Paramètre API include_blocks. Une fois activé, chaque page renvoie un tableau blocks avec les étiquettes structurelles et les coordonnées spatiales, dans l'ordre de lecture .

170 langues réparties en 10 groupes linguistiques. Mistral annonce des gains de précision notables sur les écritures rares et peu dotées, notamment le japonais, l'hindi et le grec .

Hébergement sur site dans un conteneur unique. Le modèle peut être déployé intégralement sur site dans un seul conteneur, un différenciateur clé pour les secteurs réglementés qui ne peuvent pas envoyer leurs documents vers des API externes .

Entrée multimodale et sortie structurée. OCR 4 accepte les PDF et les images (les documents Office passent par une conversion) et produit du Markdown et du JSON structurés, conçus pour l'intégration avec les pipelines RAG et agentiques .

Performances de référence

Mistral annonce également de bons scores sur son benchmark interne Crawl Multilingual, mais les chiffres bruts n'ont pas été publiés dans les sources consultées .

Options tarifaires

La tarification est basée sur le nombre de pages, et non sur le nombre de tokens, ce qui est inhabituel parmi les autres modèles de Mistral et reflète le cas d'usage du traitement par lots de documents.

Contexte stratégique

OCR 4 marque un virage délibéré de « l'extraction de texte » vers la « compréhension de document ». Il est positionné comme une couche fondamentale pour la recherche d'entreprise, les pipelines RAG et les workflows agentiques, où la préservation de la mise en page et de la structure (tableaux, équations, signatures) est cruciale . Il cible directement Google Document AI, Azure Document Intelligence et les pipelines OCR open source en combinant une sortie structurée à un prix concurrentiel avec une option de conteneur auto-hébergeable, une combinaison rare parmi les principales API OCR .

La conception en conteneur unique est un différenciateur clé pour les secteurs de la finance, de la santé et du droit, qui exigent la souveraineté des données . Mistral a également fait d'OCR 4 le modèle de compréhension de documents par défaut pour des millions d'utilisateurs sur Le Chat .

Paramètre API include_blocks. Une fois activé, chaque page renvoie un tableau blocks avec les étiquettes structurelles et les coordonnées spatiales, dans l'ordre de lecture .

170 langues réparties en 10 groupes linguistiques. Mistral annonce des gains de précision notables sur les écritures rares et peu dotées, notamment le japonais, l'hindi et le grec .

Hébergement sur site dans un conteneur unique. Le modèle peut être déployé intégralement sur site dans un seul conteneur, un différenciateur clé pour les secteurs réglementés qui ne peuvent pas envoyer leurs documents vers des API externes .

Entrée multimodale et sortie structurée. OCR 4 accepte les PDF et les images (les documents Office passent par une conversion) et produit du Markdown et du JSON structurés, conçus pour l'intégration avec les pipelines RAG et agentiques .

Performances de référence

Mistral annonce également de bons scores sur son benchmark interne Crawl Multilingual, mais les chiffres bruts n'ont pas été publiés dans les sources consultées .

Options tarifaires

La tarification est basée sur le nombre de pages, et non sur le nombre de tokens, ce qui est inhabituel parmi les autres modèles de Mistral et reflète le cas d'usage du traitement par lots de documents.

Contexte stratégique

OCR 4 marque un virage délibéré de « l'extraction de texte » vers la « compréhension de document ». Il est positionné comme une couche fondamentale pour la recherche d'entreprise, les pipelines RAG et les workflows agentiques, où la préservation de la mise en page et de la structure (tableaux, équations, signatures) est cruciale . Il cible directement Google Document AI, Azure Document Intelligence et les pipelines OCR open source en combinant une sortie structurée à un prix concurrentiel avec une option de conteneur auto-hébergeable, une combinaison rare parmi les principales API OCR .

La conception en conteneur unique est un différenciateur clé pour les secteurs de la finance, de la santé et du droit, qui exigent la souveraineté des données . Mistral a également fait d'OCR 4 le modèle de compréhension de documents par défaut pour des millions d'utilisateurs sur Le Chat .