Le tour de table : qui a investi et combien

La série A, finalisée en juin 2026, porte le financement total cumulé d'Almetra à environ 20,8 millions d'euros, après une levée en seed de 4,5 millions d'euros en avril 2024 . Menée par blisce/, elle a réuni six co-investisseurs institutionnels : NAP, Merantix Capital, Robin Capital, Underline Ventures, Critical Ventures et un syndicat de business angels .

Fondée en 2022 au sein du venture studio berlinois Merantix sous le nom de Deltia, la société a changé de nom en 2026 pour refléter une ambition élargie : passer de l'analyse de postes de travail manuels à une couche de données et de contrôle pour l'ensemble de l'usine . L'équipe compte une quarantaine de personnes .

Comment ça marche : trois couches de données fusionnées par l'IA

Almetra installe des caméras pilotées par IA au-dessus des lignes de production pour capturer les processus manuels et semi-automatisés : assemblage, emballage, réglages de machines . Mais le système ne se limite pas à la vidéo : il crée un modèle unifié de la production en combinant trois couches distinctes :

• Analyse vidéo par IA — Des algorithmes de vision par ordinateur analysent en temps réel les mouvements, les temps de cycle et les actions des opérateurs, convertissant les flux vidéo en indicateurs opérationnels structurés : débit, temps d'arrêt, taux d'utilisation .
• Données machines — La plateforme s'intègre aux systèmes MES, automates (PLC) et ERP existants pour superposer les données des équipements sur ce que les caméras captent .
• Savoir-faire opérateur — Le système prend en compte les connaissances humaines pour contextualiser les observations de l'IA, en distinguant les variations volontaires des véritables inefficacités .

Le résultat, selon l'entreprise, est un modèle unique et en temps réel de la façon dont le travail s'effectue sur le terrain. Les équipes peuvent ainsi identifier les goulots d'étranglement à partir de preuves objectives, et non de simples hypothèses .

Résultats concrets : +20 % de productivité chez Bosch, Siemens Energy et ABB

Almetra annonce que les usines utilisant sa plateforme enregistrent des gains de productivité d'environ 20 %. Son carnet de clients comprend déjà des poids lourds industriels comme Bosch, ABB, Siemens Energy et Viessmann .

Ces gains proviennent du remplacement des observations manuelles et des conjectures par des données continues et objectives. Les responsables d'usine disposent d'un tableau de bord en direct qui montre précisément où le temps est perdu, quelles étapes prennent plus de temps que prévu et où se situent les activités sans valeur ajoutée .

Vie privée d'abord : comment Almetra évite l'effet « Big Brother »

Installer des caméras dans les usines peut susciter des inquiétudes. Almetra y répond par une architecture pensée dès le départ pour la protection des données :

• Anonymisation vidéo sur site — Les vidéos sont traitées et anonymisées localement dans l'usine. Les visages et éléments identifiables ne quittent jamais le site .
• Aucune vidéo brute ne sort de l'enceinte — Seules des données anonymisées (temps de cycle, taux d'utilisation) sont transmises hors site. Les images brutes restent sur l'infrastructure du client .

Cette approche permet de respecter les exigences strictes du RGPD tout en autorisant l'analyse fine des mouvements nécessaire à l'optimisation .

Ce que va financer la levée : produit, expansion aux États-Unis et robotique

Almetra prévoit d'utiliser les fonds de la série A selon trois priorités stratégiques :

• Développement produit — Accélérer les capacités de la plateforme, notamment l'intégration plus poussée avec les systèmes d'automatisation et l'amélioration des grands modèles temporels propriétaires qui analysent la vidéo sur du matériel en périphérie (edge) .
• Expansion aux États-Unis — Créer une présence commerciale directe et conquérir des clients sur le marché américain, où la demande pour ce type d'intelligence est forte .
• Applications robotiques futures — La vision à long terme est d'utiliser la compréhension fine des flux de travail humains non seulement pour analyser, mais pour automatiser les processus avec des robots. En documentant précisément le travail, la plateforme devient un moteur de préparation à l'automatisation, indiquant aux robots quoi faire et où .

En résumé

Cette série A de 16,3 M€ — menée par blisce/ (investisseur de Spotify et Pinterest) avec six co-investisseurs — valide une thèse montante dans la technologie industrielle : la vision par ordinateur, couplée aux données machines et au savoir-faire humain, peut offrir des gains de productivité immédiats tout en préparant le terrain pour l'automatisation de demain. Avec une approche respectueuse de la vie privée et un carnet de clients prestigieux, Almetra est bien positionnée pour son expansion américaine et pour transformer l'intelligence d'usine en action.

