suivant de cette approche : l'équipe construit désormais ses propres médicaments de précision pour l'inflammation et l'immunologie .

Pourquoi c'est important

La découverte traditionnelle de médicaments peine à décoder les dysfonctionnements immunitaires complexes à l'origine des maladies auto-immunes et inflammatoires. Avec des options limitées de médecine de précision en immunologie et inflammation (I&I), la capacité de Graph à cartographier et perturber les cellules immunitaires des patients à grande échelle pourrait débloquer des thérapies plus efficaces ciblant les causes profondes des maladies .

En combinant une décennie d'innovation dans les modèles de maladies primaires de patients avec l'IA, Graph Therapeutics vise à combler le fossé translationnel qui a longtemps entravé le développement de médicaments en immunologie .