Infineon lance une plateforme cloud AWS pour évaluer ses microcontrôleurs auto sans matériel physique

• Mode Rapide (Quick Mode) — Un flux de travail guidé et simplifié, conçu pour une première évaluation rapide des fonctionnalités et des performances du MCU. Les ingénieurs peuvent vérifier les fonctions de base sans configuration approfondie.
• Mode Expert (Expert Mode) — Un environnement complet offrant un accès plus profond pour configurer les registres, exécuter des séquences de test personnalisées et effectuer un débogage détaillé.

Les mécanismes précis de fonctionnement interne de chaque mode n'ont pas encore été publiés dans les sources disponibles .

Propulsé par AWS

La plateforme fonctionne comme un service cloud natif AWS, décrit comme « propulsé par Amazon Web Services » . Elle est basée sur le Virtual Engineering Workbench, une offre open source d'AWS utilisée par les clients de l'automobile et de la fabrication pour les chaînes d'outils numériques, la virtualisation du matériel et la gestion de l'infrastructure . La plateforme exploite l'infrastructure de calcul et de virtualisation d'AWS pour fournir une émulation de MCU en temps réel dans le navigateur.

Calendrier de disponibilité

Annoncée le 22 juin 2026, la plateforme sera d'abord proposée à certains clients sélectionnés d'ici la fin de l'année 2026, avant une disponibilité plus large .

Architecture RISC-V de nouvelle génération déjà incluse

La plateforme inclut déjà des modèles virtuels des MCU de nouvelle génération basés sur l'architecture RISC-V d'Infineon . Cela s'appuie sur les travaux antérieurs d'Infineon : en mars 2026, l'entreprise avait élargi son portefeuille DRIVECORE avec un ensemble de développement virtuel RISC-V, signalant que l'architecture RISC-V est une cible clé pour l'évaluation virtuelle . Infineon avait déjà annoncé un prototype virtuel de son MCU RISC-V de nouvelle génération dès 2024, en partenariat avec Synopsys .

Automatisation et suivi d'utilisation pour les nouvelles variantes de MCU

La plateforme permet aux équipes produit de conditionner et de publier de nouvelles variantes de MCU grâce à des pipelines automatisés de construction et de déploiement sur AWS . Elle inclut un suivi d'utilisation et des analyses (analytics) permettant aux équipes de surveiller la manière dont les ingénieurs interagissent avec chaque variante de MCU virtuelle. Ces données aident à prioriser les variantes à publier ensuite et à suivre les premiers modèles d'adoption .

La tendance industrielle du « shift-left »

Cette plateforme reflète la tendance plus large de l'industrie automobile vers le développement « shift-left », où la validation du matériel et du logiciel est déplacée plus tôt dans le cycle de conception — loin des prototypes physiques et vers des environnements virtuels ou cloud . Cette approche réduit les délais de développement, diminue la dépendance aux échantillons physiques souvent rares, et permet un développement parallèle du matériel et du logiciel. AWS et d'autres acteurs du secteur plaident pour cette méthodologie, AWS notant que les techniques de shift-left permettent de tester plus tôt et à grande échelle dans le cloud, détectant les défauts lorsqu'ils sont moins coûteux à corriger .