Google retarde Gemini 3.5 Pro à juillet : les coulisses d'un fiasco annoncé

Google a repoussé la sortie de Gemini 3.5 Pro de juin à juillet, invoquant la nécessité de recueillir plus de retours d'expérience du monde réel et d'effectuer des réglages de performance auprès des premiers testeurs . Le PDG Sundar Pichai avait annoncé ce retard lors de la conférence Google I/O le 19 mai 2026, déclarant au public en direct que le modèle « n'était pas encore prêt » et demandant « un mois de plus » — une requête qui, selon Business Insider, a été accueillie par des grognements audibles de la part de l'assistance . Fin juin, le modèle reste disponible uniquement en aperçu limité sur Vertex AI pour certains utilisateurs professionnels .

À l'inverse, Gemini 3.5 Flash est sorti comme prévu à l'I/O et a immédiatement établi un nouveau record : il surpasse le précédent Gemini 3.1 Pro sur la plupart des benchmarks de codage et d'agents, tout en étant environ 4 fois plus rapide et en coûtant 25 à 40 % de moins par token . Les développeurs ont exprimé leur frustration face au silence de Google et à ses échéances non respectées, surtout alors que des concurrents comme OpenAI et Anthropic continuent de sortir de nouveaux modèles de manière régulière .

Les raisons du retard de Gemini 3.5 Pro

Le retard est dû à des problèmes de qualité de performance découverts lors des premiers tests, et non à des problèmes de sécurité ou d'infrastructure . Selon Business Insider, Google utilise ce temps supplémentaire pour recueillir les retours des premiers testeurs et ajuster le modèle en fonction des cas d'utilisation réels en entreprise . Des fuites sur les réseaux sociaux suggèrent que les premiers testeurs ont signalé que le modèle « devenait paresseux sur les tâches difficiles », incitant Google à repousser le lancement et à potentiellement intégrer des améliorations comme une mémoire de 2 millions de tokens et le raisonnement Deep Think .

L'annonce de Pichai à l'I/O a mal posé les attentes. Sur scène, il a déclaré : « Je sais que vous avez hâte de l'essayer. Donnez-nous jusqu'au mois prochain pour vous le fournir » . Aucune raison spécifique n'a été donnée à ce moment-là pour expliquer pourquoi le modèle n'était pas prêt . L'échéance de juin a ensuite été repoussée sans explication officielle, créant une perception de promesse non tenue .

Comment Gemini 3.5 Flash se compare

Gemini 3.5 Flash est devenu généralement disponible le 19 mai 2026 — le jour même de son annonce — et a immédiatement remis en cause la hiérarchie des modèles Pro .

Principaux résultats de benchmark rapportés par Google :

• Terminal-Bench 2.1 (codage) : 76,2 % contre 70,3 % pour Gemini 3.1 Pro
• MCP Atlas (utilisation d'outils) : 83,6 % contre 78,2 % pour 3.1 Pro
• GDPval-AA : 1 656 Elo contre 1 314 Elo pour 3.1 Pro — un écart de 342 points
• CharXiv Reasoning (multimodal) : 84,2 %

Google affirme que 3.5 Flash est environ 4 fois plus rapide en tokens de sortie par seconde que les autres modèles de pointe . Le prix de l'API est d'environ 1,50 $ en entrée / 9 $ en sortie par million de tokens, soit environ 40 % moins cher que Gemini 3.1 Pro en entrée .

Sur 11 des 15 benchmarks publiés, Gemini 3.5 Flash bat Gemini 3.1 Pro . Cependant, il reste derrière le modèle Pro sur des benchmarks de raisonnement pur comme Humanity's Last Exam (40,2 % contre 44,4 %) et ARC-AGI-2 (72,1 % contre 77,1 %), ce qui signifie qu'il ne s'agit pas d'une mise à niveau directe sur toutes les dimensions .

La réaction de la communauté des développeurs

La réponse des développeurs a été très critique envers la communication et le rythme de Google.

• Frustration audible à l'I/O : Le public en direct a grogné lorsque Pichai a annoncé que 3.5 Pro ne serait pas disponible ce jour-là .
• Sentiment de « promesse non tenue » : Les développeurs sur LinkedIn et X ont souligné que Google n'a pas respecté l'échéance qu'il s'était fixée en juin, sans aucune explication officielle .
• Critique du silence : Ethan Mollick, professeur à Wharton, a soutenu que le rythme de mise à jour de Gemini Pro de Google est en retard par rapport à ses rivaux, et de nombreux utilisateurs accusent l'entreprise d'être dans un « piège de la complaisance » et d'avoir une « culture gonflée » malgré ses ressources massives . Les développeurs ont également noté que Google a abandonné ses versions expérimentales de modèles « exp/preview », laissant la communauté avec moins d'options pour tester les capacités à venir .
• Contraste avec les rivaux : OpenAI et Anthropic ont continué à sortir des modèles de manière cohérente (Claude Sonnet 4.6, Opus 4.7, GPT-5.5), ce qui rend le retard de Google et son vide de communication d'autant plus flagrants . Les développeurs ont exprimé que « Google retient ce nouveau modèle » tandis que les concurrents continuent d'itérer .

À quoi s'attendre pour la sortie de juillet

Lorsque Gemini 3.5 Pro arrivera enfin, il devrait combler les lacunes de raisonnement que Flash présente encore. Les fonctionnalités confirmées incluent une fenêtre de contexte de 2 millions de tokens — la plus grande de tous les modèles de production — et un mode de raisonnement Deep Think . Le prix devrait être d'environ 1,50 $ en entrée / 9 $ en sortie par million de tokens, similaire à celui de Flash .

Le retard, bien que frustrant pour les développeurs, pourrait finalement aboutir à un produit plus solide. Mais en faisant une promesse ferme de « le mois prochain » puis en gardant le silence lorsqu'elle n'a pas été tenue, Google a amplifié la frustration des développeurs dans un contexte de sorties régulières de ses concurrents.

En résumé : Le retard est lié à la qualité des performances, pas à la sécurité ou à l'infrastructure. Pendant ce temps, Gemini 3.5 Flash est déjà la meilleure option pour les charges de travail des agents en production — et il arrive comme une alternative rentable qui surpasse le modèle Pro de l'année dernière sur les benchmarks qui comptent le plus pour les développeurs.