Le tour de table : qui a investi et combien

La série A, finalisée en juin 2026, porte le financement total cumulé d'Almetra à environ 20,8 millions d'euros, après une levée en seed de 4,5 millions d'euros en avril 2024 . Menée par blisce/, elle a réuni six co-investisseurs institutionnels : NAP, Merantix Capital, Robin Capital, Underline Ventures, Critical Ventures et un syndicat de business angels .

Fondée en 2022 au sein du venture studio berlinois Merantix sous le nom de Deltia, la société a changé de nom en 2026 pour refléter une ambition élargie : passer de l'analyse de postes de travail manuels à une couche de données et de contrôle pour l'ensemble de l'usine . L'équipe compte une quarantaine de personnes .

Comment ça marche : trois couches de données fusionnées par l'IA

Almetra installe des caméras pilotées par IA au-dessus des lignes de production pour capturer les processus manuels et semi-automatisés : assemblage, emballage, réglages de machines . Mais le système ne se limite pas à la vidéo : il crée un modèle unifié de la production en combinant trois couches distinctes :

• Analyse vidéo par IA — Des algorithmes de vision par ordinateur analysent en temps réel les mouvements, les temps de cycle et les actions des opérateurs, convertissant les flux vidéo en indicateurs opérationnels structurés : débit, temps d'arrêt, taux d'utilisation .
• Données machines — La plateforme s'intègre aux systèmes MES, automates (PLC) et ERP existants pour superposer les données des équipements sur ce que les caméras captent .
• Savoir-faire opérateur — Le système prend en compte les connaissances humaines pour contextualiser les observations de l'IA, en distinguant les variations volontaires des véritables inefficacités .

Le résultat, selon l'entreprise, est un modèle unique et en temps réel de la façon dont le travail s'effectue sur le terrain. Les équipes peuvent ainsi identifier les goulots d'étranglement à partir de preuves objectives, et non de simples hypothèses .

Résultats concrets : +20 % de productivité chez Bosch, Siemens Energy et ABB

Almetra annonce que les usines utilisant sa plateforme enregistrent des gains de productivité d'environ 20 %. Son carnet de clients comprend déjà des poids lourds industriels comme Bosch, ABB, Siemens Energy et Viessmann .

Ces gains proviennent du remplacement des observations manuelles et des conjectures par des données continues et objectives. Les responsables d'usine disposent d'un tableau de bord en direct qui montre précisément où le temps est perdu, quelles étapes prennent plus de temps que prévu et où se situent les activités sans valeur ajoutée .

Vie privée d'abord : comment Almetra évite l'effet « Big Brother »

Installer des caméras dans les usines peut susciter des inquiétudes. Almetra y répond par une architecture pensée dès le départ pour la protection des données :

• Anonymisation vidéo sur site — Les vidéos sont traitées et anonymisées localement dans l'usine. Les visages et éléments identifiables ne quittent jamais le site .
• Aucune vidéo brute ne sort de l'enceinte — Seules des données anonymisées (temps de cycle, taux d'utilisation) sont transmises hors site. Les images brutes restent sur l'infrastructure du client .

Cette approche permet de respecter les exigences strictes du RGPD tout en autorisant l'analyse fine des mouvements nécessaire à l'optimisation .

Ce que va financer la levée : produit, expansion aux États-Unis et robotique

Almetra prévoit d'utiliser les fonds de la série A selon trois priorités stratégiques :

• Développement produit — Accélérer les capacités de la plateforme, notamment l'intégration plus poussée avec les systèmes d'automatisation et l'amélioration des grands modèles temporels propriétaires qui analysent la vidéo sur du matériel en périphérie (edge) .
• Expansion aux États-Unis — Créer une présence commerciale directe et conquérir des clients sur le marché américain, où la demande pour ce type d'intelligence est forte .
• Applications robotiques futures — La vision à long terme est d'utiliser la compréhension fine des flux de travail humains non seulement pour analyser, mais pour automatiser les processus avec des robots. En documentant précisément le travail, la plateforme devient un moteur de préparation à l'automatisation, indiquant aux robots quoi faire et où .

En résumé

Cette série A de 16,3 M€ — menée par blisce/ (investisseur de Spotify et Pinterest) avec six co-investisseurs — valide une thèse montante dans la technologie industrielle : la vision par ordinateur, couplée aux données machines et au savoir-faire humain, peut offrir des gains de productivité immédiats tout en préparant le terrain pour l'automatisation de demain. Avec une approche respectueuse de la vie privée et un carnet de clients prestigieux, Almetra est bien positionnée pour son expansion américaine et pour transformer l'intelligence d'usine en action.